近期，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。其中，SequoiaDB巨杉数据库作为业界领先的金融级分布式交易型数据库产品...

11月8日，由《金融电子化》杂志社、湖北省农村信用社联合社主办的 “第五届中国互联网金融发展战略研讨会”，在湖北省武汉市盛大召开。 巨杉数据库作为国内领先的金融级分布式数据库公司，C...

在2018年10月18-19日召开的第五届中国国际大数据大会上，金融级分布式数据库厂商巨杉数据库，荣获“2018年度金融大数据行业.创新产品奖”。 SequoiaDB巨杉数据库成立6年来一直坚持技术驱动产...

编者注： 中国的数据库行业也迎来了一波新的热点事件。分布式数据库这块新消息不断，也让大家开始关注中国的分布式数据库。首先是短短一周内，Pingcap和SequoiaDB巨杉数据库陆续宣布了C轮的数...

分布式数据库技术发展多年，但是在应用、业务的驱动下，分布式数据库的架构一直在不断发展和演进。 开源金融级分布式数据库SequoiaDB，经过6年的研发，坚持从零开始打造数据库核心引擎。在技...

业界领先的金融级分布式数据库公司，巨杉数据库近日宣布完成由嘉实投资领投的C轮融资。本轮的领投方为嘉实投资，启明创投与DCM作为早期投资方跟投。 SequoiaDB巨杉数据库成立6年来一直坚持技...

9月7日、8日，2018 ODF 开源数据库论坛，在北京盛大开幕。在大会上，巨杉数据库正式发布了巨杉全新的MySQL/MariaDB兼容架构，并将项目正式开源。 开源数据库论坛（ODF）是中国开源数据库垂直...

如今，大型企业如金融企业和银行等，在下一代的微服务架构转型要求下，需要基础软件和数据平台能够实现原生的云化，以满足微服务架构的需求。 微服务，也就是一种面向服务的，有特定边界的松...

SequoiaDB巨杉数据库 3.0，在产品GA发布后，经过近半年在金融级场景的测试、上线和稳定运行之后，于近期正式发布。 1. SequoiaDB 3.0 产品定位 SequoiaDB巨杉数据库是一款金融级分布式数据库...

原文地址：http://tech.ifeng.com/a/20180217/44881925_0.shtml 区块链（blockchain）这一概念正因比特币等虚拟货币的兴盛而变得火热起来，实际上，这种技术因为特殊的设计思路也可以应用于很...

原文地址：http://www.fromgeek.com/ai/152830.html 最近吴宁川一篇《厉害了，蚂蚁金服！创造了中国自己的数据库OceanBase》报道了OceanBase诞生的前因后果。内容非常详实，值得分享。同时自...

原文地址：http://digi.163.com/17/1114/06/D36B05G6001680N8.html 分布式数据库在今年突然成为热点技术。这背后究竟有哪些环境变化导致了这种技术演进，分布式数据库的优势在哪儿？这种分布...

原文地址：https://www.admin5.com/article/20180419/845680.shtml 作为一个数据库行业的老兵，我看到在区块链技术的热潮下，传统的IT技术同学们保持了十分理性，甚至是排斥的态度。其实不管...

原文地址：http://www.sohu.com/a/228804309_99940985 我们很高兴地宣布，今天蚂蚁金服启动分布式中间件（Scalable Open Financial Architecture，以下简称 SOFA 中间件）的开源计划！ SOFA...

原文地址：http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/36878.html 　　美国 Apple 公司今天在 GitHub 代码网站上发布了全新的开源项目 – FoundationDB 云数据库。Apple 在 2015 年收购数据库公...

引言 近年来，全球金融科技每年的投入已经超过500亿美元，中国的金融科技发展更是引领世界潮流。在金融科技不断发展的今天，中国金融互联网化和零售化的发展愈加激烈，使得我国金融业务与科技...

SequoiaDB巨杉数据库入选Gartner数据库报告，成为国内首批入选Gartner报告的数据库厂商。 “巨杉数据库SequoiaDB, 总部位于中国广州，是一款分布式、多模型（Multimodel）、高可用的SQL数据库...

SequoiaDB巨杉数据库，通过了SQL执行、分布式扩展性、数据一致性等技术领域的严苛考验，成为首批通过“Mpp数据库基础能力认证”的国产数据库产品之一。

1 前言 在当前企业生产数据膨胀的时代，数据即使企业的价值所在，也是一家企业的技术挑战所在。所以在海量数据处理场景上，人们意识到单机计算能力再强也无法满足日益增长的数据处理需求，分...

1. 前言 随着业务系统非结构化数据年增长量较大并且数据越来越多。在业务系统投产后，由于业务量的增加使得集群可使用存储容量逐渐变小，因此在业务系统接入集群前需考虑存储容量耗尽后整个集...