制造行业数字化运维破局之道

原创
2023/11/03 19:07
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项目背景

某大型汽车制造集团,致力于通过数字化、智能化运营手段为用户提升提供高品质的汽车产品和服务。IT部门不仅为内外部持续提供服务,同时为业务运营与核心系统运行提供重要支撑。数字化运维作为数字化转型的核心基础,不但要保障数据安全、故障排查、流程管理等日常运维管理,而且要快速满足不断增长的业务需要。

IT面临的挑战

缺乏统一监控的标准和体系

对不同监控系统之前数据接入和维护的统一标准、监控的关键指标以及精准告警的需要更高的要求。

缺乏IT数据的管理

多个监控系统之间数据无法打通和联动的问题,多种模型采用相同的模版,历史缺失数据无法有效补充,难以配置关联关系。

缺少标准的服务与流程

内外部IT服务缺少统一、标准、规范的流程,业务、组织、资产需要相匹配的业务闭环进行统一的管理,快速响应,提高服务水平。

建体系铸平台

通过深度调研和运维咨询服务落地,帮助客户构建运维数字化蓝图、运维数字化技术框架、运维数字化建设路线的规划,实现运维服务“面向业务与数据”的转型。同时根据数字化运维顶层设计,逐步落地实践,最终达成“降低成本、增加效益、安全运行、保障业务”的目标,大幅提升整体运维服务水平。

全链路监控体系

统一关联业务系统的应用/基础/网络视图,统一关联设备本身的运行,设备之间、设备与系统间的关系视图情况,提升运维及故障处置效率,强化业务连续性。

  • 监控指标: 接入第三方监控的指标,并进行清洗入库,提供指标数据支撑。
  • 日志监控: 接入日志数据,全量日志数据统一采集分析。
  • 调用链: 对APM指标/调用追踪数据进行梳理,接入及验证,提供应用调用相关数据。
  • 告警数据: 接入第三方监控工具的告警,基于指标和算法进行智能告警场景应用。

智能化数据能力

落地CMDB,实现配置数据归一化更新和一元化引用,监控指标、日志、告警数据集中存管,协同ITIL流程、协同部分自动化运维场景,制定配置数据消费服务标准,配置准确率达到95%。

  • 以各应用系统为维度,从应用——>服务——>组件——>虚拟主机——>物理机——>交换机——>终端设备进行垂直梳理,并进行关联关系梳理。
  • 全链路监控模块通过接口方式调用CMDB的配置数据及配置项关联关系进行相关拓扑展示。
  • 当出现故障的时候,可快速查看到告警对象相关的配置数据及关系数据,快速定位问题。

IT共享服务能力

从被动式变为主动式IT服务,全面数字化服务响应和服务处置,业务流程实现标准化和智能化,IT组织变得高效敏捷实现IT预期价值,降本增效,服务质量和用户体验大幅提升。

  • 基于ITIL/ITSS的IT服务管理,建设组织/流程/人员规范化体系。
  • 服务台(ITSM+事件)、智能机器人(ITSM+自动化)和知识库(ITSM+监控)服务能力。
  • 自动化巡检、智能化定位分析、自动化运维等AI运维场景应用。

客户价值

利用标准化的业务-IT全链路监控机制,通过标准化和监控指标体系,实现“快速发现、根因定位、防止再发”,保障业务连续性的同时,服务响应处置、IT管理决策、组织流程优化全面提升。

  • 建立监控标准: 统一监控指标和标准,扩大监控范围,问题发现时间减少20分钟。
  • 全链路监控: 统一关联业务系统从终端到应用的全链路视图,重大问题定位与解决时间减少1小时。
  • CMDB体系建设: 系统、资产和数据标准化、规划化应用,减少业务风险,提升处置效率,数据纳管率提升至95%
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