这是稍微看了下浙大知识图谱的教程,符号表示和向量表示说的是知识图谱,把知识图谱作为一个包容很多技术的大概念,自然就既有符号表示的,也有向量表示的。
本体属于典型的符号表示,符号表示已经明确了优缺点,优点是具备可解释性,缺点是推理低效等。向量表示就正好反过来,优点是推理高效,可以表示隐含知识,缺点是缺乏可解释性。
我之前一直在想的问题是,如何从本体到知识图谱,这个知识图谱我还不确定是属性图、还是向量表示的知识图谱,具体用哪个得看哪个更能够应用到安全领域去。从应用的需求出发去选择具体用哪个,问题又重新回到如何从本体到知识图谱上来,需要一个方法,把本体变成属性图中的图模式,或者变成一个对构建向量表示知识图谱有用的东西。是否已经有相应的探讨和“研究”,还没有去调查。但从我硕士期间弄的属性图的安全知识图谱,最后做的图匹配而言,效率确实不行,而且谈不上什么优越性,当然可能是路子不对(可解释性还是有的)。
浙大的知识图谱教程就说,一般是符号表示结合向量表示,然后说向量表示的时候又讲独热编码、词袋模型这些,这算是一种结合么?也算,毕竟编码前,它是字符串,编码后变成矩阵或者向量了。那也就和我想的差不多,是一套转换、过桥的思路,只不过要用、得用向量表示。
从实际出发,我个人觉得属性图比较合适,好理解,这就需要从图模型、图算法方面去做一些设计了。好好考虑一下。
五一快乐。