《智能时代——大数据与智能革命重新定义未来》读书摘抄
《智能时代——大数据与智能革命重新定义未来》读书摘抄
岳小跑 发表于8个月前
《智能时代——大数据与智能革命重新定义未来》读书摘抄
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##序一:大数据与机器智能催生智能时代

科学研究发展的四个范式:

  • 描述自然现象的实验科学
  • 以牛顿定律和麦克斯韦方程等为代表的理论科学
  • 模拟复杂现象的计算科学
  • 数据密集型科学

数据密集型科学产生的背景:

在牛顿和麦克斯韦时代,他们所导出的简洁的公式给出的确定性的规律是由大量观察数据所验证的。现在我们面对的是更复杂的自然和社会现象,多维度和多变量导致很大的不确定性,虽然还不能用解析式来说明因果关系,但如果从足够多的数据中发现相关性也能把握事物发展的轨迹,这就是数据密集型科学产生的背景。

##序二:智能时代,未来已来

"用不确定的眼光看待世界,再用信息来消除这种不确定性",是大数据解决智能问题的本质。吴军博士在书中提到了世界的不确定性来自两个方面,一是影响世界的变量太多以至于无法用数学模型来描述;而是来自客观世界本身;不确定性是我们所在宇宙的特性。因此,用机械论已经完全无法对未来进行预测。

吴军博士在书中总结了从第一次工业革命以来历次技术革命中的一个规律,即每一次技术革命都会围绕着一个核心技术展开,第一次工业革命是蒸汽机,第二次革命是电,信息革命是计算机和半导体芯片,当下的智能革命则是大数据和机器智能。而在每一次技术革命中,只有率先采用新技术,才能立于不败之地。

几千年以来,我们人类的知识都是建立在归纳法之上,归纳法隐含的假设是"未来将继续和过去一样",换句话说应该叫连续性假设。但即将到来的这个"智能时代",可以说人类将遭遇前所未有的不连续性。如何在新的时代里生存,跨越底层认知的不连续性,是前进的第一步。想要在智能时代取得胜利,成为"2%的人",我们需要做的第一步,是打破现有的认知束缚。

##前言

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