安装必备软件 sudo apt-get -y install openvpn libssl-dev openssl sudo apt-get -y install easy-rsa 制作证书 切换到root用户下 mkdir /etc/openvpn/easy-rsa/ cp -r /usr/share/easy-rsa...

基础操作 安装pm2 yarn global add pm2 pm2 install pm2-logrotate #可选，日志需要做轮转就要安装，配置方式参考https://github.com/keymetrics/pm2-logrotate pm2 completion install 启动...

LogStash新的Java执行引擎已经进入了待发布阶段了。他的主要特性有： 更少的内存使用 更高的性能 更少的启动配置信息 更快的配置重载时间 现在可以在LogStash6.3.0 版本使用 --experimental...

有了前面的积累，我们可以开始用一些实际的例子结合着Keras提供的Example进行学习了，后续的例子会使用EnglishFnt这个印刷体数据集进行训练和识别，这个数据集里面存放了从0-9的数字和A-Z的英...

from __future__ import print_function import keras from keras.datasets import cifar10 from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D from keras.layers import Dense, Dropout, Fla...

import numpy as np from keras import Sequential from keras.callbacks import TensorBoard from keras.layers import Dense from keras.models import load_model x = np.linspace(-10, ...

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from keras import Sequential from keras.callbacks import TensorBoard from keras.layers import Dense x = np.linspace(-10, 10, ...

from keras.datasets import mnist from keras.layers import LSTM, Dense from keras.models import Sequential from keras.utils import np_utils (X_train, y_train), (X_test, y_test) ...

import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.layers import Dense, Input from keras.models import Model img_rows, img_cols = 28, 28 (x_train, _), (x_test, _) ...

from keras.datasets import mnist from keras.layers import Dense, Flatten, Conv2D, MaxPooling2D, Dropout from keras.models import Sequential from keras.optimizers import RMSprop ...

from keras.datasets import mnist from keras.layers import Dense, Dropout from keras.models import Sequential from keras.optimizers import RMSprop from keras.utils import np_util...

from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, initializers from keras.optimizers import SGD from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_uti...

from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils (X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnis...

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from keras import Sequential from keras.layers import Dense x = np.linspace(-10, 10, 300) y = 3 * x + np.random.random(x.shap...

系统检查框架使一系列静态检测和校验的方法，用来在Django项目启动的时候判断是否有异常的。它一般用于识别出问题并且提示如何解决这个问题。 检测函数可以在check 方法中触发，在使用runse...

启用消息提示框架 PyCharm创建的都配置好了，不用自己配置 安装django.contrib.messages应用 MIDDLEWARE中添加django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware和django.contrib.mess...

Attributes与Actions 采用Listener或者Visitor的方式，回调都是在解析完成之后才被执行的，有些时候，我们需要在解析的过程中执行一些动作，这个动作称为Action。使用Action的理由有三个 减少...

异常报告和恢复 重定向错误信息 默认情况下，ANTLR输出异常采用的是标准输出，不过我们可以通过实现ANTLRErrorListener来达到修改输出异常位置的目的 import org.antlr.v4.runtime.*; impor...

学习一些完整的语法 CSV grammar CSV; file : hdr row+ ; hdr : row ; row : field (',' field)* '\r'? '\n' ; field : TEXT | STRING | ; TEXT : ~[,\n\r"]+ ; STR...

设计语法 语法中常用的模式 Sequence USER parrt PASS secret RETR 1 一般顺序语法里面，还会有Key-Value的形式 retr : 'RETR' INT '\n' ; // match keyword integer newline sequence 在顺...