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Apache Storm 1.1.0 中文文档 | ApacheCN

那伊抹微笑
 那伊抹微笑
发布于 2017/08/28 15:11
字数 1176
阅读 8
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前言


Apache Storm 是一个免费的,开源的,分布式的实时计算系统.
官方文档: http://storm.apache.org
中文文档: http://storm.apachecn.org

ApacheCN 最近组织了翻译 Storm 1.1.0 中文文档 的活动,整体 翻译进度 为 96%.
感谢大家参与到该活动中来
感谢无私奉献的 贡献者,才有了这份 Storm 1.1.0 中文文档
感谢一路有你的陪伴,我们才可以做的更好,走的更快,走的更远,我们一直在努力 。。。

网页地址: http://storm.apachecn.org/releases/cn/1.1.0/
github: https://github.com/apachecn/storm-doc-zh

如果您有任何意见建议,问题反馈,或者也想参与该翻译,或者想成为该项目的负责人,麻烦联系企鹅: 1042658081
技术交流企鹅群: 214293307

学习方法

  1. Storm 怎么学习,怎么入门 ?

我只能悄悄的告诉你,跟着中文文档走,把文档看一遍先,文档中的概念,例子什么的先弄懂,基本上就入门了

  1. Storm 如何成为大神呢?

先看看大佬们的 blog 学习下,多在群里面跟别人讨论下

文档内容目录

NOTE(注意)

在最新版本中, class packages 已经从 "backtype.storm" 改变成 "org.apache.storm" 了, 所以使用旧版本编译的 topology 代码不会像在 Storm 1.0.0 上那样运行了. 通过以下配置提供向后的兼容性

client.jartransformer.class: "org.apache.storm.hack.StormShadeTransformer"

如果要运行使用较旧版本 Storm 编译的代码, 则需要在 Storm 安装中添加上述配置. 该配置应该添加到您用于提交 topologies(拓扑)的机器中.

更多细节, 请参阅 https://issues.apache.org/jira/browse/STORM-1202.

Storm 基础

Layers on Top of Storm

Storm Trident

Trident 是 Storm 的另一个 interface(接口). 它提供了 exactly-once(仅且一次)处理, "transactional(事务性的)" datastore persistence(数据存储持久化), 以及一些常见的 stream analytics operations(流式分析操作).

  • Trident 教程 -- 基础的概念和预排工作
  • Trident API 概述 -- 针对 transforming(转换)和 orchestrating 数据的操作
  • Trident State(状态) -- exactly-once(仅且一次)处理以及 fast(快速的), persistent aggregation(持久化的聚合)
  • Trident spouts -- transactional(事务性的)和 non-transactional(非事务性的)数据引入
  • Trident RAS API -- 与 Trident 一起使用 Resource Aware Scheduler .

Storm SQL

该 Storm SQL 的集成可以让用户在 Storm 的 streaming data(流式数据)上来运行 SQL 查询.

NOTE(注意): Storm SQL 是一个 experimental(实验性的) 功能, 所以 Storm SQL 的结构和所支持的功能在以后可能会发生变化. 但是小的变化不会影响用户体验. 在引入 UX 更改时, 我们会及时通知用户.

Flux

Storm 安装和部署

Storm 中级

Storm 调试

Storm 与外部系统, 以及其它库的集成

Container, Resource Management System Integration

Storm 高级

结束感言

ApacheCN

翻译过程中,大家有说有笑,有时候大家自己也不太懂,关键字啥的都会搞错,完全看不懂,一脸懵逼,醉了 。。。
但总算是把这份中文文档给弄好了吧,也算是对大家,或者对自己有一个交代,没有半途而废吧!~~~
希望大家可以一起走的更快,走的更远 。。。

如果您有任何意见建议,问题反馈,或者也想参与该翻译,或者想成为该项目的负责人,麻烦联系企鹅: 1042658081
技术交流企鹅群: 214293307

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