Maple在概率统计中的应用介绍
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学术研究软件 发表于2年前
Maple在概率统计中的应用介绍
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摘要: 在利用Maple解决计算问题时,不光可以进行求解微分方程等方程与函数类的问题,也能解决概率统计的问题,Maple计算能力的强大就体现在它能够解决很多很多的数学问题,概率统计也不例外,下面就介绍Maple在概率统计中的一些常见命令。

在利用Maple解决计算问题时,不光可以进行求解微分方程等方程与函数类的问题,也能解决概率统计的问题,Maple计算能力的强大就体现在它能够解决很多很多的数学问题,概率统计也不例外,下面就介绍Maple在概率统计中的一些常见命令。

  Maple下载地址:http://www.mathsoft.cc/xiazai.html

  With(stats)调入统计软件包

  统计包中又有7个子包:

  (1)describe 描述性数据分析,(2)fit拟合回归分析,(3)transform数据形式变换,(4) random 按分布产生随机数,(5)statevalf 分布的数值计算,(6)statplots统计绘图,(7)anova 方差分析

  一、描述性数据分析discribe

  格式:describe[函数](数据)

  有22个描述性统计量函数:

  平均值mean,方差variance, 标准差standarddeviation,协方差covariance,相对标准差(标准差/平均值)coefficientofvariation,计数(非缺失)count,计缺失数countmissing,中位数median,范围range,数据求和sumdata,众数mode,歪斜度skewness(三阶中心矩/σ^3), 曲率度kurtosis(四阶中心矩/σ^4),几何平均值geometricmean,r次均moment,线性相关数linearcorrelation,平均绝对偏差meandeviation,和谐平均值harmonicmea(n/Σ1/xi),二次平均值quadraticmean,查找百分位数percentile,查找分数位数据quantile,查找四分位数quartile,查找十分位数decile。

  

  二、拟合回归分析

  有函数fit[leastsquare]最小二乘法,fit[leastmediansquare]最小中间二乘法,

  格式:fit[leastsquare[[变量],回归方程,(系数)]]([[第一个变量数据],[第二个],……])

  回归方程及系数省略,为线性回归;变量数据写成点的坐标,输出结果将是错误的;系数使用的是大括号。

  

  三、数据形式变换transform

  可用函数: apply,classmark,cumulativefrequency,deletemissing divideby,frequency moving,multiapply,scaleweight,split,standardscore statsort,statvalue,subtractfrom,tally tallyinto。

  以上内容向大家介绍了Maple计算概率统计时常用的一些函数命令,利用这些命令可以很好地完成对概率统计的计算。Maple使用时的命令是很多的,每个功能都会有相应的命令来进行调用。

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