近日,由清华大学和大数据系统软件国家工程研究中心联合举办,云智慧协办的“2023中国高校计算机大赛——大数据挑战赛”(以下简称“大赛”)完成了初赛阶段比赛,进入到复赛阶段。本次大赛基于企业真实场景和实际数据,旨在通过竞技的方式,探索大数据的核心科学与技术问题,尝试创新大数据技术,推动大数据的产学研应用。尤其是基于多源数据的IT系统故障发现赛题,得到了众多高校学子的关注,吸引了超过2100支队伍参赛。
2183支队伍激烈角逐,71支技术先进队伍脱颖而出
本次大赛自6月9日启动以来,历时近两个月,共吸引到2183支队伍参赛,经过组委会评审以及系统测评,来自清华大学、北京大学、浙江大学、四川大学、吉林大学等71支国内高校队伍进入复赛,角逐总决赛晋级名额。
初赛阶段,来自480+国内知名高校的优秀队伍将创意化为代码,将梦想化为技术,输出了数十份高质量解决方案,为多源数据的IT系统故障发现相关问题提供了他们的宝贵解决思路,让这场科技盛宴掀起了一轮又一轮的创新高潮。此外,多位国内知名高校学生更是分享了自己的思路总结,为整个大赛注入了新的创新方案和灵感技巧。这些创新方案的背后是2100+支队伍的激烈角逐,是无数个日夜的智慧碰撞。
赛事进程中,由清华大学、北京大学等知名高校学生组成的优秀参赛队伍将多元IT系统数据转化为高维数据特征,借助OVR、LightGBM、XGBoost、神经网络等多种先进模型或模型组合,准确地预测出了特定时间段内各故障源发生故障的概率。与传统基于运维经验设计的故障发现方法相比,大赛中各参赛队伍使用的机器学习模型更能揭示以往可能忽略的故障迹象。大赛中涌现的各类创新方法能够让传统企业运维跳出旧有思维模式,从新的视角审视运维故障的探测过程,这种革新为未来各行业运维故障发现技术的发展提供了全新范式。
周周星赛道则是给了参赛选手更多的思考空间与研究思路,引发出更多适用于当下多源数据IT系统故障发现问题的深入讨论。Echoch队、千山暮雪队、马千里队等多个技术创新队伍获得了由大赛官方颁发的周周星奖项,其中来自Tiger队针对本次赛题分享的思考沉淀及问题处理方案更是获得了3000+参赛学生的关注,这一方案不仅为当前参赛选手提供了新的思路,更为未来运维行业形成可落地的故障发现解决方案注入了新的启示。
聚焦新生代技术创新,推动大数据产学研用提速
“中国高校计算机大赛”起于2016年,现由全国高等学校计算机教育研究会主办。大数据挑战赛作为其中的一项重要赛事,在2018-2022年期间均入选全国普通高校学科竞赛排行榜,获得社会各界的高度关注和广泛好评。
面对新生一代的昂扬力量,云智慧期望选手们可以通过“中国高校计算机大赛”这一平台,提升对数据分析与处理的算法研究与技术应用能力,探索大数据与算法在不同行业领域的多元价值。赛场之外,云智慧也将持续推进创新技术产学研一体化建设,加速专业人才培养,引领创造大数据算法在更多行业的应用与可能。
本次大赛初赛阶段完美收官,复赛集结号已然吹响,欢迎各位持续关注本次大赛事,共同见证更多具有竞争力和先进技术创新的优秀项目诞生!更多赛事规则内容请关注大赛官网。