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『然而大中型企业用户很快意识到,真正的难点在于如何保证“大环境”一致』,是的,给你 OpenStack + Docker,给你一堆虚拟机,给你镜像库和一堆容器,你仍然很难构建出能 Run 起来的业务系统...
自动化测试、自动化构建、自动化运维、环境维护、资源申请和释放、虚拟机集群、容器集群……对于一支庞大的技术团队,这些名词术语意味着生产效率,意味着快速迭代,意味着研发、测试、运维 ...
如果让你把下面这套技术体系串联起来,从零开始构建一个技术平台,你如何做需求分析呢?要点就是顺着 场景——>故事——>信息架构——>业务流程——>版本以及版本包含的功能点捋。
Summoner 是基于 MySQL+Redis+Zookeeper 的分布式并行计算调度和管理系统。Summoner 是 JobCenter 的延伸和有益补充,它们各自有各自的应用场景。我们还会借鉴 mesos 的先进理念,进一步提升...
四个解读:click 事件还是 tap 事件?Zepto 的 show/hide 有时不靠谱。Android 下的跨域问题。pushState 调用失败也属于跨域问题。
大家都做这件事,一定是因为当数据量大到一定程度,数据重要到一定程度时,online schema change 和刷库不容有失,第一解决锁表问题,不能影响线上业务,第二搞定操作回滚问题,第三解救 DB...
iDB 的主要目的是解决绝大部分重复、复杂的数据库运维工作 ,满足业务对数据库信息查询和快速变更需求,借此提升研发效率,保证数据库操作符合审计要求,有可追溯的变更和审核日志。
我们在构建基于容器的私有云以及相应的持续发布时,遇到并解决了哪些问题呢?
面试的时候,我会问面试者,你日常如何构建自己的知识体系,如何让自己更高更快更强?多数工程师并没有深入地思考过这个问题,基本上是零敲碎打,随机性大。 本着不能让你白来一趟的精神,好...
在这些异常流量对我们的系统或用户产生大量危害之前,系统就应该拦截。 于是,第一个问题是,如何识别异常流量。
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