nosql

原创
2015/11/10 14:58
阅读数 201

概念

  • not only sql
  • 泛指非关系型的数据库
  • 适用于超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站
  • 为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。

分类

  • 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。 Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。 如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候,Key/value就显得效率低下了。
  • 列存储数据库。
  • 文档型数据库
  • 图形(Graph)数据库

共同特征

  • 不需要预定义模式
  • 无共享架构
  • 弹性可扩展
  • 分区
  • 异步复制
  • Base

适用场景

NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用: 1、数据模型比较简单; 2、需要灵活性更强的IT系统; 3、对数据库性能要求较高; 4、不需要高度的数据一致性; 5、对于给定key,比较容易映射复杂值的环境。

Redis

  • 所用语言:C/C++
  • 特点:运行异常快
  • 使用许可: BSD
  • 协议:类 Telnet
  • 有硬盘存储支持的内存数据库,
  • 但自2.0版本以后可以将数据交换到硬盘(注意, 2.4以后版本不支持该特性!)
  • Master-slave复制(见编注3)
  • 虽然采用简单数据或以键值索引的哈希表,但也支持复杂操作,例如 ZREVRANGEBYSCORE。
  • INCR & co (适合计算极限值或统计数据)
  • 支持 sets(同时也支持 union/diff/inter)
  • 支持列表(同时也支持队列;阻塞式 pop操作)
  • 支持哈希表(带有多个域的对象)
  • 支持排序 sets(高得分表,适用于范围查询)
  • Redis支持事务
  • 支持将数据设置成过期数据(类似快速缓冲区设计)
  • Pub/Sub允许用户实现消息机制

最佳应用场景:适用于数据变化快且数据库大小可遇见(适合内存容量)的应用程序。 例如:股票价格、数据分析、实时数据搜集、实时通讯。

(编注3:Master-slave复制:如果同一时刻只有一台服务器处理所有的复制请求,这被称为 Master-slave复制,通常应用在需要提供高可用性的服务器集群。)

MongoDB 所用语言:C++ 特点:保留了SQL一些友好的特性(查询,索引)。 使用许可: AGPL(发起者: Apache) 协议: Custom, binary( BSON) Master/slave复制(支持自动错误恢复,使用 sets 复制) 内建分片机制 支持 javascript表达式查询 可在服务器端执行任意的 javascript函数 update-in-place支持比CouchDB更好 在数据存储时采用内存到文件映射 对性能的关注超过对功能的要求 建议最好打开日志功能(参数 –journal) 在32位操作系统上,数据库大小限制在约2.5Gb 空数据库大约占 192Mb 采用 GridFS存储大数据或元数据(不是真正的文件系统)

最佳应用场景:适用于需要动态查询支持;需要使用索引而不是 map/reduce功能;需要对大数据库有性能要求;需要使用 CouchDB但因为数据改变太频繁而占满内存的应用程序。

例如:你本打算采用 MySQL或 PostgreSQL,但因为它们本身自带的预定义栏让你望而却步。

Membase 所用语言: Erlang和C 特点:兼容 Memcache,但同时兼具持久化和支持集群 使用许可: Apache 2.0 协议:分布式缓存及扩展 非常快速(200k+/秒),通过键值索引数据 可持久化存储到硬盘 所有节点都是唯一的( master-master复制) 在内存中同样支持类似分布式缓存的缓存单元 写数据时通过去除重复数据来减少 IO 提供非常好的集群管理 web界面 更新软件时软无需停止数据库服务 支持连接池和多路复用的连接代理

最佳应用场景:适用于需要低延迟数据访问,高并发支持以及高可用性的应用程序

例如:低延迟数据访问比如以广告为目标的应用,高并发的 web 应用比如网络游戏(例如 Zynga)

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