安装必备软件 sudo apt-get -y install openvpn libssl-dev openssl sudo apt-get -y install easy-rsa 制作证书 切换到root用户下 mkdir /etc/openvpn/easy-rsa/ cp -r /usr/share/easy-rsa...

基础操作 安装pm2 yarn global add pm2 pm2 install pm2-logrotate #可选，日志需要做轮转就要安装，配置方式参考https://github.com/keymetrics/pm2-logrotate pm2 completion install 启动...

LogStash新的Java执行引擎已经进入了待发布阶段了。他的主要特性有： 更少的内存使用 更高的性能 更少的启动配置信息 更快的配置重载时间 现在可以在LogStash6.3.0 版本使用 --experimental...

有了前面的积累，我们可以开始用一些实际的例子结合着Keras提供的Example进行学习了，后续的例子会使用EnglishFnt这个印刷体数据集进行训练和识别，这个数据集里面存放了从0-9的数字和A-Z的英...

from __future__ import print_function import keras from keras.datasets import cifar10 from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D from keras.layers import Dense, Dropout, Fla...

import numpy as np from keras import Sequential from keras.callbacks import TensorBoard from keras.layers import Dense from keras.models import load_model x = np.linspace(-10, ...

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from keras import Sequential from keras.callbacks import TensorBoard from keras.layers import Dense x = np.linspace(-10, 10, ...

from keras.datasets import mnist from keras.layers import LSTM, Dense from keras.models import Sequential from keras.utils import np_utils (X_train, y_train), (X_test, y_test) ...

import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.layers import Dense, Input from keras.models import Model img_rows, img_cols = 28, 28 (x_train, _), (x_test, _) ...

from keras.datasets import mnist from keras.layers import Dense, Flatten, Conv2D, MaxPooling2D, Dropout from keras.models import Sequential from keras.optimizers import RMSprop ...

from keras.datasets import mnist from keras.layers import Dense, Dropout from keras.models import Sequential from keras.optimizers import RMSprop from keras.utils import np_util...

from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, initializers from keras.optimizers import SGD from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_uti...

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from keras import Sequential from keras.layers import Dense x = np.linspace(-10, 10, 300) y = 3 * x + np.random.random(x.shap...

当前端用React-Router做路由的时候，打包出来的静态文件丢到Tomcat里面是可以直接访问的，但是当我们刷新一下浏览器，或者打开一个不存在的页面的时候，就会发现前端界面鬼畜了。。。。 今天...

原文出处:https://www.elastic.co/blog/hot-warm-architecture-in-elasticsearch-5-x 当使用ElasticSearch做大规模的时序数据分析的时候，我们建议使用基于时序的索引并且采用3种不同类型的节...

以下的内容实验环境中通过，代码并未开源，只聊聊思路 #反编译带来的困扰 对于一个开发给自己组织内部用的程序，我们是不怎么需要考虑程序被反编译的事情的，但是对于商业软件来说，这又显得...

当公司有多条产品线，或者有多个不同的应用的时候，每次都做登录是个非常烦人的事情。（原谅我没有从SSO的角度看这个问题。。对我来说能偷懒少写点东西最实在）。为什么需要每次都做个登录？...

Beats这个项目的确很好用，几行命令下来，一个成型的Agent就出来了。使用者只需要关注采集什么数据就好，后续的事情libbeat基本都处理完了。不过值得吐槽的是，Beat太散了，管理起来东一个西...

你想了解你的Docker容器里面都发生了些什么事情么？你有没想过使用一个合适的Beat去读取Docker的指标然后把这些信息都存放到ElasticSearch？那么Dockbeat这个方案可能挺适合你的。 为了能使得...

在日志处理的过程中，有一项非常常见的任务就是把原始的单行日志转换成结构化的日志。如果你使用了ELK，那么你可以利用ES对数据进行聚合，使用Kibana来进行数据可视化从日志中来发现一些有价...