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大BOSS随时都会到来

我们为什么要这么做? 因为大BOSS随时都会到来,在“它”来到之前,你必须学会一切你该学会的。

iDB是如何运转的 一

大家都做这件事,一定是因为当数据量大到一定程度,数据重要到一定程度时,online schema change 和刷库不容有失,第一解决锁表问题,不能影响线上业务,第二搞定操作回滚问题,第三解救 DB...

2015/12/08 14:32
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#研发解决方案#iDB-数据库自动化运维平台

iDB 的主要目的是解决绝大部分重复、复杂的数据库运维工作 ,满足业务对数据库信息查询和快速变更需求,借此提升研发效率,保证数据库操作符合审计要求,有可追溯的变更和审核日志。

容器私有云和持续发布都要解决哪些基础问题 第一集

我们在构建基于容器的私有云以及相应的持续发布时,遇到并解决了哪些问题呢?

从宏观到微观——天机与鹰眼联手

如本文所示,在没有部门经理、研发经理、工程师的帮助下,我自己就能从宏观看到微观,并最终明确某个性能瓶颈的 Root Cause(当然还不够接触本质)。

#研发解决方案#discache-分布式缓存查询与管理系统

电商系统的分布式缓存一般是 redis 和 memcached 集群,每一个节点上会起很多实例,因为一个业务类型对应于一个端口,拆分得很清楚。既然节点很多,端口很多,业务也在变化,随时都有变动,如...

#研发解决方案介绍#基于持久化配置中心的业务降级

在这种被动的场景下,可以力保核心购买流程能走通,保证基本可用性,即确保能够下单和提交支付,保证钱能流进来,同时保证消费验证。 所以业务降级的做法是,逐一全局关闭非核心流程的业务功...

#研发中间件介绍#定时任务调度与管理JobCenter

说是定时任务,其实我只是登记了要调用的远端接口、通讯协议、Crontab 时间格式表达式、执行机器组、超时时间、报警接收人等而已。由 JobCenter 按时通知对端的接口,并接收任务执行者的进度...

#数据技术选型#即席查询Shib+Presto,集群任务调度HUE+Oozie

即席查询和集群任务调度是大数据处理里的两个课题。

#研发解决方案介绍#Recsys-Evaluate(推荐评测)

规则库怎么来的?得建设一些方便观测的外围系统,才能发现特征、建立规则、调整参数、观察效果。所以与此类似,做了推荐服务后,就需要推荐效果评测了。

#研发解决方案介绍#Tracing(鹰眼)

要能做到追踪每个请求的完整调用链路,收集调用链路上每个服务的性能数据,计算性能数据和比对性能指标(SLA),甚至在更远的未来能够再反馈到服务治理中,那么这就是分布式跟踪的目标了。在...

2014/12/17 14:27
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#研发中间件介绍#异步消息可靠推送Notify

最终我们还是选择自己来面对如下场景,采用 Push 模式(NotifyServer 主动向下游 Push 消息)

2014/12/16 15:41
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