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ElasticSearch架构图

Gateway是ES用来存储索引的文件系统,支持多种类型。 Gateway的上层是一个分布式的lucene框架。 Lucene之上是ES的模块,包括:索引模块、搜索模块、映射解析模块等 ES模块之上是 Discovery、...

Elasticsearch中数据是如何存储的

前言 很多使用Elasticsearch的同学会关心数据存储在ES中的存储容量,会有这样的疑问:xxTB的数据入到ES会使用多少存储空间。这个问题其实很难直接回答的,只有数据写入ES后,才能观察到实际的...

Lucene学习总结之四:Lucene索引过程分析(1)

对于Lucene的索引过程,除了将词(Term)写入倒排表并最终写入Lucene的索引文件外,还包括分词(Analyzer)和合并段(merge segments)的过程,本次不包括这两部分,将在以后的文章中进行分析。 Lu...

Lucene学习总结之三:Lucene的索引文件格式(3)

四、具体格式 4.2. 反向信息 反向信息是索引文件的核心,也即反向索引。 反向索引包括两部分,左面是词典(Term Dictionary),右面是倒排表(Posting List)。 在Lucene中,这两部分是分文件存储...

Lucene学习总结之三:Lucene的索引文件格式(2)

四、具体格式 上面曾经交代过,Lucene保存了从Index到Segment到Document到Field一直到Term的正向信息,也包括了从Term到Document映射的反向信息,还有其他一些Lucene特有的信息。下面对这三种...

Lucene学习总结之三:Lucene的索引文件格式(1)

Lucene学习总结之三:Lucene的索引文件格式(1) Lucene的索引里面存了些什么,如何存放的,也即Lucene的索引文件格式,是读懂Lucene源代码的一把钥匙。 当我们真正进入到Lucene源代码之中的时...

Lucene学习总结之二:Lucene的总体架构

Lucene学习总结之二:Lucene的总体架构 Lucene总的来说是: 一个高效的,可扩展的,全文检索库。 全部用Java实现,无须配置。 仅支持纯文本文件的索引(Indexing)和搜索(Search)。 不负责由其...

ES学习记录10.3——ES分析器4(字符过滤器)

字符过滤器(Character filters)用于在将字符流传递给标记生成器Tokenizer之前对其进行预处理,它负责将最原始的文本作为字符流进行接受,可以对通过添加、移除或改变字符的方式改变流。比如一...

Lucene学习总结之一:全文检索的基本原理(03-01 - 03-04)好文章,推荐

一、总论 根据http://lucene.apache.org/java/docs/index.html定义: Lucene是一个高效的,基于Java的全文检索库。 所以在了解Lucene之前要费一番工夫了解一下全文检索。 那么什么叫做全文检...

ES:倒排索引、分词详解(02-28 - 03-04)

一,倒排索引(Inverted Index) ElasticSearch引擎把文档数据写入到倒排索引(Inverted Index)的数据结构中,倒排索引建立的是分词(Term)和文档(Document)之间的映射关系,在倒排索引中...

在ElasticSearch之下(图解搜索的故事)(02-28 - 03-04)

摘要 先自上而下,后自底向上的介绍ElasticSearch的底层工作原理,试图回答以下问题: 为什么我的搜索 *foo-bar* 无法匹配 foo-bar ? 为什么增加更多的文件会压缩索引(Index)? 为什么Ela...

Elasticsearch学习总结(02-28 - 03-04)

一、基础知识 Elasticsearch是面向文档(document oriented)的,这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储,还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在Elastic...

Lucene原理与代码分析(高手博客备忘)

随笔 - 69 文章 - 77 评论 - 687 随笔分类 - Lucene原理与代码分析 Lucene 4.X 倒排索引原理与实现: (3) Term Dictionary和Index文件 (FST详细解析) 摘要: 我们来看最复杂的部分,就是Term ...

Lucene 4.X 倒排索引原理与实现: (3) Term Dictionary和Index文件 (FST详细解析)

我们来看最复杂的部分,就是Term Dictionary和Term Index文件,Term Dictionary文件的后缀名为tim,Term Index文件的后缀名是tip,格式如图所示。 Term Dictionary文件首先是一个Header,接下...

ElasticSearch性能优化官方建议

ES 手册 如何提高ES的性能 不要返回较大的结果集 ES是设计成一个搜索引擎的,只擅长返回匹配查询较少文档,如果需要返回非常多的文档需要使用Scroll。 避免稀疏 因为ES是基于Lucene来索引和存...

Lucene:基于Java的全文检索引擎简介

Lucene是一个基于Java的全文索引工具包。 基于Java的全文索引/检索引擎——Lucene Lucene不是一个完整的全文索引应用,而是是一个用Java写的全文索引引擎工具包,它可以方便的嵌入到各种应用...

Elasticsearch学习,请先看这一篇!

题记: Elasticsearch研究有一段时间了,现特将Elasticsearch相关核心知识、原理从初学者认知、学习的角度,从以下9个方面进行详细梳理。欢迎讨论…… 0. 带着问题上路——ES是如何产生的? ...

【Kibana】Kibana入门教程

【Kibana】Kibana入门教程 一、Kibana简介及下载安装   Kibana是专门用来为ElasticSearch设计开发的,可以提供数据查询,数据可视化等功能。   下载地址为:https://www.elastic.co/down...

ElasticSearch:分析器

这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第七篇: ElasticSearch入门 第一篇:Windows下安装ElasticSearch ElasticSearch入门 第二篇:集群配置 ElasticSearch入门 第三篇:索引 ElasticSearch入门...

Elasticsearch之分析(analysis)和分析器(analyzer)

分析(analysis)是这样一个过程: 首先,表征化一个文本块为适用于倒排索引单独的词(term)。 然后标准化这些词为标准形式,提高他们的“可搜索性”或“查全率” 。 这个工作是分析器(ana...

2018/12/27 10:41
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