鉴于集群模式之上，为避免单点故障，我们改为分布式计算。如有问题欢迎垂询：tbschedule官方Q群：89558542，官方微信公众号：tbschedule。

最近群里有许多朋友提出与标题相关的问题，有不少朋友在并不太适合tbs的场景下强行运用tbs，导致使用过程中问题频出。他们大多是听说tbs闻讯而来，亦或是有一定业务认知阅读过一些博文后觉得...

本节作者尽可能将多年来使用TBS遇到的所有问题作记录并解答。如果这里仍不能够解决读者朋友的问题，可以加入官方tbs技术讨论群（89558542）或关注官方tbs微信公众号：tbschedule...

相信大家经过前三节的教学已经对tbs有了一个应用层面上的认识，如有问题欢迎垂询：tbschedule官方Q群：89558542，官方微信公众号：tbschedule。本节的重点将采用原生java，tbs和xxl-job三个模...

此章节相当重要，要想用好，用活tbs请仔细熟读该章节。阅读过程中如果仍有不能理解的问题欢迎提问，作者会及时作答并遵照自己的理解使用作者的示例工作多配置，多体验各种配置下任务执行效果...

上节我们使用最少的代码启动的tbs调度器并且成功运行了一个job，那么反正tbs强依赖Spring，索性我们也就把二者整合在一起，整合步骤同官方文档一样，这里也就把配置文件贴上，并附上Spring启...

除去环境准备工作之外，我们用五分钟启动一个tbs调度器并执行一个job