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阿里巴巴Java开发 之 MySQL规约

yehun
 yehun
发布于 2017/03/30 18:00
字数 3275
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建表规约

1.【强制】表达是与否概念的字段,必须使用is_xxx的方式命名,数据类型是unsigned tinyint( 1表示是,0表示否)。
说明:任何字段如果为非负数,必须是unsigned。
2.【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字,禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大,因为无法进行预发布,所以字段名称需要慎重考虑。
正例:getter_admin,task_config,level3_name
反例:GetterAdmin,taskConfig,level_3_name
3.【强制】表名不使用复数名词。
说明:表名应该仅仅表示表里面的实体内容,不应该表示实体数量,对应于DO类名也是单数形式,符合表达习惯。
4.【强制】禁用保留字,如desc、range、match、delayed等,请参考MySQL官方保留字。
5.【强制】主键索引名为pk_字段名;唯一索引名为uk_字段名;普通索引名则为idx_字段名。
说明:pk_即primary  key;uk_即  unique key;idx_即index的简称。
6.【强制】小数类型为decimal,禁止使用float和double。
说明:float和double在存储的时候,存在精度损失的问题,很可能在值的比较时,得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过decimal的范围,建议将数据拆成整数和小数分开存储。
7.【强制】如果存储的字符串长度几乎相等,使用char定长字符串类型。
8.【强制】varchar是可变长字符串,不预先分配存储空间,长度不要超过5000,如果存储长度大于此值,定义字段类型为text,独立出来一张表,用主键来对应,避免影响其它字段索引效率。
9.【强制】表必备三字段:id,  gmt_create, gmt_modified。
说明:其中id必为主键,类型为unsigned  bigint、单表时自增、步长为1。gmt_create, gmt_modified的类型均为date_time类型。
10.【推荐】表的命名最好是加上“业务名称_表的作用”。
正例:tiger_task / tiger_reader / mpp_config
11.【推荐】库名与应用名称尽量一致。
12.【推荐】如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释。
13.【推荐】字段允许适当冗余,以提高性能,但是必须考虑数据同步的情况。冗余字段应遵循:

  • 1)不是频繁修改的字段。
  • 2)不是varchar超长字段,更不能是text字段。

正例:商品类目名称使用频率高,字段长度短,名称基本一成不变,可在相关联的表中冗余存储类目名称,避免关联查询。
14.【推荐】单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB,才推荐进行分库分表。
说明:如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别,请不要在创建表时就分库分表。
15.【参考】合适的字符存储长度,不但节约数据库表空间、节约索引存储,更重要的是提升检索速度。
正例:无符号值可以避免误存负数,且扩大了表示范围。

对象 年龄区间 类型 表示范围
150岁之内 unsigned tinyint 无符号值: 0到255
数百岁 unsigned smallint 无符号值: 0到65535
恐龙化石 数千万年 unsigned int 无符号值: 0到约42.9亿
太阳 约50亿年 unsigned bigint 无符号值: 0到约10的19次方

 

索引规约

1.【强制】业务上具有唯一特性的字段,即使是组合字段,也必须建成唯一索引。
说明:不要以为唯一索引影响了insert速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明
显的;另外,即使在应用层做了非常完善的校验控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,必然有脏数据产生。
2.【强制】超过三个表禁止join。需要join的字段,数据类型必须绝对一致;多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引。
说明:即使双表join也要注意表索引、SQL性能。
3.【强制】在varchar字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度即可。
说明:索引的长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为20的索引,区分度会高达90%以上,可以使用count(distinct  left(列名,索引长度))/count(*)的区分度来确定。
4.【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊,如果需要请走搜索引擎来解决。
说明:索引文件具有B-Tree的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引。
5.【推荐】如果有order  by的场景,请注意利用索引的有序性。order  by最后的字段是组合索引的一部分,并且放在索引组合顺序的最后,避免出现file_sort的情况,影响查询性能。
正例:where a=? and b=? order  by c;索引:a_b_c
反例:索引中有范围查找,那么索引有序性无法利用,如:WHERE a>10 ORDER BY  b;索引a_b无法排序。
6.【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表。
说明:如果一本书需要知道第11章是什么标题,会翻开第11章对应的那一页吗?目录浏览一下就好,这个目录就是起到覆盖索引的作用。
正例:能够建立索引的种类:主键索引、唯一索引、普通索引,而覆盖索引是一种查询的一种效果,用explain的结果,extra列会出现:using  index。
7.【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
说明:MySQL并不是跳过offset行,而是取offset+N行,然后返回放弃前offset行,返回N行,那当offset特别大的时候,效率就非常的低下,要么控制返回的总页数,要么对超过特定阈值的页数进行SQL改写。
正例:先快速定位需要获取的id段,然后再关联:

SELECT a.* FROM表1  a, (select id from表1 where条件  LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

8.【推荐】SQL性能优化的目标:至少要达到  range级别,要求是ref级别,如果可以是consts最好。
说明:

  • 1)consts单表中最多只有一个匹配行(主键或者唯一索引),在优化阶段即可读取到数据。
  • 2)ref指的是使用普通的索引(normal  index)。
  • 3)range对索引进行范围检索。

