文档章节

Django模型系统之常用查询语法及进阶

ZeroBit
 ZeroBit
发布于 08/07 16:35
字数 3320
阅读 5
收藏 0

一般操作


常用操作

<1> all():                 查询所有结果
 
<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
 
<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
 
<4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
 
<5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
 
<6> values_list(*field):   它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
 
<7> order_by(*field):      对查询结果排序
 
<8> reverse():             对查询结果反向排序,请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。
 
<9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表,可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
 
<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
 
<11> first():              返回第一条记录
 
<12> last():               返回最后一条记录
 
<13> exists():             如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False

返回QuerySet对象的方法

all()

filter()

exclude()

order_by()

reverse()

distinct()

特殊的QuerySet

values()       返回一个可迭代的字典序列

values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

返回具体对象

get()

first()

last()

返回布尔值的方法

exists()

返回数字的方法

count()

单表查询之神奇的双下划线

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
 
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
 
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的,等价于SQL的bettwen and
 
# 类似的还有:startswith,istartswith, endswith, iendswith 

# date字段还可以:
models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

ForeignKey操作


正向查找

对象查找(跨表)

语法:对象.关联字段.字段

示例:

book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象
print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象
print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称

字段查找(跨表)

语法:关联字段__字段

示例:

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

反向操作

对象查找

语法:obj.表名_set

示例:

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书
titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名

字段查找

语法:表名__字段

示例:

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

ManyToManyField


class RelatedManager

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

它存在于下面两种情况:

  1. 外键关系的反向查询
  2. 多对多关联关系

简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法

方法

  • create():创建一个新的对象,保存对象,并将它添加到关联对象集之中,返回新创建的对象。
import datetime
models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())
  • add():把指定的model对象添加到关联对象集中。

      添加对象
      	author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
      	models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)
    
    
      添加id
      	models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])
    
  • set():更新model对象的关联对象。

book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.set([2, 3])
  • remove():从关联对象集中移除执行的model对象
book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.remove(3)
  • clear():从关联对象集中移除一切对象。
book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.clear()

注意:对于ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

举个例子:

ForeignKey字段没设置null=True时,

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

没有clear()和remove()方法:

models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

当ForeignKey字段设置null=True时,

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此时就有clear()和remove()方法:

models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

聚合查询和分组查询


聚合

aggregate() 是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。

键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

用到的内置函数:

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

示例:

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
{'price__avg': 13.233333}

如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。

models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 13.233333}

如果你希望生成不止一个聚合,你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以,如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询:

models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

分组

假设现在有一张公司职员表:

我们使用原生SQL语句,按照部分分组求平均工资:

select dept,AVG(salary) from employee group by dept;

ORM查询:

from django.db.models import Avg
Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary")).values(dept, "avg")

连表查询的分组:

SQL查询:

select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;

ORM查询:

from django.db.models import Avg
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")

更多示例

  • 示例1:统计每一本书的作者个数
book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
for obj in book_list:
     print(obj.author_num)

2
1
1
  • 示例2:统计出每个出版社买的最便宜的书的价格
publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
for obj in publisher_list:
     print(obj.min_price)

9.90
19.90
  • 示例3:统计不止一个作者的图书
models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
<QuerySet [<Book: 番茄物语>]>
  • 示例4:根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序
models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
<QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>
  • 示例5:查询各个作者出的书的总价格
models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
<QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>

F查询和Q查询


F查询

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

示例1:

查询评论数大于收藏数的书籍

from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询(例如OR语句),你可以使用Q对象。

示例1:

查询作者名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

你可以组合&|操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时,Q 对象可以使用~操作符取反,这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。

示例2:

查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名。

models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
<QuerySet [('番茄物语',)]>

示例3:

查询函数可以混合使用Q对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将"AND”在一起。但是,如果出现Q 对象,它必须位于所有关键字参数的前面。

例如:查询出版年份是2017或2018,书名中带物语的所有书。

models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语")
<QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>

QuerySet方法大全

##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################

def all(self)
    # 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是:参数,字典,Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是:参数,字典,Q

def select_related(self, *fields)
    性能相关:表之间进行join连表操作,一次性获取关联的数据。

    总结:
    1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
    2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化,通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相关:多表连表操作时速度会慢,使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。

    总结:
    1. 对于多对多字段(ManyToManyField)和一对多字段,可以使用prefetch_related()来进行优化。
    2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表,然后用Python处理他们之间的关系。

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    注:只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 构造额外的查询条件或者映射,如:子查询

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

 def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
    # 注:如果存在order_by,reverse则是倒序,如果多个排序则一一倒序


 def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
    #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields):
    #仅取某个表中的数据
     models.UserInfo.objects.only('username','id')
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

 def using(self, alias):
     指定使用的数据库,参数为别名(setting中的设置)


