从 MySQL 迁移到 TiDB:使用 SQL-Replay 工具进行真实线上流量回放测试 SOP

原创
08/10 22:08
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导读

在 MySQL 迁移至 TiDB 的过程中,兼容性和性能验证至关重要。SQL-Replay 是一款实用工具,用于评估数据库的兼容性和性能,支持日志解析、查询回放、性能测量和报告生成等功能。

本文介绍了 SQL-Replay 工具的安装和使用步骤,以及如何运用 SQL-Replay 工具,通过回放 MySQL 慢查询日志或抓包流量文件,验证 TiDB 集群的兼容性和性能,提高数据库迁移的成功率和效率。

SQL-Replay 工具介绍

1.1 工具简介

流量回放工具:GitHub - Bowen-Tang/sql-replay: mysql slow query replay

抓包工具:https://github.com/Bowen-Tang/parse-tshark

SQL-Replay 工具是一个设计用于回放 MySQL 慢查询文件和 parse-tshark 抓包文件的 GitHub 开源项目,目的是帮助评估数据库兼容性和性能。这个工具支持多种操作模式,包括解析慢查询日志、回放这些日志、将回放结果加载到数据库中以及生成报告。

1.2 原理概述

以下是 SQL-Replay 工具的核心功能原理:

1. 日志捕获与解析:

a. MySQL 的慢日志文件以及通过 parse-tshark 抓包生成的文件,这些日志中包括 SQL 执行时间、SQL 文本。

b. 该工具可以解析这些日志以提取相关信息,如 SQL 语句、执行时间,以及可能的其他元数据,如执行上下文或执行查询的用户。

2. 查询回放:

a. 在受控环境中回放提取的 SQL 查询至另一套 TiDB 数据库。

3. 性能测量与分析:

a. 在回放期间,通过执行 SQL 查询获取在 TiDB 数据库中的执行时间。

b. 它将这些指标与基准或之前的运行结果进行比较,以识别性能下降或改进。这有助于确定可能引起问题的特定查询或数据库设置。

4. 报告生成:

a. 最后,SQL-Replay 生成报告,提供查询兼容性和性能的见解。这些报告帮助数据库管理员和开发人员理解不同查询对系统的影响,并做出有关优化的明智决策。

通过使用像 SQL-Replay 这样的工具,团队可以确保他们的数据库为性能优化并能有效处理实际负载。这在涉及数据库迁移、升级或重大架构更改的场景中有有作用,对查询性能的影响至关重要。

traffic replay flow

1.3 适用场景

根据 SQL-Replay 工具的特性和功能,以下是一些适用的场景:

1. SQL 兼容性评估:

使用该工具可以将在 MySQL 数据库上执行过的 SQL 回放至下游 TiDB 数据库,根据执行结果判断下游数据库对 SQL 的兼容度。

2. 数据库性能评估:

在数据库升级或迁移前后,使用 SQL-Replay 来回放实际的生产查询,帮助评估数据库的性能改进或退化。这对于在实施重大更改之前理解潜在的性能问题非常有用。

3. 容灾和高可用性测试:

在计划容灾策略和高可用性解决方案时,SQL-Replay 可用于模拟实际查询负载,以测试系统在主机故障或网络中断时的表现。

4. 开发和测试:

开发人员和测试人员可以使用 SQL-Replay 在开发和测试环境中回放生产环境的查询,确保新开发的功能和优化在面对实际数据和负载时的稳定性和性能。

通过使用 SQL-Replay,团队可以更有效地理解更换数据库带来的差异,确保任何更改都符合预期的性能标准,并减少在生产环境中出现问题的风险。

1.4 支持的 MySQL 数据库

已知支持对以下 MySQL 数据库的慢查询回放至 TiDB。

  1. MySQL 5.6、5.7、8.0
  2. 华为云 MySQL RDS
  3. Aurora MySQL 5.7、8.0

当前验证支持的慢日志格式实例如下:

# Time: 2024-01-19T16:29:48.141142Z
# User[@Host](https://my.oschina.net/u/116016): t1[t1] @  [10.2.103.21]  Id:   797
# Query_time: 0.000038  Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1  Rows_examined: 1
SET timestamp=1705681788;
SELECT c FROM sbtest1 WHERE id=250438;


# Time: 240119 16:29:48
# User[@Host](https://my.oschina.net/u/116016): t1[t1] @  [10.2.103.21]  Id:   797
# Query_time: 0.000038  Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1  Rows_examined: 1
SET timestamp=1705681788;
SELECT c FROM sbtest1 WHERE id=250438;


