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DevOps, Code Review 和项目管理工具

本文旨在向读者展示一种软件开发流程方法，以达到如下三个目标：提高产品质量、规范化发布流程、控制开发边界（和客户确定需求边界不在本文探讨范围内）。

为了达到上述目标，我们将使用 DevOps 技术，如 GitLab 的 CI 脚本；合适的项目管理工具，如JIRA；引入 Code Review 也就是代码审查流程。

Git 分支约定
master 分支和 develop 分支不许一般开发成员直接推送代码。以此来强制执行代码审核制度。
功能开发放在 feature/issue-id-feature-name 分支上，补丁放在 hotfix/issue-id-fix-name 分支上。

1. DevOps 技术

DevOps（Development和Operations的组合词）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。
摘自百度百科

我对该技术的体会，是它能在一定程度上减轻项目组成员日常繁琐事务的压力，如：

• 统一项目组代码格式化。
• 确保所有人的提交是经过测试的。
• 确保每次提交是能通过编译的。
• 确保不引入风险代码。
• 自动更新测试服务。
• 自动打包发布。

上述事务不属于开发人员最擅长、最有成就感的“开发”工作，但对于保证项目质量和协作有重要意义。所以将这些不得不做但谁也不想做的事情，交给 DevOps 自动完成最合适了。

有很多 DevOps 工具可以用：如 GitHub Action，GitLab CI/CD 流水线， Jenkins， Husky 等等。他们大部分都和 Git 操作紧密结合。

我有一个使用 NodeJS 后端 + Vue3 前端开发的，单代码库项目。我希望每个开发人员提交代码后，系统都能自动的检查代码格式化、跑自动测试、打Docker镜像；当代码合并到 develop 分支时，还能自动部署到测试服务器；当打了 tag 时，自动以 tag 为版本号打包发布。
下面我将以 GitLab CI/CD 流水线为例，描述如何实现这一系列过程：

image: node:16.19.1
stages: # 定义流水线各个步骤顺序。
  - install
  - test
  - pre-build
  - build
  - deploy

variables: # 定义变量，在后续步骤可以动态修改，如 IMAGE_TAG 。
  IMAGE_NAME: harbor.host.com/client/project
  IMAGE_TAG: latest
  KUBE_NAMESPACE: k8s-namespace
  KUBE_DEPLOYMENT: product-ingredient-pricing-system-v1

cache: # 定义缓存，以加速各步骤执行速度。
  - key:
      files:
        - pnpm-lock.yaml
    paths:
      - dist/
      - node_modules/
      - packages/backend/node_modules/
      - packages/frontend/node_modules/
      - .pnpm-store/
    policy: pull
  - key:
      files:
        - yarn.lock
    paths:
      - .yarn-cache/
    policy: pull
  - paths:
      - .pkg-cache/
    policy: pull

workflow: # 在默认分支 `master` 的提交操作，不会触发该流水线。以达到只对 `tag` 、其他分支提交操作进行处理的效果。
  rules:
  - if: $CI_COMMIT_BRANCH != $CI_DEFAULT_BRANCH

Install: # 安装依赖，依赖文件将被缓存。
  stage: install
  script:
    - npm i -g pnpm
    - pnpm config set store-dir .pnpm-store
    - pnpm i
  cache:
    - key:
        files:
          - pnpm-lock.yaml
      paths:
        - node_modules/
        - packages/backend/node_modules/
        - packages/frontend/node_modules/
        - .pnpm-store/
      policy: pull-push

Test Lint: # 代码格式化检查。
  stage: test
  script:
    - export NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"
    - cd packages/backend && npm run lint:test
    - cd ../..
    - cd packages/frontend && npm run lint:test

Test Backend e2e: # 代码自动测试。
  stage: test
  script:
    - cd packages/backend && npm run test:e2e