##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 如果SQL是其他表时,必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

    # 为原生SQL设置参数
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

    # 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

    ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields):
    # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是:"year"(年), "month"(年-月), "day"(年-月-日)
    # order只能是:"ASC"  "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容,将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是:"ASC"  "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet对象


####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函数,获取字典类型聚合结果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
   ===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):
   # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):
   # 获取单个对象

def create(self, **kwargs):
   # 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [
        models.DDD(name='r11'),
        models.DDD(name='r22')
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在,则获取,否则,创建
    # defaults 指定创建时,其他字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在,则更新,否则,创建
    # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):
   # 获取第一个

def last(self):
   # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根据主键ID进行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 删除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有结果

Django终端打印SQL语句

在Django项目的settings.py文件中,在最后复制粘贴如下代码:

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句。

在Python脚本中调用Django环境

import os

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01 import models

    books = models.Book.objects.all()
    print(books)

© 著作权归作者所有

ZeroBit

ZeroBit

粉丝 1
博文 64
码字总数 63279
作品 0
南宁
私信 提问
第十章: 数据模型高级进阶

第十章: 数据模型高级进阶 在第5章里,我们介绍了Django的数据层如何定义数据模型以及如何使用数据库API来创建、检索、更新以及删除记录 在这章里,我们将向你介绍Django在这方面的一些更高...

阿帆提
2016/11/10
12
0
【Python Web学习路线】干货整理,不谈虚的,让你短时间高效学好它!

无论是大数据、人工智能还是机器学习,Python都是最热门的首选语言。 学好Python,可以从事Python Web工程师、Python数据分析、人工智能专家等岗位。本期专题,分享的主题是“如何成为一枚优...

Eddie_yang
2018/12/24
757
0
Django 快速搭建博客 第十节

写到这里,我们已经使用django博客基础开发框架什么的快开发到底了,接下来的是django进阶阶段,难度会稍微大一些。 这里主要是进行一些遗漏掉的地方的: 1 我们博客的首页的点击事件未实现 ...

徐代龙
2017/11/27
0
0
djongo:Django和MongoDB连接器

在Django项目中使用MongoDB作为后端数据库,且不改变Django的ORM框架。实现Django用户管理程序对MongoDB数据库中文件的增加和修改。 用法 1.pip install djongo 2.在Django项目下的setting.p...

p柯西
2018/06/20
43
0
分享老男孩自动化开发运维Python12期

本套教程共L33天,完整版!!! 目录: L001-老男孩教育-Python12期VIP视频-18节 0001-开课介绍.mp4 0002-同学互相介绍.mp4 0003-python简史介绍.mp4 0004-python3的新特性.mp4 0005-开发工具...

liming004
2018/06/28
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

面试官,Java8 JVM内存结构变了,永久代到元空间

在文章《JVM之内存结构详解》中我们描述了Java7以前的JVM内存结构,但在Java8和以后版本中JVM的内存结构慢慢发生了变化。作为面试官如果你还不知道,那么面试过程中是不是有些露怯?作为面试...

程序新视界
13分钟前
10
0
读书笔记:深入理解ES6 (八)

第八章 迭代器(Iterator)与生成器(Generator) 第1节 循环语句的问题   在循环、多重循环中,通过变量来跟踪数组索引的行为容易导致程序出错。迭代器的出现旨在消除这种复杂性,并减少循...

张森ZS
13分钟前
10
0
Elasticsearch 实战(一) - 简介

官腔 Elasticsearch,分布式,高性能,高可用,可伸缩的搜索和分析系统 基本等于没说,咱们慢慢看 1 概述 百度:我们比如说想找寻任何的信息的时候,就会上百度去搜索一下,比如说找一部自己喜...

JavaEdge
18分钟前
10
0
【jQuery基础学习】11 jQuery性能简单优化

本文转载于:专业的前端网站➦【jQuery基础学习】11 jQuery性能简单优化 关于性能优化 合适的选择器 $("#id")会直接调用底层方法,所以这是最快的。如果这样不能直接找到,也可以用find方法继...

前端老手
27分钟前
9
0
重磅发布 | 全球首个云原生应用标准定义与架构模型 OAM 正式开源

导读:2019 年 10 月 17 日,阿里巴巴合伙人、阿里云智能基础产品事业部总经理蒋江伟(花名:小邪)在 Qcon 上海重磅宣布,阿里云与微软联合推出开放应用模型 Open Application Model (OAM...

阿里云官方博客
29分钟前
11
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

返回顶部
顶部