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隐私计算FATE-离线预测

一、说明 Fate 的模型预测有 离线预测 和 在线预测 两种方式,两者的效果是一样的,主要是使用方式、适用场景、高可用、性能等方面有很大差别;本文分享使用 Fate 基于 纵向逻辑回归 算法训练...

隐私计算FATE-模型训练

一、说明 本文分享基于 Fate 自带的测试样例,进行 纵向逻辑回归 算法的模型训练,并且通过 FATE Board 可视化查看结果。 本文的内容为基于 《隐私计算FATE-概念与单机部署指南》中部署的环境...

隐私计算FATE-核心概念与单机部署

一、说明 Fate 是一个工业级联邦学习框架,所谓联邦学习指的就是可以联合多方的数据,共同构建一个模型; 与传统数据使用方式相比,它不需要聚合各方数据搭建 数据仓库,联邦学习在联合计算建...

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