Pre-build: # 代码预编译。
  stage: pre-build
  script:
    - if [ "$CI_COMMIT_TAG" ]; then
        echo "Building for tag $CI_COMMIT_TAG";
        IMAGE_TAG=$CI_COMMIT_TAG;
      else
        echo "Building for branch $CI_COMMIT_REF_NAME";
        IMAGE_TAG=$CI_COMMIT_REF_NAME-$CI_PIPELINE_ID;
      fi
    - echo "IMAGE_TAG=$IMAGE_TAG" >> build.env
    - export NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"
    - cd packages/backend && npm run build
    - cd ../..
    - cd packages/frontend && npm run build
    - cd ../..
    - rm dist/ -rf
    - cp packages/backend/dist/ dist/ -r
    - cp packages/frontend/dist dist/frontend/views -r
  cache:
    - key:
        files:
          - pnpm-lock.yaml
      paths:
        - dist/
        - node_modules/
        - packages/backend/node_modules/
        - packages/frontend/node_modules/
      policy: pull-push
  artifacts:
    reports:
      dotenv: build.env

Build Image: # Docker 镜像打包。
  stage: build
  dependencies:
    - Pre-build
  image:
    name: anjia0532/kaniko-project.executor:v1.9.2-debug
    entrypoint: [""]
  script:
    - echo "{\"auths\":{\"$HARBOR_URL\":{\"auth\":\"$(echo -n $HARBOR_USERNAME:$HARBOR_PASSWORD | base64)\"}}}" > /kaniko/.docker/config.json
    - /kaniko/executor
      --context "${CI_PROJECT_DIR}"
      --dockerfile "${CI_PROJECT_DIR}/build/Dockerfile"
      --destination "${IMAGE_NAME}:${IMAGE_TAG}"
      --snapshotMode=redo
      --use-new-run

Build PKG: # exe 文件打包。
  stage: build
  only:
    - tags
  dependencies:
    - Pre-build
  script:
    - export PKG_CACHE_PATH=.pkg-cache
    - rm node_modules packages/backend/node_modules packages/frontend/node_modules -rf
    - yarn --frozen-lockfile --cache-folder .yarn-cache
    - "[ ! -f .pkg-cache/v3.4/fetched-v16.16.0-linux-x64 ] && wget https://ghproxy.com/https://github.com/vercel/pkg-fetch/releases/download/v3.4/node-v16.16.0-linux-x64 -P .pkg-cache/v3.4/ && mv .pkg-cache/v3.4/node-v16.16.0-linux-x64 .pkg-cache/v3.4/fetched-v16.16.0-linux-x64"
    - "[ ! -f .pkg-cache/v3.4/fetched-v16.16.0-win-x64 ] && wget https://ghproxy.com/https://github.com/vercel/pkg-fetch/releases/download/v3.4/node-v16.16.0-win-x64 -P .pkg-cache/v3.4/ && mv .pkg-cache/v3.4/node-v16.16.0-win-x64 .pkg-cache/v3.4/fetched-v16.16.0-win-x64"
    - npm run build:pkg
    - mv output/product-ingredient-pricing-system.exe output/product-ingredient-pricing-system-${IMAGE_TAG}.exe
  cache:
    - key:
        files:
          - pnpm-lock.yaml
      paths:
        - dist/
      policy: pull
    - key:
        files:
          - yarn.lock
      paths:
        - .yarn-cache/
      policy: pull-push
    - paths:
        - .pkg-cache/
      policy: pull-push
  artifacts:
    paths:
      - output/*

Deploy to QA: # 部署到测试 Kubernetes 集群。
  stage: deploy
  dependencies:
    - Pre-build
  environment: qa
  only:
    - develop
  image:
    name: bitnami/kubectl:latest
    entrypoint: [""]
  script:
    - kubectl config get-contexts
    - kubectl config use-context topgroup/gitlab-ci:topgroup
    - kubectl config view
    - kubectl --namespace $KUBE_NAMESPACE describe deployments/$KUBE_DEPLOYMENT
    - kubectl --namespace $KUBE_NAMESPACE set image deployments/$KUBE_DEPLOYMENT main=${IMAGE_NAME}:${IMAGE_TAG}

