《数学之美》—信息的度量和作用

原创
2017/08/03 14:11
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1、信息熵?H(X) = -(p1*logp1 + p2*logp2 + ... + Pn*logpn)

2、一条信息的信息量与其不确定性有着直接的关系

摘要与理解:

  1. 几乎所有的自然语言处理、信息与信号处理的应用都是一个消除不确定的过程。
  2. 如果没有信息的引入,任何公式或者数字的游戏都无法排除不确定性。

 

 

 

     3.信息的作用在于消除不确定性,自然语言处理的大量问题就是寻找相关的信息。

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