文档章节

程序员必知的8大排序(java实现)

Jesons
 Jesons
发布于 2014/10/30 14:11
字数 2508
阅读 54
收藏 5

8种排序之间的关系:

 1、 直接插入排序

  (1)基本思想:

  在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环,直到全部排好顺序。

  (2)实例

  (3)用java实现

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
packagecom.njue;
publicclassinsertSort {
publicinsertSort(){
    inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
    inttemp=0;
    for(inti=1;i<a.length;i++){
       intj=i-1;
       temp=a[i];
       for(;j>=0&&temp<a[j];j--){
       a[j+1]=a[j];                      //将大于temp的值整体后移一个单位
       }
       a[j+1]=temp;
    }
    for(inti=0;i<a.length;i++)
       System.out.println(a[i]);
}
}

 2、希尔排序(最小增量排序)

  (1)基本思想:

  算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时,进行直接插入排序后,排序完成。

  (2)实例:

  (3)用java实现

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
publicclassshellSort {
public shellSort(){
    inta[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100};
    doubled1=a.length;
    inttemp=0;
    while(true){
        d1= Math.ceil(d1/2);
        intd=(int) d1;
        for(intx=0;x<d;x++){
            for(inti=x+d;i<a.length;i+=d){
                intj=i-d;
                temp=a[i];
                for(;j>=0&&temp<a[j];j-=d){
                a[j+d]=a[j];
                }
                a[j+d]=temp;
            }
        }
        if(d==1)
            break;
    }
    for(inti=0;i<a.length;i++)
        System.out.println(a[i]);
}
}

 3、简单选择排序

  (1)基本思想:

  在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。

  (2)实例:

  (3)用java实现

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
publicclassselectSort {
    publicselectSort(){
        inta[]={1,54,6,3,78,34,12,45};
        intposition=0;
        for(inti=0;i<a.length;i++){
             
            intj=i+1;
            position=i;
            inttemp=a[i];
            for(;j<a.length;j++){
            if(a[j]<temp){
                temp=a[j];
                position=j;
            }
            }
            a[position]=a[i];
            a[i]=temp;
        }
        for(inti=0;i<a.length;i++)
            System.out.println(a[i]);
    }
}

 4、堆排序

  (1)基本思想:

  堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进。

  堆的定义如下:具有n个元素的序列(h1,h2,...,hn),当且仅当满足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi<=h2i,hi<=2i+1)(i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素)必为最大项(大顶堆)。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根,其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树,调整它们的存储序,使之成为一个堆,这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推,直到只有两个节点的堆,并对它们作交换,最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看,堆排序需要两个过程,一是建立堆,二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数,二是反复调用渗透函数实现排序的函数。

  (2)实例:

  初始序列:46,79,56,38,40,84

  建堆:

  交换,从堆中踢出最大数

  剩余结点再建堆,再交换踢出最大数

  依次类推:最后堆中剩余的最后两个结点交换,踢出一个,排序完成。

  (3)用java实现

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
importjava.util.Arrays;
publicclassHeapSort {
     inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
    public HeapSort(){
        heapSort(a);
    }
    public voidheapSort(int[] a){
        System.out.println("开始排序");
        intarrayLength=a.length;
        //循环建堆
        for(inti=0;i<arrayLength-1;i++){
            //建堆
            buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);
            //交换堆顶和最后一个元素
            swap(a,0,arrayLength-1-i);
            System.out.println(Arrays.toString(a));
        }
    }
 
    private voidswap(int[] data,inti,intj) {
        // TODO Auto-generated method stub
        inttmp=data[i];
        data[i]=data[j];
        data[j]=tmp;
    }
    //对data数组从0到lastIndex建大顶堆
    privatevoidbuildMaxHeap(int[] data,intlastIndex) {
        // TODO Auto-generated method stub
        //从lastIndex处节点(最后一个节点)的父节点开始
        for(inti=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){
            //k保存正在判断的节点
            intk=i;
            //如果当前k节点的子节点存在
            while(k*2+1<=lastIndex){
                //k节点的左子节点的索引
                intbiggerIndex=2*k+1;
                //如果biggerIndex小于lastIndex,即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在
                if(biggerIndex<lastIndex){
                    //若果右子节点的值较大
                    if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){
                        //biggerIndex总是记录较大子节点的索引
                        biggerIndex++;
                    }
                }
                //如果k节点的值小于其较大的子节点的值
                if(data[k]<data[biggerIndex]){
                    //交换他们
                    swap(data,k,biggerIndex);
                    //将biggerIndex赋予k,开始while循环的下一次循环,重新保证k节点的值大于其左右子节点的值
                    k=biggerIndex;
                }else{
                    break;
                }
            }
        }
    }
}

