文档章节

Python学习误区总结

shaonbean
 shaonbean
发布于 2017/09/11 08:15
字数 1965
阅读 2
收藏 0
为了让初学 Python 的程序员避免犯同样的错误,以下列出了我学习 Python 时犯的三种错误。这些错误要么是我长期以来经常犯的,要么是造成了需要几个小时解决的麻烦。 年轻的程序员们可要注意了,这些错误是会浪费一下午的!

1、 可变数据类型作为函数定义中的默认参数

这似乎是对的?你写了一个小函数,比如,搜索当前页面上的链接,并可选将其附加到另一个提供的列表中。

def search_for_links(page, add_to=[]):
new_links = page.search_for_links()
add_to.extend(new_links)
return add_to

从表面看,这像是十分正常的 Python 代码,事实上它也是,而且是可以运行的。但是,这里有个问题。如果我们给 add_to 参数提供了一个列表,它将按照我们预期的那样工作。但是,如果我们让它使用默认值,就会出现一些神奇的事情。
试试下面的代码:

def fn(var1, var2=[]):
var2.append(var1)
print var2
fn(3)
fn(4)
fn(5)

可能你认为我们将看到:

[3]
[4]
[5]

但实际上,我们看到的却是:

[3]
[3, 4]
[3, 4, 5]

为什么呢?如你所见,每次都使用的是同一个列表,输出为什么会是这样?在 Python 中,当我们编写这样的函数时,这个列表被实例化为函数定义的一部分。当函数运行时,它并不是每次都被实例化。这意味着,这个函数会一直使用完全一样的列表对象,除非我们提供一个新的对象:

fn(3, [4])
[4, 3]

答案正如我们所想的那样。要想得到这种结果,正确的方法是:

def fn(var1, var2=None):
if not var2:
var2 = []
var2.append(var1)

或是在第一个例子中:

def search_for_links(page, add_to=None):
if not add_to:
add_to = []
new_links = page.search_for_links()
add_to.extend(new_links)
return add_to

这将在模块加载的时候移走实例化的内容,以便每次运行函数时都会发生列表实例化。请注意,对于不可变数据类型,比如元组、字符串、整型,是不需要考虑这种情况的。这意味着,像下面这样的代码是非常可行的:

def func(message="my message"):
print message

2、 可变数据类型作为类变量

这和上面提到的最后一个错误很相像。思考以下代码:

class URLCatcher(object):
urls = []
def add_url(self, url):
self.urls.append(url)

这段代码看起来非常正常。我们有一个储存 URL 的对象。当我们调用 add_url 方法时,它会添加一个给定的 URL 到存储中。看起来非常正确吧?让我们看看实际是怎样的:

a = URLCatcher()
a.add_url('http://www.google.com')
b = URLCatcher()
b.add_url('http://www.bbc.co.hk')

b.urls:

['http://www.google.com', 'http://www.bbc.co.uk']

a.urls:

['http://www.google.com', 'http://www.bbc.co.uk']

等等,怎么回事?!我们想的不是这样啊。我们实例化了两个单独的对象 a 和 b。把一个 URL 给了 a,另一个给了 b。这两个对象怎么会都有这两个 URL 呢?
这和第一个错例是同样的问题。创建类定义时,URL 列表将被实例化。该类所有的实例使用相同的列表。在有些时候这种情况是有用的,但大多数时候你并不想这样做。你希望每个对象有一个单独的储存。为此,我们修改代码为:

class URLCatcher(object):
def __init__(self):
self.urls = []
def add_url(self, url):
self.urls.append(url)

现在,当创建对象时,URL 列表被实例化。当我们实例化两个单独的对象时,它们将分别使用两个单独的列表。

3、 可变的分配错误

这个问题困扰了我一段时间。让我们做出一些改变,并使用另一种可变数据类型 - 字典。

a = {'1': "one", '2': 'two'}

现在,假设我们想把这个字典用在别的地方,且保持它的初始数据完整。

b = a
b['3'] = 'three'

简单吧? 现在,让我们看看原来那个我们不想改变的字典 a:

{'1': "one", '2': 'two', '3': 'three'}

哇等一下,我们再看看 b?

{'1': "one", '2': 'two', '3': 'three'}

等等,什么?有点乱……让我们回想一下,看看其它不可变类型在这种情况下会发生什么,例如一个元组:

c = (2, 3)
d = c
d = (4, 5)

现在 c 是 (2, 3),而 d 是 (4, 5)。
这个函数结果如我们所料。那么,在之前的例子中到底发生了什么?当使用可变类型时,其行为有点像 C 语言的一个指针。在上面的代码中,我们令 b = a,我们真正表达的意思是:b 成为 a 的一个引用。它们都指向 Python 内存中的同一个对象。听起来有些熟悉?那是因为这个问题与先前的相似。其实,这篇文章应该被称为「可变引发的麻烦」。
列表也会发生同样的事吗?是的。那么我们如何解决呢?这必须非常小心。如果我们真的需要复制一个列表进行处理,我们可以这样做:

b = a[:]

