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HBase Filter使用方法

z
 zongze30
发布于 2015/01/30 14:23
字数 327
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这几年hadoop实在是比较火,但是相信随着时间的推移,肯定会慢慢降温,hadoop之后将会有哪些技术火起来呢,我们拭目以待吧。

一、FilterList

1
2
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  // 通过将operator参数设置为Operator.MUST_PASS_ONE,达到list中各filter为"或"的关系   or
  // 默认operator参数的值为Operator.MUST_PASS_ALL,即list中各filter为"并"的关系       and
     FilterList f= new  FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE);


二、几大Filter

1、Comparision Filters

      1.1 RowFilter    

1.2 FamilyFilter

      1.3 QualifierFilter     

      1.4 ValueFilter

      1.5 DependentColumnFilter ×

2、Dedicated Filters

      2.1 SingleColumnValueFilter ×

      2.2 SingleColumnValueExcludeFilter ×

      2.3 PrefixFilter ×

      2.4 PageFilter ×

      2.5 KeyOnlyFilter ×

      2.6 FirstKeyOnlyFilter ×

      2.7 TimestampsFilter ×

      2.8 RandomRowFilter ×

3、Decorating Filters

      3.1 SkipFilter ×

      3.2 WhileMatchFilters ×






1.1   RowFilter  

格式:RowFilter(CompareFilter.CompareOp rowCompareOp, ByteArrayComparable rowComparator)


参数一  Operator Description


LESS 小于

LESS_OR_EQUAL 小于等于

EQUAL 等于

NOT_EQUAL 不等于

GREATER_OR_EQUAL 大于等于

GREATER 大于

NO_OP 排除所有


参数二  ByteArrayComparable  可用

BinaryComparator, BinaryPrefixComparator, BitComparator, LongComparator, NullComparator, RegexStringComparator, SubstringComparator


例子:Filter filter=new RowFilter(CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes(RowKey))


相关的过滤方法使用:

提取rowkey以01结尾数据--正则表达式

Filter filter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL,new RegexStringComparator(".*01$"));


提取rowkey以包含201407的数据

Filter filter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL,new SubstringComparator("201407"));



提取rowkey以123开头的数据

Filter filter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL,new BinaryPrefixComparator("123".getBytes()));


提取rowkey小于等于row010的行

Filter filter1 = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.LESS_OR_EQUAL,new BinaryComparator("row010".getBytes()));

 1.2   FamilyFilter(同上)

1.3   QualifierFilter(同上)--------当列为数字,不管用了?why--------

1.4   ValueFilter(同上)

1.5   DependentColumnFilter    


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