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iOS中的正则表达式

杨桃aaa
 杨桃aaa
发布于 2016/05/16 15:31
字数 3711
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一、什么是正则表达式

  正则表达式,又称正规表示法,是对字符串操作的一种逻辑公式。正则表达式可以检测给定的字符串是否符合我们定义的逻辑,也可以从字符串中获取我们想要的特定部分。它可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制。

二、iOS中使用正则表达式的例子

1、下面,列举一个匹配6-15个由字母/数字组成的字符串的正则表达式,来看看 NSPredicate 的具体使用:

NSString * regex        = @"(^[A-Za-z0-9]{6,15}$)";  
    NSPredicate * pred      = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@", regex];  
    BOOL isMatch            = [pred evaluateWithObject:@"123456ABCde"];
下面是一些常用的正则表达式
//邮箱  
+ (BOOL) validateEmail:(NSString *)email  
{  
    NSString *emailRegex = @"[A-Z0-9a-z._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\\.[A-Za-z]{2,4}";  
    NSPredicate *emailTest = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@", emailRegex];  
    return [emailTest evaluateWithObject:email];  
}  
  
  
//手机号码验证  
+ (BOOL) validateMobile:(NSString *)mobile  
{  
    //手机号以13, 15,18开头,八个 \d 数字字符  
    NSString *phoneRegex = @"^((13[0-9])|(15[^4,\\D])|(18[0,0-9]))\\d{8}$";  
    NSPredicate *phoneTest = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",phoneRegex];  
    return [phoneTest evaluateWithObject:mobile];  
}  
  
  
//车牌号验证  
+ (BOOL) validateCarNo:(NSString *)carNo  
{  
    NSString *carRegex = @"^[\u4e00-\u9fa5]{1}[a-zA-Z]{1}[a-zA-Z_0-9]{4}[a-zA-Z_0-9_\u4e00-\u9fa5]$";  
    NSPredicate *carTest = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",carRegex];  
    NSLog(@"carTest is %@",carTest);  
    return [carTest evaluateWithObject:carNo];  
}  
  
  
//车型  
+ (BOOL) validateCarType:(NSString *)CarType  
{  
    NSString *CarTypeRegex = @"^[\u4E00-\u9FFF]+$";  
    NSPredicate *carTest = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",CarTypeRegex];  
    return [carTest evaluateWithObject:CarType];  
}  
  
  
//用户名  
+ (BOOL) validateUserName:(NSString *)name  
{  
    NSString *userNameRegex = @"^[A-Za-z0-9]{6,20}+$";  
    NSPredicate *userNamePredicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",userNameRegex];  
    BOOL B = [userNamePredicate evaluateWithObject:name];  
    return B;  
}  
  
  
//密码  
+ (BOOL) validatePassword:(NSString *)passWord  
{  
    NSString *passWordRegex = @"^[a-zA-Z0-9]{6,20}+$";  
    NSPredicate *passWordPredicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",passWordRegex];  
    return [passWordPredicate evaluateWithObject:passWord];  
}  
  
  
//昵称  
+ (BOOL) validateNickname:(NSString *)nickname  
{  
    NSString *nicknameRegex = @"^[\u4e00-\u9fa5]{4,8}$";  
    NSPredicate *passWordPredicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",nicknameRegex];  
    return [passWordPredicate evaluateWithObject:nickname];  
}  
  
  
//身份证号  
+ (BOOL) validateIdentityCard: (NSString *)identityCard  
{  
    BOOL flag;  
    if (identityCard.length <= 0) {  
        flag = NO;  
        return flag;  
    }  
    NSString *regex2 = @"^(\\d{14}|\\d{17})(\\d|[xX])$";  
    NSPredicate *identityCardPredicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",regex2];  
    return [identityCardPredicate evaluateWithObject:identityCard];  
}

三、iOS中有三种方式来实现正则表达式的匹配。

1.利用NSPredicate(谓词)匹配

例如匹配有效邮箱:

- (BOOL)validateNumber:(NSString *) textString
{
    NSString* number=@"^[0-9]+$";
    NSPredicate *numberPre = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",number];
    return [numberPre evaluateWithObject:textString];
}

谓词匹配比较灵活,但是需要有谓词的相关知识。

2.NSString方法(利用rangeOfString:option:直接查找)

    NSString *searchText = @"// Do any additional setup after loading the view, typically from a nib.";

    NSRange range = [searchText rangeOfString:@"(?:[^,])*\\." options:NSRegularExpressionSearch];

    if (range.location != NSNotFound) {

        NSLog(@"%@", [searchText substringWithRange:range]);