这将遍历并复制列表中的每个对象的引用,并且把它放在一个新的列表中。但是要注意:如果列表中的每个对象都是可变的,我们将再次获得它们的引用,而不是完整的副本。
假设在一张纸上列清单。在原来的例子中相当于,A 某和 B 某正在看着同一张纸。如果有个人修改了这个清单,两个人都将看到相同的变化。当我们复制引用时,每个人现在有了他们自己的清单。但是,我们假设这个清单包括寻找食物的地方。如果“冰箱”是列表中的第一个,即使它被复制,两个列表中的条目也都指向同一个冰箱。所以,如果冰箱被 A 修改,吃掉了里面的大蛋糕,B 也将看到这个蛋糕的消失。这里没有简单的方法解决它。只要你记住它,并编写代码的时候,使用不会造成这个问题的方式。
字典以相同的方式工作,并且你可以通过以下方式创建一个昂贵副本:

b = a.copy()

再次说明,这只会创建一个新的字典,指向原来存在的相同的条目。因此,如果我们有两个相同的列表,并且我们修改字典 a 的一个键指向的可变对象,那么在字典 b 中也将看到这些变化。
可变数据类型的麻烦也是它们强大的地方。以上都不是实际中的问题;它们是一些要注意防止出现的问题。在第三个项目中使用昂贵复制操作作为解决方案在 99% 的时候是没有必要的。你的程序或许应该被改改,所以在第一个例子中,这些副本甚至是不需要的。
编程快乐!在评论中可以随时提问。

作者简介: Pete Savage - Peter 是一位充满激情的开源爱好者,在过去十年里一直在推广和使用开源产品。他从 Ubuntu 社区开始,在许多不同的领域自愿参与音频制作领域的研究工作。在职业经历方面,他起初作为公司的系统管理员,大部分时间在管理和建立数据中心,之后在 Red Hat 担任 CloudForms 产品的主要测试工程师。

via: https://opensource.com/article/17/6/3-things-i-did-wrong-learning-python

作者:Pete Savage 译者:polebug 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出

原文来自:https://linux.cn/article-8780-1.html

本文地址: http://www.linuxprobe.com/python-misunderstanding.html

© 著作权归作者所有

共有 人打赏支持
shaonbean
粉丝 0
博文 35
码字总数 57023
作品 0
徐汇
运维
私信 提问
【小白学python】之一:版本选择

如果你是一个初学者,或者你以前接触过其他的编程语言,你可能不知道,在开始学习python的时候都会遇到一个比较让人很头疼的问题:版本问题!!是学习python2 还是学习 python3 ?这是非常让...

铁扇公主1
2017/04/10
211
4
学习python 月入2万轻轻松松,你就是下一个月入20k的大牛

现在程序员的现状是什么样的?程序员有很多,好的Python程序员还是供不应求的。Python开发的工资一般多少?一般而言,Python程序员的收入水平不低。在一线城市,程序员的平均收入应该都能达到...

流川枫123123131
08/19
0
0
Mac OS搭建Python开发环境的几个误区

mac在配置Python开发环境中容易被迷惑的几个误区 个人觉得python发展前景挺好的,就决定自学一段时间python开发,但是在配置环境中就遇到了各种坑,下面就个人的简单说一下。 首先官网下载p...

coder_di
05/22
0
0
史上最友好的 Django 入门教程

Django是使用Python开发的开源Web开发框架。使用Django,你能以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。 我们参考Django 官方文档,制作了一门新手更容易理解的Django 基础教程 ,帮助大家更好...

实验楼
07/26
0
0
荐书|Python编程之美:最佳实践指南

被众多实践验证过的技巧、经验大全 Python安装、配置和使用的最佳实践手册 Python 是一个大世界,大到让你难以置信! 本书不是教你如何学习Python 语言的(我们引用了大量优秀资源供你学习)...

CSDN程序人生
09/23
0
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

进程管理利器Supervisor--centos7下安装与卸载

目录 概述 环境准备 检查python环境 在线安装 配置Supervisor 启动并验证 概述 Supervisor的安装可以有在线安装和离线安装两种方式。安装方式取决于服务器是否联网,联网的话可采用在线安装,...

java_龙
8分钟前
1
0
spring系列汇总

spring spring-基于可扩展Schema的特性自定义标签 springmvc-同一个访问资源,多种视图解析方式 spring cache 配置使用aspectj模式织入 基于注解的spring缓存,轻松无侵入解决cache问题 spri...

细肉云吞
9分钟前
0
0
vsftpd搭建ftp

12月10日任务 14.4 exportfs命令 14.5 NFS客户端问题 15.1 FTP介绍 15.2/15.3 使用vsftpd搭建ftp exportfs命令 在nfs运行后的一段时间内,如果需要添加共享目录,这时需要修改exports文件,并...

robertt15
11分钟前
1
0
numpy常用操作

水平合并数组 import numpy as npa = [1,2,3]b = [4,5,6]np.hstack((a,b))# array([1, 2, 3, 4, 5, 6])c = [a,['a','b','c']]d = [b,['d','e','f']]np.hstack((c,d))#array([['1'......

datadev_sh
28分钟前
2
0
四种检测异常值的常用技术简述

摘要: 本文介绍了异常值检测的常见四种方法,分别为Numeric Outlier、Z-Score、DBSCAN以及Isolation Forest 在训练机器学习算法或应用统计技术时,错误值或异常值可能是一个严重的问题,它们...

阿里云官方博客
31分钟前
2
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

返回顶部
顶部