 5、冒泡排序

  (1)基本思想:

  在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒。即:每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换。

  (2)实例:

  (3)用java实现

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
publicclassbubbleSort {
public bubbleSort(){
     inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
    inttemp=0;
    for(inti=0;i<a.length-1;i++){
        for(intj=0;j<a.length-1-i;j++){
        if(a[j]>a[j+1]){
            temp=a[j];
            a[j]=a[j+1];
            a[j+1]=temp;
        }
        }
    }
    for(inti=0;i<a.length;i++)
    System.out.println(a[i]);  
  }
}

 6、快速排序

  (1)基本思想:

  选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描,将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。

  (2)实例:

  (3)用java实现

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
publicclassquickSort {
  inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
public quickSort(){
    quick(a);
    for(inti=0;i<a.length;i++)
        System.out.println(a[i]);
}
publicintgetMiddle(int[] list,intlow,inthigh) {  
            inttmp = list[low];   //数组的第一个作为中轴  
            while(low < high) {  
                while(low < high && list[high] >= tmp) {  
  
      high--;  
                }  
                list[low] = list[high];  //比中轴小的记录移到低端  
                while(low < high && list[low] <= tmp) {  
                    low++;  
                }  
                list[high] = list[low];  //比中轴大的记录移到高端  
            }  
           list[low] = tmp;             //中轴记录到尾  
            returnlow;                  //返回中轴的位置  
        } 
publicvoid_quickSort(int[] list,intlow,inthigh) {  
            if(low < high) {  
               intmiddle = getMiddle(list, low, high); //将list数组进行一分为二  
                _quickSort(list, low, middle -1);       //对低字表进行递归排序  
               _quickSort(list, middle +1, high);      //对高字表进行递归排序  
            }  
        }
publicvoidquick(int[] a2) {  
            if(a2.length >0) {   //查看数组是否为空  
                _quickSort(a2,0, a2.length -1);  
        }  
     }
}

 7、归并排序

  (1)基本排序:

  归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。

  (2)实例:

  (3)用java实现

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
importjava.util.Arrays;
publicclassmergingSort {
inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
public mergingSort(){
    sort(a,0,a.length-1);
    for(inti=0;i<a.length;i++)
        System.out.println(a[i]);
}
publicvoidsort(int[] data,intleft,intright) {
    // TODO Auto-generated method stub
    if(left<right){
        //找出中间索引
        intcenter=(left+right)/2;
        //对左边数组进行递归
        sort(data,left,center);
        //对右边数组进行递归
        sort(data,center+1,right);
        //合并
        merge(data,left,center,right);
         
    }
}
publicvoidmerge(int[] data,intleft,intcenter,intright) {
    // TODO Auto-generated method stub
    int[] tmpArr=newint[data.length];
    intmid=center+1;
    //third记录中间数组的索引
    intthird=left;
    inttmp=left;
    while(left<=center&&mid<=right){
  
   //从两个数组中取出最小的放入中间数组
        if(data[left]<=data[mid]){
            tmpArr[third++]=data[left++];
        }else{
            tmpArr[third++]=data[mid++];
        }
    }
    //剩余部分依次放入中间数组
    while(mid<=right){
        tmpArr[third++]=data[mid++];
    }
    while(left<=center){
        tmpArr[third++]=data[left++];
    }
    //将中间数组中的内容复制回原数组
    while(tmp<=right){
        data[tmp]=tmpArr[tmp++];
    }
    System.out.println(Arrays.toString(data));
}
  
}

 8、基数排序

  (1)基本思想:

  将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。

  (2)实例:

  (3)用java实现

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
importjava.util.ArrayList;
importjava.util.List;
publicclassradixSort {
    inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,101,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
publicradixSort(){
    sort(a);
    for(inti=0;i<a.length;i++)
        System.out.println(a[i]);
}
public voidsort(int[] array){  
                
