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隐私计算FATE-多分类神经网络算法测试

一、说明 本文分享基于 Fate 使用 横向联邦 神经网络算法 对 多分类 的数据进行 模型训练,并使用该模型对数据进行 多分类预测。 二分类算法:是指待预测的 label 标签的取值只有两种;直白来...

07/07 08:54
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隐私计算FATE-离线预测

一、说明 Fate 的模型预测有 离线预测 和 在线预测 两种方式,两者的效果是一样的,主要是使用方式、适用场景、高可用、性能等方面有很大差别;本文分享使用 Fate 基于 纵向逻辑回归 算法训练...

隐私计算FATE-模型训练

一、说明 本文分享基于 Fate 自带的测试样例,进行 纵向逻辑回归 算法的模型训练,并且通过 FATE Board 可视化查看结果。 本文的内容为基于 《隐私计算FATE-概念与单机部署指南》中部署的环境...

06/20 09:04
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隐私计算FATE-核心概念与单机部署

一、说明 Fate 是一个工业级联邦学习框架,所谓联邦学习指的就是可以联合多方的数据,共同构建一个模型; 与传统数据使用方式相比,它不需要聚合各方数据搭建 数据仓库,联邦学习在联合计算建...

联盟链 Hyperledger Fabric 应用场景

一、说明 本文主要通过一个例子分享以 Hyperledger Fabric 为代表的联盟链应用场景。 关于 Fabric 的相关概念请先参考文章 《Hyperledger Fabric 核心概念》 二、业务场景 我们看一个购物场景...

Hyperledger Fabric 核心概念

一、说明 区块链是一个透明的,基于不可变模式的去中心化系统,核心就是一个分布式账本,记录网络上发生的所有交易。 区块链网络主要有三种类型:公共区块链、联盟区块链,以及私有区块链;我...

Hyperledger Fabric 2.x Java区块链应用

一、说明 在上一篇文章中 《Hyperledger Fabric 2.x 自定义智能合约》 分享了智能合约的安装并使用 cli 客户端进行合约的调用;本文将使用 Java 代码基于 fabric-gateway-java 进行区块链网络...

Hyperledger Fabric 2.x 动态更新智能合约

一、说明 在上一篇文章中分享了智能合约的安装与使用,如果业务有变更代码需要修改怎么办呢?本文分享如何对已安装的合约进行版本更新。 二、环境准备 区块链网络安装:《Hyperledger Fabri...

Hyperledger Fabric 2.x 自定义智能合约

一、说明 为了持续地进行信息的更新,以及对账本进行管理(写入交易,进行查询等),区块链网络引入了智能合约来实现对账本的访问和控制;智能合约在 Fabric 中称之为 链码,是区块链应用的业...

Hyperledger Fabric 2.x 环境搭建

一、说明 区块链网络的核心是分布式账本,在这个账本中记录了网络中发生的所有交易信息。 Hyperledger Fabric是一个是开源的,企业级的,带权限的分布式账本解决方案的平台。Hyperledger Fab...

Spring Boot 如何热加载jar实现动态插件?

一、背景 动态插件化编程是一件很酷的事情,能实现业务功能的 解耦 便于维护,另外也可以提升 可扩展性 随时可以在不停服务器的情况下扩展功能,也具有非常好的 开放性 除了自己的研发人员可...

如何基于Security实现OIDC单点登录?

一、说明 本文主要是给大家介绍 OIDC 的核心概念以及如何通过对 Spring Security 的授权码模式进行扩展来实现 OIDC 的单点登录。 OIDC 是 OpenID Connect 的简称,OIDC=(Identity, Authentic...

2021/09/28 08:14
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第三方API对接如何设计接口认证?

一、前言 在与第三方系统做接口对接时,往往需要考虑接口的安全性问题,本文主要分享几个常见的系统之间做接口对接时的认证方案。 二、认证方案 例如订单下单后通过 延时任务 对接 物流系统 ...

2021/07/02 08:21
3.8K
免费正版 IntelliJ IDEA license 详细指南

一、前言 IntelliJ IDEA 一直是我非常喜欢的 IDE 自从用上之后就回不了头了,但是 Ultimate 版本的费用十分昂贵,其实 JetBrains 自己就提供了6种免费申请授权的方式;本文主要介绍 通过开源...

ClickHouse性能优化?试试物化视图

一、前言 ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS);目前我们使用CH作为实时数仓用于统计分析,在做性能优化的时候使用了 物化视图 这一特性作为优化手段,本文主要分...

全量同步Elasticsearch方案之Canal

一、前言 Canal 是阿里的一款开源项目,纯 Java 开发。基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了 MySQL(也支持 mariaDB)。 Canal 除了支持 binlog 实时 增量同步 数据...

Canal高可用架构部署

一、前言 canal 是阿里的一款开源项目,纯 Java 开发。基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了 MySQL(也支持 mariaDB)。 canal 模拟 mysql slave 的交互协议,伪装自...

2021/03/22 08:52
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大数据量查询容易OOM?试试MySQL流式查询

一、前言 程序访问 MySQL 数据库时,当查询出来的数据量特别大时,数据库驱动把加载到的数据全部加载到内存里,就有可能会导致内存溢出(OOM)。 其实在 MySQL 数据库中提供了流式查询,允许...

2021/01/04 09:33
6.1K
Elasticsearch索引生命周期管理方案

一、前言 在 Elasticsearch 的日常中,有很多如存储 系统日志、行为数据等方面的应用场景,这些场景的特点是数据量非常大,并且随着时间的增长 索引 的数量也会持续增长,然而这些场景基本上...

2020/12/30 08:42
3.1K
ELK多租户方案

一、前言 日志分析是目前重要的系统调试和问题排查的重要手段之一,而目前分布式系统由于实例和机器众多,所以构建一套统一日志系统是非常必要的;ELK提供了一整套解决方案,并且都是开源软件...

2020/12/07 08:57
3.5K

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