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互联网后端架构 - 2018年总结

2018年是不平静的一年,好像所有的情况都发生了变化,你会发现所有互联网从业人员都在大喊,互联网寒冬来了,万达在裁员,阿里大文娱在裁员,更别说哪些小的互联网公司,各种倒闭,破产,不付...

总结:Go相关包

一、fmt包 二、flag包 参考:golang实战之flag包 开发命令行程序时,经常需要接受命令行传入的参数,flag包提供了参数处理的功能。官方文档地址:https://golang.google.cn/pkg/flag/ packag...

09/03 13:57
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总结:Idea常用快捷键

一、Linux下Idea的Vim快捷键 1、复制一行并粘贴 先把光标移动到所在行 按yy,会复制一行 按p会在下一行自动粘贴一行 2、剪切并粘贴 选中文本进行剪切:按 v 进入 Visual Mode,然后用 方向键...

总结:Maven之<profiles>

一、介绍 我们项目打包的时候需要选择具体引用哪个配置文件,product?test?dev? 而<profiles>就是指定具体的配置文件的。 二、配置案例 <!-- profile begin --> <profiles> <profile> <i...

05/18 15:25
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总结:linux学习之shell脚本编写

一、Shell脚本编写规范 1、一个规范的Shell脚本在第一行会指出由哪个程序(解释器)来执行脚本中的内容,这一行内容在Linux bash的编程一般为:#!/bin/bash 或 #! /bin/sh bash 与 sh 的区别...

05/18 10:46
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总结:K8S之label

一、介绍 Label其实就一对 key/value ,被关联到对象上, label可以附加到各种资源对象上,如Node,Pod,Service,RC等。 一个资源拥有多个标签,可以实现不同维度的管理。 Label可以在创建对象...

05/13 20:35
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总结:云原生架构理解

一、 为什么需要云原生架构? 企业内部 IT 建设以“烟筒”模式比较多,每个部门甚至每 个应用都相对独立,如何管理与分配资源成了难题。大家都基于最底层 IDC 设施独自向上构建,都需要 单独...

总结:K8S之之Pod和Deployment的区别及RC相关概念

一、介绍 Pod是k8s的最小调度单位,一个Pod中可以有多个containers,彼此共享网络等,这是k8s的核心概念。 其他资源基本上都是围绕着Pod而展开,比如RC(Replication Controller)或者RS(R...

04/14 09:52
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总结:K8S之之Volume存储数据

一、介绍 我们知道,一个运行中的容器,默认情况下,对文件系统的写入,都是发生在其分层文件系统的可写层的,一旦容器运行结束,所有写入都会被丢弃。因此需要支持容器数据的持久化。 在Doc...

总结:K8S之对象模型

一、对象模型总览 k8s可以看做是面向对象的,每类服务可看做是k8s的一个对象。这些对象由用户定义yaml,k8s的api负责创建。所有对象包含spec(规范)+status两类基本信息。 例如:k8s创建pod的...

总结:K8S之yaml文件

一、介绍 先提供个完整的定义案例 apiVersion: v1    #必选,版本号,例如v1,版本号必须可以用 kubectl api-versions 查询到 . kind: Pod        #必选,Pod metadata......

总结:IP地址、网络地址与子网掩码的理解

一、IP地址 电脑之间要实现网络通信,就必须要有一个合法的ip地址。IP地址=网络地址+主机地址,(又称:主机号和网络号组成) ip地址的结构使我们可以在Internet上很方便的寻址。ip地址通常用...

04/08 19:48
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总结:K8S之网络

一、使用现状 当前我们服务既有部署在虚机,也有部署在K8S上的,部署在虚机上的服务在eureka的地址很好理解,就是虚机的ip地址,那么问题来了,k8s上部署的服务在eureka上提供的地址是什么呢...

总结:机器学习算法之PAA与PSO

一、背景介绍 我们知道,对于机器学习算法,一般训练的时间如果太短,可能导致训练效果不好,但是较长时间,比如一天,时间点又太多了,怎么办呢? 办法就是采用时间序列降维的方式 ,把长序...

03/26 15:40
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总结:对象存储、块存储、文件存储的区别

一、介绍 文件、块和对象是三种以不同的方式来保存、整理和呈现数据的存储格式。这些格式各有各的功能和限制。 文件存储会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据; 块存储会将数据拆分到...

03/12 15:06
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机器学习之深度学习

一、介绍 二、基本分类 深度学习可以被定义为以下四个基本网络框架中具有大量参数和层数的神经网络: 无监督预训练网络 卷积神经网络(Convolutional Neural Network):基本上就是用共享权重...

03/10 19:25
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机器学习之支持向量机SVM

参考: 【机器学习】支持向量机 SVM(非常详细)

03/10 14:53
39
机器学习之KNN

参考: 机器学习 | 算法笔记- k近邻(KNN)

03/10 14:49
23
机器学习之朴素贝叶斯

参考: 机器学习 | 算法笔记- 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯算法

总结:机器学习之Jaccard相似度

一、介绍 Jaccard相似系数用于比较有限样本集之间的相似性和差异性。 定义:给定两个集合A和B, jaccard 系数定义为A与B交集的大小与并集大小的比值,jaccard值越大说明相似度越高。 得出的J...

02/07 09:12
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