文档章节

MySQL索引

ForingY
 ForingY
发布于 2016/04/08 11:12
字数 2344
阅读 58
收藏 12

索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型:

在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表:

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL  );

我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin。

在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';时,如果在username上已经建立了索引,MySQL无须任何扫描,即准确可找到该记录。相反,MySQL会扫描所有记录,即要查询10000条记录。

索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。

MySQL索引类型包括:

一、普通索引

这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

1.创建索引

create index 索引名 on 表名(属性名)
或者
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (属性名)

如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同。

2.修改表结构

ALTER 表名ADD INDEX [索引名] ON (属性名(length)) -- 创建表的时候直接指定
CREATE TABLE 表名( ID INT NOT NULL,    属性名 VARCHAR(16) NOT NULL,   INDEX [索引名] (属性名(length))   );  
-- 删除索引的语法:
drop index 索引名 on 表名

二、唯一索引

它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON mytable(username) 
-- 修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE 索引名 ON (username) 
-- 创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE 索引名 (username(length)));

三、主键索引

它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID));

当然也可以用 ALTER 命令。记住:一个表只能有一个主键。

四、组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段:

CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL,   city VARCHAR(50) NOT NULL,   age INT NOT NULL  );

为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里:

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);[code]
建表时,usernname长度为 16,这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。
如果分别在 usernname,city,age上建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率也会大不一样,远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引,但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了下面三组组合索引:
usernname,city,age   usernname,city   usernname  为什么没有 city,age这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引,下面的几个SQL就会用到这个组合索引:
[code]
SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州"  SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"

而下面几个则不会用到:

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州"  SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州"

五、建立索引的时机

到这里我们已经学会了建立索引,那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说,在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引,但也不完全如此,因为MySQL只对<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如:

SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州'

此时就需要对city和age建立索引,由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中,也有对它建立索引的必要。

刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时,MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引:

SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'

而下句就不会使用:

SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'

因此,在使用LIKE时应注意以上的区别。

六、索引的不足之处

上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:

1.虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。

2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快。

索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句。

七、使用索引的注意事项

使用索引时,有以下一些技巧和注意事项:

1.索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

2.使用短索引

对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个CHAR(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

3.索引列排序

MySQL查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。

4.like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

5.不要在列上进行运算

select * from users where YEAR(adddate)<2007;

将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成:

select * from users where adddate<‘2007-01-01';

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

重建索引

重建索引在常规的数据库维护操作中经常使用。在数据库运行了较长时间后,索引都有损坏的可能,这时就需要重建。对数据重建索引可以起到提高检索效率。

mysql> REPAIR TABLE `table_name` QUICK;

查询数据表索引

MySQL查询表索引命令的有两种命令形式:

show index from table_name
或者
SHOW keys FROM table_name;

运行以上命令得到的结果将如下图,下面将将所得的结果中每列的意思做一下说明。

Table 表的名称。
Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。
Key_name 索引的名称。
Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。
Column_name 列名称。
Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A'(升序)或NULL(无分类)。
Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。
Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。
Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。
Null 如果列含有NULL,则含有YES。如果没有,则该列含有NO。
Index_type 用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。
Comment 更多评注。

删除索引

删除索引可以使用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现。DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理,其格式如下:

DROP index 索引名 ON table_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX 索引名
ALTER TABLE table_name DROP UNIQUE 索引名
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY 索引名


© 著作权归作者所有

ForingY
粉丝 23
博文 272
码字总数 156129
作品 0
杭州
程序员
私信 提问

暂无文章

Android双向绑定原理简述

Android双向绑定原理简述 双向绑定涉及两个部分,即将业务状态的变化传递给UI,以及将用户输入信息传递给业务模型。 首先我们来看业务状态是如何传递给UI的。开启dataBinding后,编译器为布局...

tommwq
今天
4
0
Spring系列教程八: Spring实现事务的两种方式

一、 Spring事务概念: 事务是一系列的动作,它们综合在一起才是一个完整的工作单元,这些动作必须全部完成,如果有一个失败的话,那么事务就会回滚到最开始的状态,仿佛什么都没发生过一样。...

我叫小糖主
今天
8
0
CentOS 的基本使用

1. 使用 sudo 命令, 可以以 root 身份执行命令, 必须要在 /etc/sudoers 中定义普通用户 2. 设置 阿里云 yum 镜像, 参考 https://opsx.alibaba.com/mirror # 备份mv /etc/yum.repos.d/CentO...

北漂的我
昨天
5
0
Proxmox VE技巧 移除PVE “没有有效订阅” 的弹窗提示

登陆的时候提示没有有效的订阅You do not have a valid subscription for this server. Please visit www.proxmox.com to get a list of available options. 用的是免费版的,所以每次都提示......

以谁为师
昨天
6
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

返回顶部
顶部