大语言模型（Large Laungage Models，LLMs），是一种基于机器学习技术训练的复杂模型，能够理解和生成人类语言。大语言模型已经被广泛应用在各种场景中，包括生成文章、回答问题、写作辅助、聊天机器人、代码生成等等。
今日，云智慧正式发布首个商用运维大语言模型产品CloudwiseGPT。 它是自主构建的微调集上可以进行微调的大语言模型，该数据集沉淀了丰富的运维知识库和全栈运维场景，并涵盖了广泛的IT相关信息。CloudwiseGPT能帮助客户分析和解决日常运维工作遇到的各类问题，极大的提高了IT部门的效率，运维大语言模型的应用创新也为IT运维带来革命性的变化。
集大成之作
相比于目前来自OpenAI的ChatGPT系列通用大模型，CloudwiseGPT不是最强通用模型 ，却是最懂运维的专属大语言模型！ CloudwiseGPT的特点和优势有哪些？
- 全栈运维经验和知识库： 将大量运维经验与大语言模型进行深度的融合，形成了具备专家级运维能力的运维行业大语言模型。
- 全面的运维领域训练语料： 运维专家标注验证，数据质量高、应用范围广、数据量大等特点。
- 高可用高性能： 在IT运维相关任务上表现出了卓越的性能，并且在标准LLM基准上保持了有效的泛化能力。
- 先进高效的微调技术： 给不同的LoRA分配不同任务，通过一个可学习的聚合的网络，会让lora每一部分的参数分工明确，运维大模型的效果明显。
- 单次对话Token限制的突破： 不依赖于模型架构，无需对模型进行微调，实现简单，即插即用，同时具备可解释性。
- 降本增效：具备数据质量把控和模型fine-tuning服务能力，实现场景微调、轻量部署、快速使用；有效的解决企业大模型应用知识储备不足、 投入成本高、专业人才稀缺等问题。
目前，CloudwiseGPT已经在金融、能源、运营商等行业头部客户成功落地应用。CloudwiseGPT，作为智能运维行业的新篇章，将为IT带来前所未有的变革。 它将引领我们走向更高效、更智能的领域，我们期待与客户并肩而行，共同探索运维大语言模型充满无限可能的未来。
