加载中
数据可视化(八)Program,Data and Classical Music

摘要 基于 Go + R 可视化古典音乐作曲家社交网络 Coperformance 是一个业余项目,融合了作者对编程,数据和古典音乐的兴趣爱好。 Key Words: Go , R , Composer , Visualization 原标题:Usi...

Uber 业务预测系统实践

Forecasting is ubiquitous 如何利用预测来构建更好的产品和服务 定量预测方法可分为:基于模型(model-based)或因果关系,统计方法(statistical methods)和机器学习方法(machine learn...

Uber Hadoop 文件系统最佳实践

原文:April 5, 2018 Scaling Uber’s Apache Hadoop Distributed File System for Growth How Uber implemented these improvements to facilitate the continued growth, stability, and r...

Uber 开源分布式追踪工具:JVM Profiler

《JVM Profiler: An Open Source Tool for Tracing Distributed JVM Applications at Scale 》 Apache Spark 计算框架已经被广泛用来构建大规模数据应用。对 Uber 而言, 数据是战略决策和产品...

《Linux Perf Master》Edition 0.4 发布

在线阅读:https://riboseyim.gitbook.io/perf 在线阅读:https://www.gitbook.com/book/riboseyim/linux-perf-master/details 百度网盘【pdf、mobi、ePub】:https://pan.baidu.com/s/1C20T...

嗑药简史:咖啡上瘾,喝还是不喝?

咖啡的保健作用及临床实证研究案例 - 咖啡种类、制作工艺对健康效益的影响

2018/05/19 23:42
169
Machine Learning:神经网络基础

Introduction 神经网络试图复制人脑的工作以使事情更加智能化。 神经网络通常是一种有监督的学习方法。这意味着需要有一套训练集。理想情况下,训练集合包含了绝对真值(tags | 标签,class...

2018/05/08 09:54
2.6K
DevOps 漫谈:从作坊到工厂的寓言故事

背景:《凤凰项目》的灵魂 - 管理约束:最大的瓶颈是人 - 任务追踪:可视化工作区和看板实践 - 改进日常工作:预防性维护 - 反常识:系统里要经常出些故障、人力资源使用率与效率成反比...

2018/05/07 14:03
906
DevOps 漫谈:基于OpenCensus构建分布式跟踪系统

背景 随着互联网技术的高速发展,以往单应用的服务架构已经很难处理如山洪般增长的信息数据,随着云计算技术的大规模应用,以微服务、RESTful 为代表的各种软件架构广泛应用,跨团队、跨编程...

Machine Learning:如何选择机器学习算法?

识别和应用机器学习算法解决问题 - 机器学习算法备忘单 - 何时使用特定算法? 线性回归 vs 逻辑回归,Linear SVM vs kernel SVM,Trees - 神经网络和深度学习:k-means/k-modes,GMM,Hierarchica...

2018/04/03 17:34
1.5K
里程碑:DTrace 切换到 GPL 许可证

News:dtrace dropped the CDDL and switched to the GPL!

Machine Learning:十大机器学习算法

机器学习算法大致可以分为三类: 监督学习算法 (Supervised Algorithms):在监督学习训练过程中,可以由训练数据集学到或建立一个模式(函数 / learning model),并依此模式推测新的实例。该...

2018/02/11 17:14
1.1W
Machine Learning: 机器学习项目Top 30 (v.2018)

来源:30 Amazing Machine Learning Projects for the Past Year (v.2018) - 评选:Mybridge AI - 数据:从 8800 个机器学习领域开源项目中选取 Top 30 (0.3%),Github 平均关注数 3558。...

Cyber-Security:黑客与技术、产业及其精神世界

理解计算机的关键,则是要理解计算机背后的人。表面上这是一个机器的时代,但是实际上机器的社记者决定了我们的时代。 《黑客与画家》(Hackers & Painters) 的内容来自 Paul Graham 的博客...

数据可视化(五)基于网络爬虫制作可视化图表

基于网络爬虫的可视化图表:golang,goquery 案例:最近十年全国彩票销售变化情况 案例:中国科学院院士分布 数据可视化技术方案:基于 SVG (D3、Raphael)、基于 Canvas(Echarts) 我们身处大数...

2018/01/11 11:14
3.9K
数据可视化(七)Graphite 体系结构详解

1.指标采集器 - Dropwizard Metrics, StatsD - 2.监听器 - Carbon, graphite-ng, Riemann - 3.存储数据库 – Whisper, InfluxDB, Cyanite...

数据可视化(四)开源 GIS 技术简史

开源 GIS 技术简史 - 1.1、GIS 的起源: MOSS and GRASS - 1.2、GIS 的发展:GeoTools, GDAL, PostGIS 和 GeoServer - 1.3、创新和教育:开源项目驱动 - 1.4、开源 GIS 的商业支持 - Demo:A F...

SDN 技术指南(四):Open vSwitch

Open vSwitch 安装 - Open vSwitch 命令行 - Open vSwitch 运行原理 - Open vSwitch 性能监控

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

返回顶部
顶部