使用R语言进行机器学习特征选择②

1.特征工程概述 特征工程其实是一个偏工程的术语,在数据库领域可能叫做属性选择,而在统计学领域叫变量选择,其实是一个意思:即最大限度地从原始数据中提取有用信息以供算法和模型使用,通...

夜神moon
2018/10/17
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03 机器学习的敲门砖:归一化与KD树

本文为饼干Japson原创,首发于公众号《数据科学家联盟》。更多大数据、机器学习、深度学习相关内容,敬请关注公众号。 0 前言 在上一篇文章《机器学习的敲门砖:从kNN中学知识点》中,我们借...

饼干Japson
2019/12/16
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机器学习笔记——特征标准化 - 知乎

数据标准化是在特征处理环节必不可少的重要步骤。 数据标准化是为了消除不同指标量纲的影响,方便指标之间的可比性,量纲差异会影响某些模型中距离计算的结果。 常见标准化方法主要有归一化、...

R语言数据分析与可视化
2019/10/21
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4- 深度学习之神经网络核心原理与算法-归一化与参数初始化

归一化 几乎所有机器学习算法在开始训练之前都必须克服的问题: 假设我们要比较中国人和日本人的收入差距。从统计学角度。 都抽了一千人。 中国人平均年薪55000,日本人平均年薪2600000.如果这...

天涯明月笙
2018/05/21
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吴恩达《深度学习》第二门课(1)深度学习的实用层面

1.1训练,验证,测试集(Train/Dev/Test sets) (1)深度学习是一个按照下图进行循环的快速迭代的过程,往往需要多次才能为应用程序找到一个称心的神经网络。 (2)在机器学习中,通常将样本...

ysyouaremyall
2018/07/10
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