文档章节

《数学之美》—余弦定理和新闻的分类

小木fan
 小木fan
发布于 2017/08/06 14:48
字数 222
阅读 50
收藏 0

摘要和理解:

  1. 计算机整理、分类和聚合各个新闻网站的内容,一切都是自动生成的。这里面的关键技术就是新闻的自动分类。
  2. 计算机本质上只能做快速计算。为了让计算机能够“算”新闻,就要求我们先把文字的新闻变成一组可计算的数字,然后再设计一个算法来算出任意两篇新闻的相似性。
  3. 怎样找一组数字(或一个向量)来描述一篇新闻?

         统计词汇表  新闻的特征向量  ——>某篇新闻对应的TF-IDF值。(eg:0,0,0,3,0...28,0,0,3)

     4.怎样衡量两个特征向量之间的相似性?

        余弦定理  通过计算两个向量的夹角来判断对应的新闻主题的接近程度。

                                                        

© 著作权归作者所有

小木fan
粉丝 1
博文 52
码字总数 13186
作品 0
绵阳
私信 提问
读《数学之美系列十二——余弦定理和新闻的分类》有感 + 代码规范

Google的新闻是自动分类而产生的,但是计算机只懂算法,是看不懂我们人类的新闻。若是人为地一个新闻一个新闻地划分又会浪费不必要的人力、物理。由此,我们设计出一个算法,帮助我们利用计算...

lycsuper
09/01
0
0
余弦距离、欧氏距离和杰卡德(Jaccard)相似性度量的比较

1、余弦距离 余弦距离,也称为余弦相似度,是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。 向量,是多维空间中有方向的线段,如果两个向量的方向一致,即夹角接近...

u011734144
2018/05/09
0
0
文本相似度——自己实现文本相似度算法(余弦定理)

最近由于工作项目,需要判断两个txt文本是否相似,于是开始在网上找资料研究,因为在程序中会把文本转换成String再做比较,所以最开始找到了这篇关于 距离编辑算法 Blog写的非常好,受益匪浅...

rayner
2016/05/30
0
0
大数据、机器学习及人工智能必读书目——《数学之美》

  计分析、机器学习即人工智能必读书目系列之数学之美      我们已经进入了全新的数据时代,大数据、云计算、物联网、机器学习、人工智能等等一系列技术纷至沓来,数据的管理和应用已经...

爱编程爱统计
2017/09/09
0
0
余弦定理的应用:基于文字的文本相似度计算

最近由于工作项目,需要判断两个txt文本是否相似,于是开始在网上找资料研究,因为在程序中会把文本转换成String再做比较,所以最开始找到了这篇关于 距离编辑算法 Blog写的非常好,受益匪浅...

大数据之路
2013/03/24
4.4K
5

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

前端技术之:Prisma Demo服务部署过程记录

安装前提条件: 1、已经安装了docker运行环境 2、以下命令执行记录发生在MackBook环境 3、已经安装了PostgreSQL(我使用的是11版本) 4、Node开发运行环境可以正常工作 首先需要通过Node包管...

popgis
今天
5
0
数组和链表

数组 链表 技巧一:掌握链表,想轻松写出正确的链表代码,需要理解指针获引用的含义: 对指针的理解,记住下面的这句话就可以了: 将某个变量赋值给指针,实际上就是将这个变量的地址赋值给指...

code-ortaerc
今天
4
0
栈-链式(c/c++实现)

上次说“栈是在线性表演变而来的,线性表很自由,想往哪里插数据就往哪里插数据,想删哪数据就删哪数据...。但给线性表一些限制呢,就没那么自由了,把线性表的三边封起来就变成了栈,栈只能...

白客C
今天
42
0
Mybatis Plus service

/** * @author beth * @data 2019-10-20 23:34 */@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class ServiceTest { @Autowired private IUserInfoService iUserInfoS......

一个yuanbeth
今天
5
0
php7-internal 7 zval的操作

## 7.7 zval的操作 扩展中经常会用到各种类型的zval,PHP提供了很多宏用于不同类型zval的操作,尽管我们也可以自己操作zval,但这并不是一个好习惯,因为zval有很多其它用途的标识,如果自己...

冻结not
昨天
6
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

返回顶部
顶部