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深度学习微信精选文章

断桥残雪断桥残雪
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发布于 2016/12/02 14:58
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公众号——深度学习每日摘要

所有文章(持续更新中):

  1. 聊聊语音识别的发展历程

  2. 说说重要的贝叶斯公式吧

  3. 我对入门深度学习的切身体会

  4. 聊聊隐马尔科夫模型(HMM)

  5. 关于防止过拟合的一些想法

  6. 我与数据打交道(一)

  7. 我与数据打交道(二)

  8. 我与数据打交道(三)

  9. 我所理解的深度学习(一)——BP图模型算法

  10. 我所理解的深度学习(二)——卷积神经网络基础

  11. 我所理解的深度学习(三)——卷积神经网络应用①

  12. 【AD1】有哪些基本的排序算法

  13. 【AD2】聊聊组合与排列

  14. 【AD3】一个算法问题的三种思考方式

  15. 我所理解的深度学习(四)——卷积神经网络应用②

  16. 【AD4】再叙快排

  17. 【AD5】什么是自平衡二叉查找树

  18. 分析堆排序

  19. 【AD6】如何进行归并排序

  20. 我对GMM的理解(一)

  21. 我对GMM的理解(二)

  22. 我对随机梯度下降的理解(一)

  23. 我对随机梯度下降的理解(二)

  24. 如何评价一个机器学习模型

  25. K-最近邻算法的应用

  26. 朴素贝叶斯(Naive Bayes)

  27. 决策树(Decision Tree)

  28. Bagging,Random Forests以及Boosting

  29. K-Means集群算法

  30. 我对推荐系统的理解

  31. RNN-maxout+VGG+LSTM组合模型用于声学建模

  32. 语言模型之N-gram

  33. 如何评价一个语言模型(LM)

  34. 时序分类算法之Connectionist Temporal Classification(CTC)

  35. 我对动态规划算法的理解(一)

  36. 我对动态规划算法的理解(二)

  37. 我对动态规划的理解(三)

  38. RL(一)——马尔科夫决策过程

  39. 基于强化学习开发人机对弈五子棋游戏

  40. n-Armed Bandit Problem(一)

  41. TensorFlow(一)——基础图模型

  42. TensorFlow(二)——逻辑回归

  43. n-Armed Bandit Problem(二)

  44. 什么是对抗式生成网络

  45. TensorFlow(三)——卷积神经网络用于手写字识别

  46. 资源汇总|如何成为一名数据科学家

  47. TensorFlow(四)——构建自动编码器用于数据压缩及复原

  48. Prisma修图软件的图片风格转换算法

  49. 深度残差学习框架(Deep Residual Learning)

  50. TensorFlow(五)——构建深度残差学习网络

  51. 如何计算字符串编辑距离

  52. 微软2016年最新语音识别系统

  53. 基于注意力模型的TIMIT语音识别系统

  54. models/autoencoder源码阅读(一)

  55. models/autoencoder源码阅读(二)

  56. models/autoencoder源码阅读(三)

  57. 运用Res-GRU神经网络进行图片压缩

  58. 如何用神经网络进行图片无损压缩

  59. 从头写一个朋友圈红包图片

  60. Tensorflow|如何保存或导入训练好的模型

  61. 如何理解机器学习中的bias与variance

  62. 如何计算语音识别中的字母错误率

  63. 如何用Git同步两台电脑

  64. 漫谈RNN之基本概念

  65. 深度残差学习框架(续)

  66. 漫谈RNN之训练方法

  67. 漫谈RNN之梯度消失及梯度爆炸

  68. 漫谈RNN之长短期记忆模型LSTM

  69. 漫谈RNN之长短期记忆模型LSTM(续)

  70. 漫谈RNN之序列建模(机器翻译篇)

  71. 漫谈RNN之序列建模(机器造句篇)

© 著作权归作者所有

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2018/01/07
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在进入正题之前,我想请问昨天的「跳一跳」游戏高分秘籍「微信小程序游戏「跳一跳」高分秘籍」看了吗?没看的话赶紧看一波,然后再进入今天的主题。 不知从何说起,很早之前我就答应要给公众...

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2017/12/30
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