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互联网后端架构 - 2018年总结

2018年是不平静的一年,好像所有的情况都发生了变化,你会发现所有互联网从业人员都在大喊,互联网寒冬来了,万达在裁员,阿里大文娱在裁员,更别说哪些小的互联网公司,各种倒闭,破产,不付...

将博客搬至CSDN

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2022/03/28 16:35
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总结:Java应用部署在K8S的注意事项

一、堆内存分配 Docker容器模式下,我们可以给每个JVM实例所属的POD分配任意大小的内存上限(requests,limits)。比如,给hubble-biz-cm服务分配4G,给hubble-biz-host分配8G。如此一来,启...

2021/11/26 19:12
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总结:Idea常用快捷键

一、Linux下Idea的Vim快捷键 1、复制一行并粘贴 先把光标移动到所在行 按yy,会复制一行 按p会在下一行自动粘贴一行 2、剪切并粘贴 选中文本进行剪切:按 v 进入 Visual Mode,然后用 方向键...

总结:Maven之<profiles>

一、介绍 我们项目打包的时候需要选择具体引用哪个配置文件,product?test?dev? 而<profiles>就是指定具体的配置文件的。 二、配置案例 <!-- profile begin --> <profiles> <profile> <i...

2021/05/18 15:25
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总结:K8S之label

一、介绍 Label其实就一对 key/value ,被关联到对象上, label可以附加到各种资源对象上,如Node,Pod,Service,RC等。 一个资源拥有多个标签,可以实现不同维度的管理。 Label可以在创建对象...

2021/05/13 20:35
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总结:云原生架构理解

一、 为什么需要云原生架构? 企业内部 IT 建设以“烟筒”模式比较多,每个部门甚至每 个应用都相对独立,如何管理与分配资源成了难题。大家都基于最底层 IDC 设施独自向上构建,都需要 单独...

总结:K8S之之Pod和Deployment的区别及RC相关概念

一、介绍 Pod是k8s的最小调度单位,一个Pod中可以有多个containers,彼此共享网络等,这是k8s的核心概念。 其他资源基本上都是围绕着Pod而展开,比如RC(Replication Controller)或者RS(R...

2021/04/14 09:52
4.6K
总结:K8S之之Volume存储数据

一、介绍 我们知道,一个运行中的容器,默认情况下,对文件系统的写入,都是发生在其分层文件系统的可写层的,一旦容器运行结束,所有写入都会被丢弃。因此需要支持容器数据的持久化。 在Doc...

总结:K8S之对象模型

一、对象模型总览 k8s可以看做是面向对象的,每类服务可看做是k8s的一个对象。这些对象由用户定义yaml,k8s的api负责创建。所有对象包含spec(规范)+status两类基本信息。 例如:k8s创建pod的...

总结:K8S之yaml文件

一、介绍 先提供个完整的定义案例 apiVersion: v1    #必选,版本号,例如v1,版本号必须可以用 kubectl api-versions 查询到 . kind: Pod        #必选,Pod metadata......

2021/04/09 14:26
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总结:机器学习算法之PAA与PSO

一、背景介绍 我们知道,对于机器学习算法,一般训练的时间如果太短,可能导致训练效果不好,但是较长时间,比如一天,时间点又太多了,怎么办呢? 办法就是采用时间序列降维的方式 ,把长序...

2021/03/26 15:40
1.9K
总结:对象存储、块存储、文件存储的区别

一、介绍 文件、块和对象是三种以不同的方式来保存、整理和呈现数据的存储格式。这些格式各有各的功能和限制。 文件存储会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据; 块存储会将数据拆分到...

2021/03/12 15:06
2.4K
机器学习之深度学习

一、介绍 二、基本分类 深度学习可以被定义为以下四个基本网络框架中具有大量参数和层数的神经网络: 无监督预训练网络 卷积神经网络(Convolutional Neural Network):基本上就是用共享权重...

2021/03/10 19:25
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机器学习之支持向量机SVM

参考: 【机器学习】支持向量机 SVM(非常详细)

2021/03/10 14:53
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机器学习之KNN

参考: 机器学习 | 算法笔记- k近邻(KNN)

2021/03/10 14:49
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机器学习之朴素贝叶斯

参考: 机器学习 | 算法笔记- 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯算法

总结:机器学习之Jaccard相似度

一、介绍 Jaccard相似系数用于比较有限样本集之间的相似性和差异性。 定义:给定两个集合A和B, jaccard 系数定义为A与B交集的大小与并集大小的比值,jaccard值越大说明相似度越高。 得出的J...

2021/02/07 09:12
1.3K
总结:机器学习之DBSCAN

一、基本思想 DBSCAN是一种基于密度的聚类算法,这类密度聚类算法一般假定类别可以通过样本分布的紧密程度决定。同一类别的样本,他们之间的紧密相连的,也就是说,在该类别任意样本周围不远...

2021/02/05 14:31
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总结:机器学习之基本术语

一、数据集 要进行机器学习,首先得有数据。数据集是一组关于研究对象的描述。 如一条条告警消息就是数据集,每条告警消息是一个样本。 二、样本 样本也叫示例,一组样本组成一个数据集。 三...

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