# Time: 231106  0:06:36
# User[@Host](https://my.oschina.net/u/116016): coplo2o[coplo2o] @  [10.0.2.34]  Id: 45827727
# Query_time: 1.066695  Lock_time: 0.000042 Rows_sent: 1  Rows_examined: 7039 Thread_id: 45827727 Schema: db Errno: 0 Killed: 0 Bytes_received: 0 Bytes_sent: 165 Read_first
: 0 Read_last: 0 Read_key: 1 Read_next: 7039 Read_prev: 0 Read_rnd: 0 Read_rnd_next: 0 Sort_merge_passes: 0 Sort_range_count: 0 Sort_rows: 0 Sort_scan_count: 0 Created_tmp_
disk_tables: 0 Created_tmp_tables: 0 Start: 2023-11-06T00:06:35.589701 End: 2023-11-06T00:06:36.656396 Launch_time: 0.000000
# QC_Hit: No  Full_scan: No  Full_join: No  Tmp_table: No  Tmp_table_on_disk: No  Filesort: No  Filesort_on_disk: No
use db;
SET timestamp=1699200395;
SELECT c FROM sbtest1 WHERE id=250438;

SQL-Replay 使用 SOP

2.1 安装和设置

2.1.1 使用 SQL-Replay

直接下载,或从 GitHub 克隆源码进行本地编译。

根据仓库中提供的文档设置工具,确保所有依赖正确安装。

设置 long_query_time 为 0,从将每一个 SQL 均记录在慢日志中。MySQL 修改完 long_query_time 参数后应用连接重建后才会生效。

需要注意的是慢日志 long_query_time 设置为 0 会导致大量的慢日志写入,在高并发场景下,可能会对性能有较大的影响(20%+)

--开启慢查询日志
set global slow_query_log=on;
--设置慢查询时间为 0
SET GLOBAL long_query_time = 0; 
--获取<慢查询日志路径>
show variables like 'slow_query_log_file';

2.1.2 使用 Parse-tshark

2.1.3 创建下游 TiDB 回放信息表

  • 在下游 TiDB 创建回放信息表

    CREATE TABLE test.replay_info ( sql_text longtext DEFAULT NULL, sql_type varchar(16) DEFAULT NULL, sql_digest varchar(64) DEFAULT NULL, query_time bigint(20) DEFAULT NULL, rows_sent bigint(20) DEFAULT NULL, execution_time bigint(20) DEFAULT NULL, rows_returned bigint(20) DEFAULT NULL, error_info text DEFAULT NULL, file_name varchar(64) DEFAULT NULL );

2.2 生成真实业务流量文件

2.2.1 使用 SQL-Replay

慢日志文件方式:在上游 MySQL 数据库上发起真实业务测试,观测 slow log 中是否已有慢日志生成。

tail -n 10 <慢查询日志路径>

2.2.2 使用 parse-tshark

抓包方式获取流量文件:在所有线上 MySQL 实例上,使用 tshark 进行 port 过滤,再二次过滤文件中的 mysql.query 和 响应时间。该方式生成的文件比较大,但对生产性能影响小(7%左右)。

- 抓包

该命令只是根据 3306 端口和 eth0 网卡抓包,以抓取 1 小时为例(每个文件大约 2000MB,最多生成 200 个)

cd ~/parse-tshark
sudo tshark -i eth0 -f "tcp port 3306" -a duration:3600 -b filesize:2000000 -b files:200 -w ts.pcap

该命令会生成 ts*.pcap 文件。

- 获取抓包过程中的 user db 信息

由于 tshark 抓包时获取 user/db 信息过于复杂、且存在局限性,所以通过工具每隔 500ms 获取一次 MySQL 数据库的 processlist 视图信息,通过源端 IP+端口 与 processlist 视图中的 host 匹配,将信息输出到 host.ini文件中。

./parse-tshark -mode getmysql -dbinfo 'username:password@tcp(localhost:3306)/information_schema' -output host.ini

注意:该工具需要和 tshark 抓包同时运行,才能获取完整的 user/db 信息。

- 分析包

该命令针对抓包生成的 pcap 文件进行处理,处理成 SQL-replay 工具可读的文件(建议随后将这些文件传输到执行 SQL 回放的服务器处理)。

for i in `ls -rth ts*.pcap`
do
sudo tshark -r $i -Y "mysql.query or ( tcp.srcport==3306)" -d tcp.port==3306,mysql -o tcp.calculate_timestamps:true -T fields -e tcp.stream -e tcp.len -e tcp.time_delta -e ip.src -e tcp.srcport -e ip.dst -e tcp.dstport -e frame.time_epoch -e mysql.query -E separator='|' >> tshark.log
done