整个流水线跑完一遍大概在20分钟内。 流水线任何一个步骤失败，GitLab将终止后续步骤，且向代码提交人的邮箱发送邮件。每位开发人员应当养成为自己每一次的代码提交和推送负责的态度。

2. Code Review 代码审查

代码审查制度是为了借用第二个开发人员的视角来审查代码，以便尽早分析出代码实现是否能达成任务目标。

一个可行的代码审查需要满足以下三点要求：

1. 本次审查的代码，要实现的功能必须是明确的。
2. 知道本次审查的代码，都修改了原始代码的哪些部分。
3. 审查员有足够的项目背景知识，和技术知识。

这里我们使用 GitLab 的 Merge Request （下称 MR）来做代码审查。

Merge Request 代码合并请求
这是一种分支合并操作。通常由开发人员发起，将该开发人员自己负责的一个 feature 分支合并到 develop 分支。
GitLab 会自动比较源分支相比目标分支更改的内容，以列表形式展现出来，方便审查。
通常要发布正式版本时，需要将 develop 合并到 master 分支，此时可以不做 MR。因为 develop 分支的代码是可靠的。
在其他的 Git 系统里可能称为 Pull Request。

典型过程如下：

1. 开发人员在自己的 feature 分支开发完毕，提交代码到GitLab。
2. 创建 MR，源分支是 feature，目标分支 develop。
3. 设置合适的标题和描述。这很重要，因为这里应当体现了 “明确的开发目标”。
4. 设置合适的审查员，如项目主程、其他团队同伴等。生成 MR。
5. 主动推动该 MR 的审查，比如随时群里、或每日例会上告知该审查员及时审查。
6. 审查员首先确保流水线顺利执行。 然后浏览本次 MR 所有的代码变化，给出自己的意见，开发人员响应意见。双方讨论过程记录在 MR 内。
7. 最终解决了所有意见，审查员同意合并。
8. 由 PM 或其他有权限的 GitLab 用户确认合并。

不要让一个 MR 过于庞大，要控制它的功能范围。

比如一个开发人员在当前 Sprint 的任务有开发订单详情页面、改善小票打印服务稳定性、更换云存储服务这三个任务。不要创建一个庞大的 MR 涵盖了三个任务，请分别创建三个MR以对应三个任务。

记录沟通过程

即使审查员和发起 MR 的开发人员在办公室里的位子是挨着的，也要将代码审查过程的沟通思考过程记录下来。GitLab 提供了很好的工具来记录这一切。

3. 项目管理工具

我们常用的项目管理工具有禅道、Teambition、Trello、JIRA等等，他们都是很出色的项目管理工具。 具体到软件开发过程中，项目管理工具就必须具备和代码库、DevOps状态相关联的能力，才能让我们事半功倍。

我们以 JIRA 举例。
配置好 GitLab 和 JIRA 的关联后，每当提交代码的 comment 里包含了 JIRA 任务的编号，则在该任务页面会看到相关的代码提交记录；当一个 MR 的详情里包含了 JIRA 任务的链接时，该任务页面也会看到对应 MR 的状态（合并、没合并）。这让开发人员和管理人员都能很好的将任务和代码提交关联在一起。

在 JIRA 的左侧边栏，也可以配置对应代码库、Harbor仓库、演示站地址等常用网址。

当任务对应的 MR 处于审核阶段时，JIRA 任务应当处于 In Review 或类似阶段。 当合并后在测试服务器上进行测试时，可以放到 QA 阶段。测试没问题可以放到完成阶段。Sprint末尾，PM可以把develop分支合并到master分支，如果需要发布则可以向master分支打标签。

4. 总结

结合了 DevOps，Code Review 以及合适的项目管理工具，我们就能实现：

• 开发人员的每一次提交，都变得可控、可靠
• 每一个任务都能和一系列提交，以及 MR 准确对应上
• PM 能明确知道本次发布都实现了哪些任务修复了哪些问题。

在这个基础上，我们就进一步的接近了本文开头想要达到的三个目标：提高产品质量、规范化发布流程、控制开发边界。