这些天因为外包结项之事忙得有些焦头烂额,被辱骂压力了不少,少了一些对本体的思考。
时下新兴的大模型技术算得上是革命性的技术,很多时候,遇事不决问大模型。
又有很多专家学者们开始攀大模型的亲戚,大模型是新的摇钱树topic,对于搞ppt写本子行骗的专家来说十分重要。
当然,本体or知识图谱也可以去攀大模型的亲戚,尤其是所谓RAG。
现在看到的主流的两种结合大模型的形式是:
1、利用大模型来辅助本体构建,这个更多一些,比如LLM4OL,搞的主要是外国人;
2、利用本体来提升大模型,这个提升就很含糊,是对大模型的输出再做一次约束检查,还是能直接抬高大模型的质量。
前者的目的还是希望能产出更高质量的本体,让本体继续作用于它原本的领域。后者就奇怪了,看似很高端,实则是加一道检查,本体是白盒,大模型是黑盒,白+黑,其实还是黑盒的,做的东西仍然是黑盒。或许攀大模型就只能这样吧,只要不是追本溯源的工作。