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xiao哇 发表于2年前
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腾讯云 技术升级10大核心产品年终让利>>>   

一.rownum

SELECT id ,@rownum:=@rownum+1  from (SELECT @rownum:=0) r, user

二.黑sql:查询某表a,某字段b,左起(或右起)c位是d值!

SELECT count(1) from  a where left(b,c)=d

例如:loginid左起2位是13的个数

SELECT count(1) from  user  where left(loginId,2)=13

三.查看mysql的执行计划

  1. show variables like "%profi%";  //把profiling设置为ON


    2.show processlist; //查看现在在运行的所有进程列表,在进程列表中我们唯一需要的是ID

        3.show profile cpu,memory for query 10644; //10644即为id

    

    4.SHOW PROFILES
      

    5.EXPLAIN :详解

(1)例子:

    explain select o1.id,o1.requestTime,o1.orderNo,o1.totalPrice,o1.status,o1.bankFee,o1.bankFeeOfPartner,
    o1.exchangeCoin,o1.payType,o1.ownUserId,o1.oppositeUserId,o1.actionType, u1.loginId,u1.id as userId,
    u1.partnerId,u1.realName
    from orders_exchange o1
    left join `user` u1 on o1.ownUserId = u1.id
    where o1.orderNo ='1461058716656dp7J3SGv' ORDER BY o1.orderNo desc,o1.actionType asc

(2)分析结果的含义:

table:这是表的名字。
type:连接操作的类型。下面是MySQL文档关于ref连接类型的说明:

“对于每一种与另一个表中记录的组合,MySQL将从当前的表读取所有带有匹配索引值的记录。如果连接操作只使用键的最左前缀,或者如果键不是 UNIQUE或PRIMARY KEY类型(换句话说,如果连接操作不能根据键值选择出唯一行),则MySQL使用ref连接类型。如果连接操作所用的键只匹配少量的记录,则ref是一 种好的连接类型。”

在本例中,由于索引不是UNIQUE类型,ref是我们能够得到的最好连接类型。

如果EXPLAIN显示连接类型是“ALL”,而且你并不想从表里面选择出大多数记录,那么MySQL的操作效率将非常低,因为它要扫描整个表。你可以加入更多的索引来解决这个问题。预知更多信息,请参见MySQL的手册说明。
possible_keys:
可能可以利用的索引的名字。这里的索引名字是创建索引时指定的索引昵称;如果索引没有昵称,则默认显示的是索引中第一个列的名字。默认索引名字的含义往往不是很明显。
Key:
它显示了MySQL实际使用的索引的名字。如果它为空(或NULL),则MySQL不使用索引。
key_len:
索引中被使用部分的长度,以字节计。
ref:
它显示的是列的名字(或单词“const”),MySQL将根据这些列来选择行。
rows:
MySQL所认为的它在找到正确的结果之前必须扫描的记录数。显然,这里最理想的数字就是1。
Extra:
这里可能出现许多不同的选项,其中大多数将对查询产生负面影响。在本例中,MySQL只是提醒我们它将用WHERE子句限制搜索结果集

 

 

 

ID:Query Optimizer 所选定的执行计划中查询的序列号;
Select_type:所使用的查询类型,主要有以下这几种查询类型
    ◇ DEPENDENT SUBQUERY:子查询中内层的第一个SELECT,依赖于外部查询的结果集;
    ◇ DEPENDENT UNION:子查询中的UNION,且为UNION 中从第二个SELECT 开始的后面所有
        SELECT,同样依赖于外部查询的结果集;
    ◇ PRIMARY:子查询中的最外层查询,注意并不是主键查询;
    ◇ SIMPLE:除子查询或者UNION 之外的其他查询;
    ◇ SUBQUERY:子查询内层查询的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询结果集;
    ◇ UNCACHEABLE SUBQUERY:结果集无法缓存的子查询;
    ◇ UNION:UNION 语句中第二个SELECT 开始的后面所有SELECT,第一个SELECT 为PRIMARY
    ◇ UNION RESULT:UNION 中的合并结果;
Table:显示这一步所访问的数据库中的表的名称;
◆ Type:告诉我们对表所使用的访问方式,主要包含如下集中类型;
    ◇ all:全表扫描;可以增加更多的索引而不要使用ALL,使得行能基于前面的表中的常数值或列值被检索出。

