AI学习笔记——强化学习之Model-Free Prediction--解决未知环境下的预测问题

前面关于强化学习的文章中介绍了MDP,动态规划的方法对MDP问题的V函数进行评估和求最优策略。然而现实问题中,往往很多时候环境是未知的。那么这篇文章就介绍一下在未知环境下用Model Free的...

Hongtao洪滔
2018/10/17
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也谈MCMC方法与Gibbs抽样

原文传送门:也谈MCMC方法与Gibbs抽样 MCMC,即传说中的Markov Chain Mento Carlo方法。其主要用于统计推理中进行模拟抽样,尤其在贝叶斯推理中有着非常广泛的应用。如算法模型的后验参数估计...

willheng
2015/12/08
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资源 | 跟着Sutton经典教材学强化学习中的蒙特卡罗方法(代码实例)

用动态规划去解决强化学习的相关问题基本够了,但还是有很多限制。比如,你知道现实世界问题的状态转移概率吗?你能从任意状态随机开始吗?你的MDP是有限的吗? 好消息是,蒙特卡罗方法能解决...

技术小能手
2018/06/12
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Objective-c常用的函数

来自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80101bnvn.html 介绍一下Objective-c常用的函数,常数变量 算术函数 【算术函数】 函数名 说明 int rand() 随机数生成。 (例) srand(time(n...

水一样的人儿
2016/07/06
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请教数据库原理中的执行顺序问题???

自己在学习数据库原理课程遇到了一个问题! 数据库原理中的关系代数讲了三个关系: 1,投影 2,选择 3,集合关系(其中集合关系中又包含了,并、差、交三种关系) 我想请教一下,这三个的执行...

2018是狗年
2010/12/30
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