redis概述

原创
2015/05/01 14:32
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redis是什么

redis是一个key-value的内存数据库(no-sql),同时具备持久化的能力。同时,redis提供面向多种语言的API,并且诸如spring这样的框架已经给予redis很好的支持,我们常用(java)的redis client工具是jedis。


Redis能干什么(一下来自于redis作者的描述)

主要参考NoSQLFan整理的《Redis作者谈Redis应用场景》:

1.取最新N个数据的操作

比如典型的取你网站的最新文章,通过下面方式,我们可以将最新的5000条评论的ID放在Redis的List集合中,并将超出集合部分从数据库获取。

2.排行榜应用,取TOP N操作

这个需求与上面需求的不同之处在于,前面操作以时间为权重,这个是以某个条件为权重,比如按顶的次数排序,这时候就需要我们的sorted set出马了,将你要排序的值设置成sorted set的score,将具体的数据设置成相应的value,每次只需要执行一条ZADD命令即可。

3.需要精准设定过期时间的应用

比如你可以把上面说到的sorted set的score值设置成过期时间的时间戳,那么就可以简单地通过过期时间排序,定时清除过期数据了,不仅是清除Redis中的过期数据,你完全可以把Redis里这个过期时间当成是对数据库中数据的索引,用Redis来找出哪些数据需要过期删除,然后再精准地从数据库中删除相应的记录。

4.计数器应用

Redis的命令都是原子性的,你可以轻松地利用INCR,DECR命令来构建计数器系统。

5.Uniq操作,获取某段时间所有数据排重值

这个使用Redis的set数据结构最合适了,只需要不断地将数据往set中扔就行了,set意为集合,所以会自动排重。

6.实时系统,反垃圾系统

通过上面说到的set功能,你可以知道一个终端用户是否进行了某个操作,可以找到其操作的集合并进行分析统计对比等。没有做不到,只有想不到。

7.Pub/Sub构建实时消息系统

Redis的Pub/Sub系统可以构建实时的消息系统,比如很多用Pub/Sub构建的实时聊天系统的例子。

8.构建队列系统

使用list可以构建队列系统,使用sorted set甚至可以构建有优先级的队列系统。

9.缓存

这个不必说了,性能优于Memcached,数据结构更多样化。


我工作中的场景

选型

在我们的产品中,redis扮演的角色是缓存,之所以用redis主要有一下几方面原因:

    1.相比于Ehcache,redis是远程的服务,本身与业务服务分离,这样带来的好处是缓存内容不会随着业务服务的重启,宕机而失效,并且,redis作为远程缓存服务,可以被很多的业务服务所共享,这在分布式和SOA体系下非常重要,但对于用户量不大,垂直划分的系统来说,意义不大,并且和Ehcache这种本地缓存相比,多了IO操作,性能上多少会有影响,部署成本也更高。

    2.相比于Memorycache这样的远程缓存相比,redis有以下有点    

          a.Memcached是多线程,而Redis使用单线程.

            这保证了对于非复合的操作,redis没有线程安全问题。

虽然Redis使用的是单线程,但是Redis 已经足够快了,官方给出的数据是 : 性能测试结果表示SET操作每秒钟可达110000次,GET操作每秒81000次(当然不同的服务器配置性能不同)。

b.Memcached使用预分配的内存池的方式,Redis使用现场申请内存的方式来存储数据,并且可以配置虚拟内存。

c.Redis可以实现持久化,主从复制,实现故障恢复。

Redis 与Memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改 操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步,同时因为Redis数据实现了持久化,而Memcached只是存放在内存中,服务器故障关机后数据就会消失,所以Redis的容灾性会更强。

d.Memcached只是简单的key与value,但是Redis支持数据类型比较多。

redis目前提供五种数据类型:string(字符串),list(链表), Hash(哈希),set(集合)及zset(sorted set)  (有序集合)。

用法:

1.redis这种远程缓存不像本地缓存可以直接配置查询语句作为缓存key,reids需要我们自己去设计key,因此,对于key的设计成为redis很重要的部分,我们经常采用这样的方式:

appname#type#src

这种方式可以很清晰的表达业务逻辑,而我们的很多业务需求,可能都需要通过key的设计来实现,比如对于大量评论,要加上分页的id或者页码等等

2.有的时候key很长的时候,我们需要统一key的长度,可以通过md5的方式,而且,这种方式不会产生一些不安全的二进制

3.利用redis的分页

 

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