    ◇ const:读常量,且最多只会有一条记录匹配,由于是常量,所以实际上只需要读一次;
    ◇ eq_ref:最多只会有一条匹配结果,一般是通过主键或者唯一键索引来访问;
    ◇ fulltext:
    ◇ index:全索引扫描;该联接类型与ALL相同,但通常比ALL快

    ◇ index_merge:查询中同时使用两个(或更多)索引,然后对索引结果进行merge 之后再读取表数据;
    ◇ index_subquery:子查询中的返回结果字段组合是一个索引(或索引组合),但不是一个主键或者唯一索引;
    ◇ rang:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。key_len包含所使用索引的最长关键元素。在该类型中ref列为NULL。
        当使用=、<>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN或者IN操作符,用常量比较关键字列时,可以使用range  

     ◇ ref:Join 语句中被驱动表索引引用查询;
    ◇ ref_or_null:与ref 的唯一区别就是在使用索引引用查询之外再增加一个空值的查询;
    ◇ system:系统表,表中只有一行数据;
    ◇ unique_subquery:子查询中的返回结果字段组合是主键或者唯一约束;
Possible_keys:该查询可以利用的索引. 如果没有任何索引可以使用,就会显示成null,这一项内容对于优化时候索引的调整非常重要;
Key:MySQL Query Optimizer 从possible_keys 中所选择使用的索引;
Key_len:被选中使用索引的索引键长度;在不损失精确性的情况下,长度越短越好

Ref:列出是通过常量(const),还是某个表的某个字段(如果是join)来过滤(通过key)的;
Rows:MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。数值越小越好!

Extra:查询中每一步实现的额外细节信息,主要可能会是以下内容:
    ◇ Distinct:查找distinct值,所以当mysql 找到了第一条匹配的结果后,将停止该值的查 询而转为后面其他值的查询;
    ◇ Full scan on NULL key:子查询中的一种优化方式,主要在遇到无法通过索引访问null值的使用使用;
    ◇ Impossible WHERE noticed after reading const tables:MySQL Query Optimizer 通过收集到的统计信息判断出不可能存在结果;
    ◇ No tables:Query 语句中使用FROM DUAL 或者不包含任何FROM 子句;
    ◇ Not exists:MYSQL优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行,就不再搜索了;可以部分减少数据访问次数;
    ◇ Range checked for each record (index map: N):通过MySQL 官方手册的描述,当MySQL Query Optimizer 没有发现好的可以使用的索引的时候,如果发现来自前面的表的列值已知,可能部分索引可以使用。对前面的表的每个行组合,MySQL 检查是否可以使用range 或index_merge 访问方法来索取行。
    ◇ Select tables optimized away:当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段的时候,MySQL Query Optimizer 会通过索引而直接一次定位到所需的数据行完成整个查询。当然,前提是在Query 中不能有GROUP BY 操作。如使用MIN()或者MAX()的时候;
    ◇ Using filesort:看到这个的时候,查询需要优化了。当我们的Query 中包含ORDER BY 操作,而且无法利用索引完成排序操作的时候,MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。
    ◇ Using index:所需要的数据只需要在Index 即可全部获得而不需要再到表中取数据;
    ◇ Using index for group-by:数据访问和Using index 一样,所需数据只需要读取索引即可,而当Query 中使用了GROUP BY 或者DISTINCT 子句的时候,如果分组字段也在索引中,Extra 中的信息就会是Using index for group-by;
    ◇ Using temporary:看到这个的时候,查询需要优化了。这里,MYSQL需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上;

        当MySQL 在某些操作中必须使用临时表的时候,在Extra 信息中就会出现Using temporary 。主要常见于GROUP BY 和ORDER BY 等操作中。
    ◇ Using where:如果我们不是读取表的所有数据,或者不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据,则会出现Using where 信息;
    ◇ Using where with pushed condition:这是一个仅仅在NDBCluster 存储引擎中才会出现的信息,而且还需要通过打开Condition Pushdown 优化功能才可能会被使用。控制参数为engine_condition_pushdown 。


    

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