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Ubuntu下部署OpenVPN

安装必备软件 sudo apt-get -y install openvpn libssl-dev openssl sudo apt-get -y install easy-rsa 制作证书 切换到root用户下 mkdir /etc/openvpn/easy-rsa/ cp -r /usr/share/easy-rsa...

2018/07/10 16:35
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PM2速查表

基础操作 安装pm2 yarn global add pm2 pm2 install pm2-logrotate #可选,日志需要做轮转就要安装,配置方式参考https://github.com/keymetrics/pm2-logrotate pm2 completion install 启动...

LogStash6.3——新Java执行引擎概览与简单评测

LogStash新的Java执行引擎已经进入了待发布阶段了。他的主要特性有: 更少的内存使用 更高的性能 更少的启动配置信息 更快的配置重载时间 现在可以在LogStash6.3.0 版本使用 --experimental...

Keras实践笔记11——使用简易深度神经网络识别EnglishFnt数据集

有了前面的积累,我们可以开始用一些实际的例子结合着Keras提供的Example进行学习了,后续的例子会使用EnglishFnt这个印刷体数据集进行训练和识别,这个数据集里面存放了从0-9的数字和A-Z的英...

2018/06/14 23:17
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Keras实践笔记10——使用ImageDataGenerator进行图像增广

from __future__ import print_function import keras from keras.datasets import cifar10 from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D from keras.layers import Dense, Dropout, Fla...

2018/06/09 23:20
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Keras实践笔记9——模型的保存与恢复

import numpy as np from keras import Sequential from keras.callbacks import TensorBoard from keras.layers import Dense from keras.models import load_model x = np.linspace(-10, ...

2018/06/09 23:19
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Keras实践笔记8——使用TensorBoard查看训练过程

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from keras import Sequential from keras.callbacks import TensorBoard from keras.layers import Dense x = np.linspace(-10, 10, ...

2018/06/09 23:19
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Keras实践笔记7——简易长短记忆网络LSTM

from keras.datasets import mnist from keras.layers import LSTM, Dense from keras.models import Sequential from keras.utils import np_utils (X_train, y_train), (X_test, y_test) ...

2018/06/09 23:17
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Keras实践笔记6——单层自编码器

import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.layers import Dense, Input from keras.models import Model img_rows, img_cols = 28, 28 (x_train, _), (x_test, _) ...

2018/06/09 23:16
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Keras实践笔记5——卷积深度神经网络

from keras.datasets import mnist from keras.layers import Dense, Flatten, Conv2D, MaxPooling2D, Dropout from keras.models import Sequential from keras.optimizers import RMSprop ...

2018/06/09 23:15
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Keras实践笔记4——深度多层感知模型

from keras.datasets import mnist from keras.layers import Dense, Dropout from keras.models import Sequential from keras.optimizers import RMSprop from keras.utils import np_util...

2018/06/09 23:15
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Keras实践笔记3——全连接层基础

from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, initializers from keras.optimizers import SGD from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_uti...

2018/06/09 23:14
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Keras实践笔记2——logistics回归

from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils (X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnis...

2018/06/09 23:12
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Keras实践笔记1——线性回归

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from keras import Sequential from keras.layers import Dense x = np.linspace(-10, 10, 300) y = 3 * x + np.random.random(x.shap...

2018/06/09 23:07
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Django:系统检查框架

系统检查框架使一系列静态检测和校验的方法,用来在Django项目启动的时候判断是否有异常的。它一般用于识别出问题并且提示如何解决这个问题。 检测函数可以在check 方法中触发,在使用runse...

2017/08/12 15:09
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Django:消息提示框架

启用消息提示框架 PyCharm创建的都配置好了,不用自己配置 安装django.contrib.messages应用 MIDDLEWARE中添加django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware和django.contrib.mess...

2017/08/06 15:24
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ANTLR:Attributes与Actions

Attributes与Actions 采用Listener或者Visitor的方式,回调都是在解析完成之后才被执行的,有些时候,我们需要在解析的过程中执行一些动作,这个动作称为Action。使用Action的理由有三个 减少...

2017/08/06 15:23
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ANTLR:异常报告和恢复

异常报告和恢复 重定向错误信息 默认情况下,ANTLR输出异常采用的是标准输出,不过我们可以通过实现ANTLRErrorListener来达到修改输出异常位置的目的 import org.antlr.v4.runtime.*; impor...

2017/08/06 15:22
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ANTLR:学习一些完整的语法

学习一些完整的语法 CSV grammar CSV; file : hdr row+ ; hdr : row ; row : field (',' field)* '\r'? '\n' ; field : TEXT | STRING | ; TEXT : ~[,\n\r"]+ ; STR...

2017/08/06 15:22
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ANTLR:设计语法

设计语法 语法中常用的模式 Sequence USER parrt PASS secret RETR 1 一般顺序语法里面,还会有Key-Value的形式 retr : 'RETR' INT '\n' ; // match keyword integer newline sequence 在顺...

2017/08/06 15:21
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