            //首先确定排序的趟数;  
        intmax=array[0];  
        for(inti=1;i<array.length;i++){  
               if(array[i]>max){  
               max=array[i];  
               }  
            }  
  
    inttime=0;  
           //判断位数;  
            while(max>0){  
               max/=10;  
                time++;  
            }  
                
        //建立10个队列;  
            List<ArrayList> queue=newArrayList<ArrayList>();  
            for(inti=0;i<10;i++){  
                ArrayList<Integer> queue1=newArrayList<Integer>();
                queue.add(queue1);  
        }  
               
            //进行time次分配和收集;  
            for(inti=0;i<time;i++){  
                    
                //分配数组元素;  
               for(intj=0;j<array.length;j++){  
                    //得到数字的第time+1位数;
                   intx=array[j]%(int)Math.pow(10, i+1)/(int)Math.pow(10, i);
                   ArrayList<Integer> queue2=queue.get(x);
                   queue2.add(array[j]);
                   queue.set(x, queue2);
            }  
                intcount=0;//元素计数器;  
            //收集队列元素;  
                for(intk=0;k<10;k++){
                while(queue.get(k).size()>0){
                    ArrayList<Integer> queue3=queue.get(k);
                        array[count]=queue3.get(0);  
                        queue3.remove(0);
                    count++;
              }  
            }  
    }            
   } 
}

本文转载自:http://www.admin10000.com/document/794.html

Jesons
粉丝 33
博文 56
码字总数 47373
作品 0
江北
程序员
私信 提问
程序员必知的8大排序(java实现)

8种排序之间的关系:  1、 直接插入排序   (1)基本思想:   在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好...

小帅帅丶
2015/01/09
0
7
快过年了,我给小明制定了一份价值60万的Java学习计划

1. 有些人觉得,学习计划有什么好制定的——今天是一天,明天是一天,后天还是一天,一天一天的就这样过好了。 但我不这么觉得。 2. 高尔基曾说过:“书籍是人类进步的阶梯。”那,要想在201...

Java邵先生
01/22
0
0
阿里P7架构师:这些技术点没搞懂,我劝你不要跳槽!

阿里P7架构师架构师:这些技术点没搞懂,我劝你不要跳槽! 哪些技术点呢? 废话不多说,技术点全在下面这6张图里面了! 1.怎么看源码? 2.分布式 3.微服务 4.性能优化 5.工程化 粉丝福利:一...

别打我会飞
前天
0
0
Java虚拟机必学之四大知识要点你掌握了吗?

作为一位 Java 程序员,在尽情享受 Java 虚拟机带来好处的同时,我们还应该去了解和思考“这些技术特性是如何实现的”,去了解最底层的原理。只有熟悉 JVM,你才能在遇到 OutOfMemory 等异常...

Java干货分享
2018/10/17
0
0
《Java程序员由笨鸟到菜鸟》电子版书正式发布,欢迎大家下载

在众多朋友的支持和鼓励下,《Java程序员由菜鸟到笨鸟》电子版终于和大家见面了。本电子书涵盖了从java基础到javaweb开放框架的大部分内容。在编写的过程中,难免会出现一些错误,希望大家能...

长平狐
2012/11/12
128
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

读书replay《maven实战》.1.20190526

前情提要 maven这个工具用了好久了,但是一直都用的迷迷糊糊的,没有对它进行过系统性的学习,只是知道一些常用的功能怎么实现,所以20190516这一天我从JD购买了徐晓斌老师所著的《maven实战...

wanxiangming
40分钟前
0
0
真实项目案例实战——【状态设计模式】使用场景

什么是状态模式 状态模式允许一个对象在其内部状态改变的时候改变其行为。这个对象看上去就像是改变了它的类一样。 状态模式应用场景 1.一个对象的行为取决于它的状态,并且它必须在运行时刻根...

须臾之余
47分钟前
1
0
Java 实现把字符串转换成整数【底层实现】

https://blog.csdn.net/zl18310999566/article/details/80263396

qimh
50分钟前
0
0
IDEA的debugger

1、win下节省内存空间 3、条件断点

一只小青蛙
今天
3
0
炸!亿级数据DB秒级平滑扩容

一步一步,娓娓道来。 一般来说,并发量大,吞吐量大的互联网分层架构是怎么样的? 数据库上层都有一个微服务,服务层记录“业务库”与“数据库实例配置”的映射关系,通过数据库连接池向数据...

编程SHA
今天
2
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

返回顶部
顶部