文档章节

[LeetCode] 最大连续子序列和或者乘积,以及最长连续子串

Finley.Hamilton
 Finley.Hamilton
发布于 2014/11/08 09:39
字数 491
阅读 635
收藏 5

#题目

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product. For example, given the array [2,3,-2,4], the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.

思路

其实不管是最大连续自序列和还是乘积,关键的一个概念是定义一个变量叫做 “包含当前值的最大连续序列值(和/乘积)”,举例来说curMax

这个值的存在使得包含下一个位置的最大连续序列值的求解成为可能,以最大连续自序列求和为例,

curMax(x+1) = max(A[x+1], curMax(x) + A[X])

对于最大连续自序列乘积,需要纪录两个,一个是包含当前值的最大连续子序列乘积, 一个是包含当前值的最小自序列乘积

curMax(x + 1) = Math.max(curMax(x)*A[x], curMin(x)*A[x], A[x]) curMin(x + 1) = Math.min(curMax(x)*A[x], curMin(x)*A[x], A[x])

因为包含当前值的最大值(最小值)只能由这三种可能构成

代码

最大连续自序列和

public class Solution {
    public int maxSubArray(int[] A) {
        int curMax = A[0];
        int max = A[0];
        for (int i = 1; i < A.length ; i++) {
            curMax = Math.max(A[i], curMax + A[i]);
            max = Math.max(max, curMax);
        }
        return max;
    }
}

最大连续子序列乘积

public class MaxProductSubArray {

    public int maxProduct(int[] A) {
        int curMax = A[0];
        int curMin = A[0];
        int max = A[0];

        for(int i = 1; i < A.length; i++) {
            // 注意这里先存起来,下面要在更新之后再用一次
            int temp = curMax * A[i];
            curMax = Math.max(A[i], Math.max(curMax * A[i], curMin * A[i]));
            curMin = Math.min(A[i], Math.min(temp, curMin * A[i]));
            max = Math.max(curMax, max);
        }

        return max;
    }
}

最长连续子串的想法

d[i][j]表示A[0...i],B[0...j],并且以A[i]和B[j]结尾的最长公共连续子串的长度

d[i][j] = d[i-1][j-1] if A[i] == B[j] d[i][j] = 0 if A[i] != B[j]

© 著作权归作者所有

共有 人打赏支持
上一篇: Spring with WebSocket
下一篇: http头
Finley.Hamilton

Finley.Hamilton

粉丝 5
博文 45
码字总数 15431
作品 0
广州
私信 提问
加载中

评论(2)

Finley.Hamilton
Finley.Hamilton

引用来自“liqiang1226”的评论

没看太明白,是dp吗?
严格来说可以算DP,但是事实上下一个结果可以由前一个结果直接得出而不需要援引更多之前结果
liqiang1226
liqiang1226
没看太明白,是dp吗?
动态规划

动态规划(Dynamic Programming) 本文包括: 动态规划定义 状态转移方程 动态规划算法步骤 最长非降子序列(LIS) 最大乘积子串 Unique Paths Unique Paths II Minimum Path Sum Triangle 最...

廖少少
2017/09/27
0
0
动态规划算法之:最长公共子序列 & 最长公共子串(LCS)

1、先科普下最长公共子序列 & 最长公共子串的区别: 找两个字符串的最长公共子串,这个子串要求在原字符串中是连续的。而最长公共子序列则并不要求连续。 2、最长公共子串 其实这是一个序贯决...

大数据之路
2013/03/25
0
2
[算法总结] 13 道题搞定 BAT 面试——字符串

本文首发于我的个人博客:尾尾部落 1. KMP 算法 谈到字符串问题,不得不提的就是 KMP 算法,它是用来解决字符串查找的问题,可以在一个字符串(S)中查找一个子串(W)出现的位置。KMP 算法把...

繁著
2018/09/05
0
0
删除部分字符使其变成回文串问题——最长公共子序列LCS问题

先要搞明白:最长公共子串和最长公共子序列的区别。 最长公共子串(Longest Common Substirng):连续 最长公共子序列(Longest Common Subsequence,LCS):不必连续 题目:给定一个字符串s...

牧师-Panda
2016/09/10
73
0
动态规划——最长公共子序列

一个数列S,若分别是两个或多个已知序列的子序列,且是所有符合条件序列中最长的,则S称为已知序列的最长公共子序列。 最长公共子串:子串是串的一个连续的部分. 最长公共子序列:子序列则可...

曾劲松
2016/03/29
6
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

Windows 上安装 Scala

在安装 Scala 之前需要先安装 Java 环境,具体安装的详细方法就不在这里描述了。 您可以自行搜索我们网站中的内容获得其他网站的帮助来获得如何安装 Java 环境的方法。 接下来,我们可以从 ...

honeymose
今天
1
0
数据库篇多表操作

第1章 多表操作 实际开发中,一个项目通常需要很多张表才能完成。例如:一个商城项目就需要分类表(category)、商品表(products)、订单表(orders)等多张表。且这些表的数据之间存在一定的关系...

stars永恒
今天
3
0
nginx日志自动切割

1.日志配置(Nginx 日志) access.log----记录哪些用户,哪些页面以及用户浏览器,IP等访问信息;error.log------记录服务器错误的日志 #配置日志存储路径:location / {      a...

em_aaron
昨天
5
0
java 反射

基本概念 RTTI,即Run-Time Type Identification,运行时类型识别。RTTI能在运行时就能够自动识别每个编译时已知的类型。   要想理解反射的原理,首先要了解什么是类型信息。Java让我们在运...

细节探索者
昨天
2
0
推荐转载连接

https://www.cnblogs.com/ysocean/p/7409779.html#_label0

小橙子的曼曼
昨天
3
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

返回顶部
顶部