Apache Linkis 1.5.0 版本已经发布，非常感谢社区各位成员对 1.5.0版本的贡献和付出。
本次版本是一个大版本，新增了多个社区期待已久的特性，如：注册中心支持切换Nacos、新增Hbase、Nabula、repl等多个引擎、新增SPARK引擎插件支持 on Yarn Cluster模式、SPARK和Flink引擎插件支持 on k8s提交Jar任务等功能特性，并修复了多个已知问题。
详情请查看 Apache Linkis 官方1.5.0的版本信息：
https://linkis.apache.org/zh-CN/download/release-notes-1.5.0
● 新增Hbase引擎插件，支持Hbase-shell全部语法并兼容多版本
● 新增Repl解释器引擎插件，支持运行Java和Scala代码片段
● 支持Spark EC on k8s 提交jar和Pyspark 任务
● 支持 Flink EC on k8s 提交jar任务
● Spark 引擎插件支持on yarn cluster运行模式
● Linkis JDBC driver支持多引擎多版本的选择
● 基础数据管理增加配置项管理，支持管理员管理各个引擎插件的配置项
● 管理台增加运维工具，并新加入了用户配置管理，支持管理员调整用户配置和模版管理
● 【实验性】Entrance支持任务接管，可以做到Entrance无状态
● ENTRANCE: Linkis Entrance
● DMS: Data Source Manager Service
● MDS: MetaData Manager Service
● PS: Linkis Public Service
● PE: Linkis Public Enhancement
● CG: Linkis Computation Governance
● DEPLOY: Linkis Deployment
● GATEWAY: Linkis Gateway
新特性
● [EC]
LINKIS-5008
注册中心支持Nacos
● [GATEWAY]
LINKIS-4992
Gateway支持访问控制配置
● [EC-REPL]
LINKIS-4937
新增Repl解释器引擎插件，支持执行scala和Java代码
● [EC-NEBULA]
LINKIS-4903
新增nebula引擎插件
● [EC-HBASE]
LINKIS-4891
新增Hbase引擎插件
● [EC-SPARK]
LINKIS-4850
SPARK 引擎插件支持On Yarn Cluster运行
● [EC-SPARK]
LINKIS-4867
SPARK 引擎插件支持提交Jar任务on k8s
● [EC-SPARK]
LINKIS-4906
SPARK引擎插件支持提交pyspark job on k8s
● [JDBC-DRIVER]
LINKIS-4930
JDBCDriver支持引擎多版本
● [EC-FLINK]
LINKIS-4753
Flink引擎插件 升级为1.16.2并兼容多版本
● [ENTRANCE]
LINKIS-4282
实验性：Entrance服务支持HA
● [MONITOR]
LINKIS-4905
实验性：新增Linkis Monitor服务
● [WEB]
LINKIS-4940
实验性：管理台前端新架构升级
功能增强
● [ECM]
LINKIS-4990
支持管理台下载EC的日志文件
● [EC]
LINKIS-4982
EC指标丰富增加锁空闲等时间指标
● [WEB]
LINKIS-4954
管理台增加用户配置管理页面
● [EC-SPARK]
LINKIS-4961
Pyspark 新增更多的默认class import
● [EC-PYTHON]
LINKIS-4835
Python引擎插件优化打印，错误信息打印优化
● [EC-SPARK]
LINKIS-4896
SPARK Once 任务支持EngineConnRuntimeMode标签配置
● [LM]
LINKIS-4914
LM资源排序选择规则优化为从按大到小
● [WEB]
LINKIS-4935
管理台支持配置spark.conf参数，支持配置多个SPARK的原生参数
● [EC]
LINKIS-4714
EC 支持指定Debug端口范围
● [EC-FLINK]
LINKIS-5023
Flink引擎插件支持读取用户自定义的log4j配置
● [PES]
LINKIS-4838
文件读取和写入接口支持更多参数和操作
● [LM]
LINKIS-4850
LM支持管理K8s资源
● [PE]
LINKIS-4847
优化模块数合并公共数据源模块
● [PE]
LINKIS-4853
优化模块数合并公共客户端模块为pes-client模块
● [PE]
LINKIS-4854
优化模块数合并公共服务的多个模块
● [PE]
LINKIS-4934
数据源服务支持合并和单独部署
● [EC-FLINK]
LINKIS-5025
Flink 引擎插件支持加载默认配置
● [EC-JDBC]LINKIS-5007
JDBC引擎插件支持多任务间的任务串联
修复功能
● [EC-Flink]LINKIS-5041 修复交互式Flink SQL打印状态获取错误日志问题
● [MDS]LINKIS-4998 ES数据源兼容6.X和7.X
● [EC-SPARK]LINKIS-4996 SPARK引擎插件 Scala任务支持将错误信息打印到任务日志中
● [ENTRANCE]LINKIS-4967 修复SQL解析comment中带有分号导致的解析错误
● [EC]LINKIS-4920 修复结果集null返回为字符串NULL问题
● [CLI]LINKIS-4919 Client修复并发的NPE问题
● [CG]LINKIS-4915 修复LM的ECM选择逻辑存在错误选择负载高的问题
● [LM]LINKIS-4860 修复linkis-httpclient post接口中文乱码问题
● [LM]LINKIS-4771 Linkis-Cli once job提交应该为Once模式
● [LM]LINKIS-4731 Kill EC脚本应该去跳过ECM的进程
● 本版本总览：
https://linkis.apache.org/zh-CN/download/release-notes-1.5.0
● 详细安装部署见指引：
https://linkis.apache.org/zh-CN/docs/latest/deployment/deploy-quick
● 官方下载链接：
https://linkis.apache.org/zh-CN/download/main
社区贡献者
Apache Linkis 1.5.0 的发布离不开 Linkis 社区的贡献者，感谢所有的社区贡献者，包括但不仅限于以下 Contributors（排名不分先后）：
1 ► 官方文档贡献。发现文档的不足、优化文档，持续更新文档等方式参与社区贡献。通过文档贡献，让开发者熟悉如何提交PR和真正参与到社区的建设。参考攻略：保姆级教程：如何成为Apache Linkis文档贡献者
2 ► 代码贡献。我们梳理了社区中简单并且容易入门的的任务，非常适合新人做代码贡献。请查阅新手任务列表：https://github.com/apache/incubator-linkis/issues/1161
3 ► 内容贡献：发布WeDataSphere开源组件相关的内容，包括但不限于安装部署教程、使用经验、案例实践等，形式不限，请投稿给小助手。例如：
4 ► 社区答疑：积极在社区中进行答疑、分享技术、帮助开发者解决问题等；
5 ► 其他：积极参与社区活动、成为社区志愿者、帮助社区宣传、为社区发展提供有效建议等；
本文分享自微信公众号 - WeDataSphere（gh_273e85fce73b）。
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