    }

options中设定NSRegularExpressionSearch就是表示利用正则表达式匹配,会返回第一个匹配结果的位置。

3.使用正则表达式类(NSRegularExpression)

    NSString *searchText = @"you want to match";    

    NSError *error = NULL;

    NSRegularExpression *regex = [NSRegularExpression regularExpressionWithPattern:@"(?:[^,])*\\." options:NSRegularExpressionCaseInsensitive error:&error];

    NSTextCheckingResult *result = [regex firstMatchInString:searchText options:0 range:NSMakeRange(0, [searchText length])];

    if (result) {

        NSLog(@"%@\n", [searchText substringWithRange:result.range]);

    }

使用系统的正则表达式类(NSRegularExpression)会返回匹配的多个结果。

小结:

第一种匹配需要学习NSPredicate的写法,需要查阅苹果相关技术文档;如果只关心第一个匹配的结果,第二种匹配较为简洁;如果需要匹配多个结果,同时匹配多次,第三种方式效率会更高。

四、常用的正则表达式

1.验证用户名和密码:”^[a-zA-Z]\w{5,15}$”

  2.验证电话号码:(”^(\\d{3,4}-)\\d{7,8}$”)

  eg:021-68686868  0511-6868686;

  3.验证手机号码:”^1[3|4|5|7|8][0-9]\\d{8}$”;

  4.验证身份证号(15位或18位数字):”\\d{14}[[0-9],0-9xX]”;

  5.验证Email地址:(“^\\w+([-+.]\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\.\\w+([-.]\\w+)*$”);

  6.只能输入由数字和26个英文字母组成的字符串:(“^[A-Za-z0-9]+$”) ;

  7.整数或者小数:^[0-9]+([.]{0,1}[0-9]+){0,1}$

  8.只能输入数字:”^[0-9]*$”。

  9.只能输入n位的数字:”^\\d{n}$”。

  10.只能输入至少n位的数字:”^\\d{n,}$”。

  11.只能输入m~n位的数字:”^\\d{m,n}$”。

  12.只能输入零和非零开头的数字:”^(0|[1-9][0-9]*)$”。

  13.只能输入有两位小数的正实数:”^[0-9]+(.[0-9]{2})?$”。

  14.只能输入有1~3位小数的正实数:”^[0-9]+(\.[0-9]{1,3})?$”。

  15.只能输入非零的正整数:”^\+?[1-9][0-9]*$”。

  16.只能输入非零的负整数:”^\-[1-9][]0-9″*$。

  17.只能输入长度为3的字符:”^.{3}$”。

  18.只能输入由26个英文字母组成的字符串:”^[A-Za-z]+$”。

  19.只能输入由26个大写英文字母组成的字符串:”^[A-Z]+$”。

  20.只能输入由26个小写英文字母组成的字符串:”^[a-z]+$”。

  21.验证是否含有^%&’,;=?$\”等字符:”[^%&',;=?$\x22]+”。

  22.只能输入汉字:”^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$”。

  23.验证URL:”^http://([\\w-]+\.)+[\\w-]+(/[\\w-./?%&=]*)?$”。

  24.验证一年的12个月:”^(0?[1-9]|1[0-2])$”正确格式为:”01″~”09″和”10″~”12″。

  25.验证一个月的31天:”^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$”正确格式为;”01″~”09″、”10″~”29″和“30”~“31”。

  26.获取日期正则表达式:\\d{4}[年|\-|\.]\\d{\1-\12}[月|\-|\.]\\d{\1-\31}日?

  评注:可用来匹配大多数年月日信息。

  27.匹配双字节字符(包括汉字在内):[^\x00-\xff]

  评注:可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1)

  28.匹配空白行的正则表达式:\n\s*\r

  评注:可以用来删除空白行

  29.匹配HTML标记的正则表达式:<(\S*?)[^>]*>.*?</>|<.*? />

  评注:网上流传的版本太糟糕,上面这个也仅仅能匹配部分,对于复杂的嵌套标记依旧无能为力

  30.匹配首尾空白字符的正则表达式:^\s*|\s*$

  评注:可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等),非常有用的表达式

  31.匹配网址URL的正则表达式:[a-zA-z]+://[^\s]*

  评注:网上流传的版本功能很有限,上面这个基本可以满足需求

  32.匹配帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$

  评注:表单验证时很实用

  33.匹配腾讯QQ号:[1-9][0-9]\{4,\}

  评注:腾讯QQ号从10 000 开始

  34.匹配中国邮政编码:[1-9]\\d{5}(?!\d)

  评注:中国邮政编码为6位数字

  35.匹配ip地址:((2[0-4]\\d|25[0-5]|[01]?\\d\\d?)\.){3}(2[0-4]\\d|25[0-5]|[01]?\\d\\d?)。

