Matlab中如何作线性回归(拟合)

原创
2013/04/08 21:35
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      一元线性回归 
      用y=a*x+b来拟合一组数据{{x1,y1},{x2,y2}…{xn,yn}} 
      matlab中使用polyfit 
      x=data(:,1); 
      y=data(:,2); 
      p=polyfit(x,y,1); 
      p(1)为斜率a,p(2)为截距b 
      多元线性回归 
      用y=a1*x1+a2*x2+..+am*xm来拟合数据点{x1i,x2i,…xmi,yi} (i=1~n) 
          |x11,x21,…xm1| 
      A=|x12,x22,…xm2| 
          |… … …   … …  | 
          |x1n,x2n,…xmn| 
      Y={y1,y2,y3,…,yn}' 
      则系数{a1,a2,…,am}'=pinv(A)*Y 
      在matlab中使用 
      coeff=AY 
      则可以得到最小二乘意义上的拟合系数
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