2.Spark之简介SQL
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鞋底留个洞 发表于2年前
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移动开发云端新模式探索实践 >>>   

Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的模块。下面介绍Spark SQL的几个特点。

  • 集成:允许在Spark程序中无缝混入SQL或者类DataFrame API,来查询结构化的数据。

  • 统一数据访问:使用相同的方式来连接多种数据源,包括Hive、Avro、Parquet、ORC、JSON和JDBC,甚至还可以跨数据源合并数据。

  • 兼容Hive:在现有数据的基础上运行Hive查询。Spark SQL使用Hive的前端和元数据,完整的兼容了Hive数据、查询和UDFs。安装也很简单。

  • 标准连接:支持标准的JDBC和ODBC连接。服务模式为商业智能工具提供了标准的JDBC和ODBC连接。


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