五、正则表达式中的元字符

元字符 描述
\ 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如,“\\n”匹配\n。“\n”匹配换行符。序列“\\”匹配“\”而“\(”则匹配“(”。
^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。
$ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性,$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。
* 匹配前面的子表达式零次或多次(大于等于0次)。例如,zo*能匹配“z”,“zo”以及“zoo”。*等价于{0,}。
+ 匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次)。例如,“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”,但不能匹配“z”。+等价于{1,}。
? 匹配前面的子表达式零次或一次。例如,“do(es)?”可以匹配“do”或“does”中的“do”。?等价于{0,1}。
{n} n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如,“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”,但是能匹配“food”中的两个o。
{n,} n是一个非负整数。至少匹配n次。例如,“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”,但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。
{n,m} m和n均为非负整数,其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如,“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
? 当该字符紧跟在任何一个其他限制符(*,+,?,{n},{n,},{n,m})后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如,对于字符串“oooo”,“o+?”将匹配单个“o”,而“o+”将匹配所有“o”。
.点 匹配除“\r\n”之外的任何单个字符。要匹配包括“\r\n”在内的任何字符,请使用像“[\s\S]”的模式。
(pattern) 匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到,在VBScript中使用SubMatches集合,在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符,请使用“\(”或“\)”。
(?:pattern) 匹配pattern但不获取匹配结果,也就是说这是一个非获取匹配,不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分是很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。
(?=pattern) 正向肯定预查,在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如,“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”,但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。
(?!pattern) 正向否定预查,在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”,但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。
(?<=pattern) 反向肯定预查,与正向肯定预查类似,只是方向相反。例如,“(?<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”,但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。
(?<!pattern) 反向否定预查,与正向否定预查类似,只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”,但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。
x|y 匹配x或y。例如,“z|food”能匹配“z”或“food”。“(z|f)ood”则匹配“zood”或“food”。
[xyz] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如,“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。
[^xyz] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如,“[^abc]”可以匹配“plain”中的“plin”。
[a-z] 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如,“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。注意:只有连字符在字符组内部时,并且出现在两个字符之间时,才能表示字符的范围; 如果出字符组的开头,则只能表示连字符本身.
[^a-z] 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如,“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。
\b 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如,“er\b”可以匹配“never”中的“er”,但不能匹配“verb”中的“er”。
\B 匹配非单词边界。“er\B”能匹配“verb”中的“er”,但不能匹配“never”中的“er”。
\cx 匹配由x指明的控制字符。例如,\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则,将c视为一个原义的“c”字符。
\d 匹配一个数字字符。等价于[0-9]。
\D 匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。
\f 匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。
\n 匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。
\r 匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。
\s 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。
\S 匹配任何非空白字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。
\t 匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。
\v 匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。
\w 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于“[A-Za-z0-9_]”。
\W 匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。
\xn 匹配n,其中n为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如,“\x41”匹配“A”。“\x041”则等价于“\x04&1”。正则表达式中可以使用ASCII编码。
\num 匹配num,其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如,“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。
\n 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n之前至少n个获取的子表达式,则n为向后引用。否则,如果n为八进制数字(0-7),则n为一个八进制转义值。
\nm 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm之前至少有nm个获得子表达式,则nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取,则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足,若n和m均为八进制数字(0-7),则\nm将匹配八进制转义值nm。
\nml 如果n为八进制数字(0-7),且m和l均为八进制数字(0-7),则匹配八进制转义值nml。
\un 匹配n,其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如,\u00A9匹配版权符号(&copy;)。
\< \> 匹配词(word)的开始(\<)和结束(\>)。例如正则表达式\<the\>能够匹配字符串”for the wise”中的”the”,但是不能匹配字符串”otherwise”中的”the”。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。
\( \) 将 \( 和 \) 之间的表达式定义为“组”(group),并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域(一个正则表达式中最多可以保存9个),它们可以用 \1 到\9 的符号来引用。
| 将两个匹配条件进行逻辑“或”(Or)运算。例如正则表达式(him|her) 匹配”it belongs to him”和”it belongs to her”,但是不能匹配”it belongs to them.”。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。
+ 匹配1或多个正好在它之前的那个字符。例如正则表达式9+匹配9、99、999等。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。
? 匹配0或1个正好在它之前的那个字符。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。
{i} {i,j} 匹配指定数目的字符,这些字符是在它之前的表达式定义的。例如正则表达式A[0-9]{3} 能够匹配字符”A”后面跟着正好3个数字字符的串,例如A123、A348等,但是不匹配A1234。而正则表达式[0-9]{4,6} 匹配连续的任意4个、5个或者6个数字

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