多个文件将会被合并至 tshark.log 中。

2.3 解析线上流量日志

2.3.1 使用 SQL-Replay

使用 parse 模式将慢查询日志转换成结构化的 JSON 格式,便于回放。这涉及指定包含慢查询的输入文件和 JSON 文件的输出路径。

./sql-replay -mode parse -slow-in <慢查询日志路径> -slow-out <慢查询输出JSON文件路径>

2.3.2使用 parse-tshark

生成 sql-replay 可回放的文件。

./parse-tshark -mode parse2file -parsemode 1 -tsharkfile ./tshark.log -hostfile ./host.ini -replayfile ./tshark.out -defaultuser user_null -defaultdb db_null

将输入的抓包文件 tshark.log、db 和 user 信息文件 host.ini 。根据需要回放的 SQL 填写参数 user_null、db_null。输出可执行 SQL 到 tshark.out 文件中,供回放使用。

2.4 回放 SQL

使用 replay 模式将 MySQL 数据库的 SQL 回放至下游 TiDB。

# 回放所有用户、所有 SQL
./sql-replay -mode replay -db <TiDB 连接字符串> -speed <回放速度> -slow-out <慢查询输出JSON文件路径> -replay-out <回放输出路径>/<回放任务名称> -username all -sqltype all -dbname all

回放结果会存放在<回放输出路径>下,以<回放任务名称>开头,例如,<回放任务名称>为 sb1_all,则输出文件以 sb1_all.* 命名。

提示:

  • 通过设置 speed 为 n,提高 SQL 回放频率,可以提升 SQL 回放的速度。
  • 当数据库中就一个 database,一个 user 时,使用 -username all -dbname all 来回放。
  • 当数据库中有多个 database、多个 user 时,建议启动多个 SQL-Replay 进程并行回放(否则将出现大量 SQL 报错),每个进程对应不同的 -username 和 -dbname(注意 -db 中的用户名、数据库名也需保持一致)。

2.5 加载回放结果

使用 load 模式将回放结果加载到指定的数据库表中进行进一步分析。其中,<回放输出路径>可以为 SQL-Replay 或 parse-tshark 两种模式的回放 SQL 输出文件。

./sql-replay -mode load -db <TiDB 连接字符串> -out-dir <回放输出路径> -replay-name <回放任务名称> -table replay_info 

通过查询 TiDB 数据中目标表的数据,确认是否已完成数据加载。

select count(1) from replay_info where file_name like 'sb1_all.%' limit 11

2.6 生成报告

使用 report 模式从回放数据生成详细报告,帮助理解不同查询对数据库兼容性和性能报告。

./sql-replay -mode report -db <TiDB 连接字符串> -replay-name <回放任务名称> -port <Web报告端口>

通过访问 http://ip:8081 可以查看流量回放报告。

Replay Summary 中,记录了 SQL 总耗时对比、快的 SQL 条数、慢的 SQL 条数、错误的 SQL 条数。

sql replay summary

Sql Error Info 中,根据 sql_digest 以及 error_info(前 10 位)排序。

sql error info

常见问题

如果慢查询中 connection 没有 use db 该怎么办?

通过慢查询回放时,由于日志中没有记录 database 信息,所以在 replay 时,只能指定 -db all,或者不指定,否则不会进行回放(如果想要在慢查询回放时过滤库,可以通过指定 -username 以及 -db 中的用户名和数据库名的形式来完成对应库的回放)。

是否支持流量放大?

没有设计自动的流量放大功能,如果仅需要放大读流量,可以通过启动多个回放程序来加大读流量的方式实现流量放大。

SQL 回放的顺序和上游完全一致么?

SQL 回放顺序并不完全与真实执行顺序相等。

客户长链接和短连接有什么影响么?

在短连接的情况下,可能存在连接数过多的问题

对于海量数据(20TB+)的场景,如何进行真实流量压测?

仿真流量测试在大数据量场景下,还是建议可以全量数据和流量进行测试。如果因为时间周期、成本、重要程度、复杂程度等因素综合考虑无法全量数据压测,建议按照业务主维度(例如游戏服的玩家、订单系统的订单)的 1/4 或者 1/2 等数据进行压测,并且压测时需要将流量放大指定倍数到全流量级别,以便尽量模拟线上的场景,另外就算这样做了,还是可能会存在和线上真实流量较大的偏差,比如其它维度(例如商家维度查询)的跨主维度查询时的数据量可能只有真实流量的 1/4 或者 1/2,从而导致测试数据有一定的偏差。

云上 RDS MySQL 都支持么?

云上 RDS 的慢查询日志格式不尽相同,不一定支持(需要验证慢日志格式);暂不支持 MariaDB,当前无法获取 connection_id,后续加上。

回放时会遇到 too many open files

当 connection_id 值过多(>4096)时,进行回放时会遇到 too many open files 错误,临时解决办法:回放前 ulimit -n 1000000。

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