鹰角网络全球海量数据,一键轻松统一存储与处理

原创
2020/11/23 10:20
阅读数 118
AI总结
简介:   对于鹰角网络遇到的数据激增以及数据统一收治方面的问题,阿里云对象存储 OSS 为其提供了统一的数据存储 池,方便鹰角网络将全球收集到的海量不同数据进行统一存储,同时阿里云对象存储 OSS 可无缝对接 云原生数据湖 分析 DLA,DLA 提供扫描量版与 CU 版的 SQL 服务,可以针对 Kudu 与 OSS 做开箱即用的数据分析。帮助鹰角网 络快速产出数据报表,让 IT 人员能投入到更多的精力在技术上,推进业务发展。

公司介绍

上海鹰角网络科技有限公司是一家网络游戏研发运营公司, 为了制作出充满挑战乐趣与拥有艺术价值的游戏而诞生,它以开发和运营了手机游戏《明日方舟》在业界闻名。

业务介绍

《明日方舟》是一款策略手游,结合二次元、塔防、养成、抽卡等元素,于 2019 年 5 月 1 日公测。一经上线,就引爆国内游戏市场,成为现象级手游,5 月流水高达 6 亿+,某应用商店2次登顶。经过半年筹备,2020 年 1 月《明日方舟》开始在日韩欧美发行,迅速抢占国外手游市场,成为全球最火爆的手游之一。

12.jpg

《明日方舟》作为一款免费游戏,游戏厂商的主营收来自于游戏内的道具消费,因此如何做到精细化运营,根据用户的活跃数据、充值数据、偏好数据等为用户推送不同的活动以及玩法。同时由于游戏业务出海以及各地区游戏用户激增增加,因此鹰角网络就需要一个稳定、弹性且高性能的存储与计算平台,来支撑其业务的发展。

业务难点

用户激增,原有架构难以支撑海量数据处理
作为一款现象级的手游,《明日方舟》自 2019 年 5 月 1 日上线公测起,便开始抢占各大应用市场下载量和营收金额的头部榜单。由于用户量激增,数据量井喷,十天能生成 5000 亿条数据,原有架构难已支撑现有业务的需求,出现了拖拉数据报表速度慢、报表刷新速度长以及计算能力不够的现象。

游戏出海业务火爆,但数据收归成难题
2020 年 1 月,《明日方舟》开始启动出海战略,分别进入日本、韩国、欧洲以及美国市场,以 16 天的收入空降“出海游戏 1 月收入榜单”第 18 名,2 月份更是超越众多出海明星产品,一举拿下第三名的佳绩。

但战绩辉煌的业绩背后,如何将四个国家海量数据进行统一收归、治理以及计算却成为了不得不面临问题。在日常业务中,为了保证游戏的流畅性和方面数据的收集,需要实现不同区域的本地化部署。但随着本地化部署的完善,原生数据生成时会分布在各个不同的国家。如果要实现统一的数据治理,就需要完成跨国数据的统一采集和收归,这就对网络、存储等多个方面提出了更高的要求。

运营策略变动,突发型流量高峰期间如何应对
由于游戏行业自身流量属性以及运营策略,经常会出现玩家在同个时间内集体上线或是同时参加某个活动。因此,鹰角网络就需要一个高弹性的存储与计算平台来支撑业务,帮助其在流量波峰、波谷期轻松实现资源的扩容与缩容。

数据湖解决方案

27.png

针对鹰角网络面临的数据量爆炸、数据收归治理、以及数据计算方面遇到的问题,阿里云为其量身订制了一体化 的数据湖解决方案。

对于鹰角网络遇到的数据激增以及数据统一收治方面的问题,阿里云对象存储 OSS 为其提供了统一的数据存储 池,方便鹰角网络将全球收集到的海量不同数据进行统一存储,同时阿里云对象存储 OSS 可无缝对接 云原生数据湖 分析 DLA,DLA 提供扫描量版与 CU 版的 SQL 服务,可以针对 Kudu 与 OSS 做开箱即用的数据分析。帮助鹰角网 络快速产出数据报表,让 IT 人员能投入到更多的精力在技术上,推进业务发展。

达到的效果

由于阿里云数据湖解决方案的存储和计算解耦,两种资源可独立拓展,轻松满足鹰角网络再提升数据规模、降低存储成本、高性能查询以及弹性计算架构升级等方面的需求。

 

原文链接
本文为阿里云原创内容,未经允许不得转载。

展开阅读全文
加载中
点击引领话题📣 发布并加入讨论🔥
0 评论
0 收藏
0
分享
AI总结
返回顶部
顶部