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Spring AI与DeepSeek实战二:打造企业级智能体

一、概述 智能体 Agent 能自主执行任务实现特定目标的 AI 程序。传统 AI(如ChatGPT)主要依靠用户输入指令,而智能体 Agent 可以自主思考、决策,并执行复杂任务,就像一个AI助手,能够独立...

Spring AI与DeepSeek实战一:快速打造智能对话应用

一、概述 在 AI 技术蓬勃发展的今天,国产大模型 DeepSeek 凭借其 低成本 、高性能 的特点,成为企业智能化转型的热门选择。而 Spring AI 作为 Java 生态的 AI 集成框架,通过统一API、简化配...

Spring Cloud Alibaba AI 入门与实践

一、概述 Spring AI 是 Spring 官方社区项目,旨在简化 Java AI 应用程序开发,让 Java 开发者像使用 Spring 开发普通应用一样开发 AI 应用。 可参考文章《SpringAI:Java 开发的智能新利器》...

SpringAI:Java 开发的智能新利器

一、SpringAI 简介 随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的开发者开始探索如何将 AI 能力集成到现有的应用中来提升产品的智能化水平。Spring AI 正是为 Java 开发者提供的一款强大的 AI 框架...

如何基于Java解析国密数字证书

一、说明 随着信息安全的重要性日益凸显,数字证书在各种安全通信场景中扮演着至关重要的角色。国密算法,作为我国自主研发的加密算法标准,其应用也愈发广泛。然而,在Java环境中解析使用国...

Spring Boot 基于 SCRAM 认证集成 Kafka 的详解

一、说明 在现代微服务架构中,Kafka 作为消息中间件被广泛使用,而安全性则是其中的一个关键因素。在本篇文章中,我们将探讨如何在 Spring Boot 应用中集成 Kafka 并使用 SCRAM 认证机制进行...

基于 SASL/SCRAM 让 Kafka 实现动态授权认证

一、说明 在大数据处理和分析中 Apache Kafka 已经成为了一个核心组件。然而在生产环境中部署 Kafka 时,安全性是一个必须要考虑的重要因素。SASL(简单认证与安全层)和 SCRAM(基于密码的认...

如何基于Security框架兼容多套用户密码加密方式

一、说明 当已上线的系统存在使用其他的加密方式加密的密码数据,并且密码 不可逆 时,而新的数据采用了其他的加密方式,则需要同时兼容多种加密方式的密码校验。 例如下列几种情况: 旧系统...

基于Kubernetes(k8s)部署Dubbo+Nacos服务

一、说明 本文介绍基于 Kubernetes(k8s) 环境集成阿里云 私有镜像仓库 来部署一套 Dubbo + Nacos 的微服务系统,并使用 Kubernetes DNS 以及 port-forward 的方式来打通网络访问。 k8s环境搭...

基于Docker部署Dubbo+Nacos服务

一、说明 本文介绍基于 Docker 部署一套 Dubbo + Nacos 的微服务环境,并解决容器里的 IP 及端口的访问问题。 基于上文《基于jib-maven-plugin快速构建微服务docker镜像》 中在阿里云镜像仓库...

基于jib-maven-plugin快速构建微服务docker镜像

一、说明 本文介绍基于 Maven 插件 jib-maven-plugin 实现快速构建 Spring Boot 程序镜像,并推送到远程仓库中,且 无需安装 Docker 环境 。 Jib 是 Google 开发的一个无需 Docker 守护进程,...

基于minikube快速搭建单节点环境

一、说明 本文主要介绍在 Centos7 环境下基于 Minikube 来快速部署 Kubernetes 单节点集群环境,并在外部访问部署在 k8s 上的 dashboard 服务。 二、Minikube 介绍 Minikube 是一个基于go语言...

隐私计算FATE-多分类神经网络算法测试

一、说明 本文分享基于 Fate 使用 横向联邦 神经网络算法 对 多分类 的数据进行 模型训练,并使用该模型对数据进行 多分类预测。 二分类算法:是指待预测的 label 标签的取值只有两种;直白来...

隐私计算FATE-离线预测

一、说明 Fate 的模型预测有 离线预测 和 在线预测 两种方式,两者的效果是一样的,主要是使用方式、适用场景、高可用、性能等方面有很大差别;本文分享使用 Fate 基于 纵向逻辑回归 算法训练...

隐私计算FATE-模型训练

一、说明 本文分享基于 Fate 自带的测试样例,进行 纵向逻辑回归 算法的模型训练,并且通过 FATE Board 可视化查看结果。 本文的内容为基于 《隐私计算FATE-概念与单机部署指南》中部署的环境...

隐私计算FATE-核心概念与单机部署

一、说明 Fate 是一个工业级联邦学习框架,所谓联邦学习指的就是可以联合多方的数据,共同构建一个模型; 与传统数据使用方式相比,它不需要聚合各方数据搭建 数据仓库,联邦学习在联合计算建...

联盟链 Hyperledger Fabric 应用场景

一、说明 本文主要通过一个例子分享以 Hyperledger Fabric 为代表的联盟链应用场景。 关于 Fabric 的相关概念请先参考文章 《Hyperledger Fabric 核心概念》 二、业务场景 我们看一个购物场景...

Hyperledger Fabric 核心概念

一、说明 区块链是一个透明的,基于不可变模式的去中心化系统,核心就是一个分布式账本,记录网络上发生的所有交易。 区块链网络主要有三种类型:公共区块链、联盟区块链,以及私有区块链;我...

Hyperledger Fabric 2.x Java区块链应用

一、说明 在上一篇文章中 《Hyperledger Fabric 2.x 自定义智能合约》 分享了智能合约的安装并使用 cli 客户端进行合约的调用;本文将使用 Java 代码基于 fabric-gateway-java 进行区块链网络...

Hyperledger Fabric 2.x 动态更新智能合约

一、说明 在上一篇文章中分享了智能合约的安装与使用,如果业务有变更代码需要修改怎么办呢?本文分享如何对已安装的合约进行版本更新。 二、环境准备 区块链网络安装:《Hyperledger Fabri...

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