反例:explain表的结果,type=index,索引物理文件全扫描,速度非常慢,这个index级别比较range还低,与全表扫描是小巫见大巫。
9.【推荐】建组合索引的时候,区分度最高的在最左边。
正例:如果where a=? and b=?,a列的几乎接近于唯一值,那么只需要单建idx_a索引即可。
说明:存在非等号和等号混合判断条件时,在建索引时,请把等号条件的列前置。如:wherea>? and b=?那么即使a的区分度更高,也必须把b放在索引的最前列。
10.【参考】创建索引时避免有如下极端误解:

  • 1)误认为一个查询就需要建一个索引。
  • 2)误认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。
  • 3)误认为唯一索引一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。

 

SQL规约

1.【强制】不要使用count(列名)或count(常量)来替代count(*),count(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法,跟数据库无关,跟NULL和非NULL无关。
说明:count(*)会统计值为NULL的行,而count(列名)不会统计此列为NULL值的行。
2.【强制】count(distinct col)计算该列除NULL之外的不重复行数,注意 count(distinct col1, col2)如果其中一列全为NULL,那么即使另一列有不同的值,也返回为0。
3.【强制】当某一列的值全是NULL时,count(col)的返回结果为0,但sum(col)的返回结果为NULL,因此使用sum()时需注意NPE问题。
正例:可以使用如下方式来避免sum的NPE问题:

SELECT   IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g)) FROM table;

4.【强制】使用ISNULL()来判断是否为NULL值。注意:NULL与任何值的直接比较都为NULL。
说明:

  • 1) NULL<>NULL的返回结果是NULL,而不是false。
  • 2) NULL=NULL的返回结果是NULL,而不是true。
  • 3) NULL<>1的返回结果是NULL,而不是true。

5.【强制】在代码中写分页查询逻辑时,若count为0应直接返回,避免执行后面的分页语句。
6.【强制】不得使用外键与级联,一切外键概念必须在应用层解决。
说明:(概念解释)学生表中的student_id是主键,那么成绩表中的student_id则为外键。
如果更新学生表中的student_id,同时触发成绩表中的student_id更新,则为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发,不适合分布式、高并发集群;级联更新是强阻塞,存在数据库更新风暴的风险;外键影响数据库的插入速度。
7.【强制】禁止使用存储过程,存储过程难以调试和扩展,更没有移植性。
8.【强制】数据订正时,删除和修改记录时,要先select,避免出现误删除,确认无误才能执行更新语句。
9.【推荐】in操作能避免则避免,若实在避免不了,需要仔细评估in后边的集合元素数量,控制在1000个之内。
10.【参考】如果有全球化需要,所有的字符存储与表示,均以utf-8编码,那么字符计数方法
注意:
说明:

SELECT LENGTH("轻松工作"); //返回为12
SELECT CHARACTER_LENGTH("轻松工作"); //返回为4
//如果要使用表情,那么使用utfmb4来进行存储,注意它与utf-8编码的区别。

11.【参考】TRUNCATETABLE比   DELETE速度快,且使用的系统和事务日志资源少,但TRUNCATE无事务且不触发trigger,有可能造成事故,故不建议在开发代码中使用此语句。
说明:TRUNCATE TABLE在功能上与不带  WHERE子句的  DELETE语句相同。

 

ORM规约

1.【强制】在表查询中,一律不要使用 *作为查询的字段列表,需要哪些字段必须明确写明。
说明:1)增加查询分析器解析成本。2)增减字段容易与resultMap配置不一致。
2.【强制】POJO类的Boolean属性不能加is,而数据库字段必须加is_,要求在resultMap中进行字段与属性之间的映射。
说明:参见定义POJO类以及数据库字段定义规定,在<resultMap>中增加映射,是必须的。
在MyBatis Generator生成的代码中,需要进行适当的修改。
3.【强制】不要用resultClass当返回参数,即使所有类属性名与数据库字段一一对应,也需要定义;反过来,每一个表也必然有一个与之对应。
说明:配置映射关系,使字段与DO类解耦,方便维护。
4.【强制】xml配置中参数注意:#{},#param#不要使用${}此种方式容易出现SQL注入。
5.【强制】iBATIS自带的queryForList(String  statementName,int  start,int size)不推荐使用。
说明:其实现方式是在数据库取到statementName对应的SQL语句的所有记录,再通过subList取start,size的子集合,线上因为这个原因曾经出现过OOM。
正例:在sqlmap.xml中引入  #start#, #size#

Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
map.put("start", start);
map.put("size", size);

6.【强制】不允许直接拿HashMap与Hashtable作为查询结果集的输出。
7.【强制】更新数据表记录时,必须同时更新记录对应的gmt_modified字段值为当前时间。
8.【推荐】不要写一个大而全的数据更新接口,传入为POJO类,不管是不是自己的目标更新字段,都进行update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3;这是不对的。执行SQL时,尽量不要更新无改动的字段,一是易出错;二是效率低;三是增加binlog存储。
9.【参考】@Transactional事务不要滥用。事务会影响数据库的QPS,另外使用事务的地方需要考虑各方面的回滚方案,包括缓存回滚、搜索引擎回滚、消息补偿、统计修正等。
10.【参考】<isEqual>中的compareValue是与属性值对比的常量,一般是数字,表示相等时带上此条件;<isNotEmpty>表示不为空且不为null时执行;<isNotNull>表示不为null值时执行。

 

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