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Matlab中imnoise函数的用法

天蚕宝衣
 天蚕宝衣
发布于 2017/03/29 12:38
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人为的在灰度图像中加入均值为0,方差为0.02的高斯噪声,通过100次相加求平均的方法去除所加入的噪声,比较显示原图、加噪图与去噪图。

x = rgb2gray(imread('F:/personal/2_硕士/1_2_研一下学期/3_图像处理技术(李智)/2017.03.29/0_GaussianWhiteNoise/0_lena.jpg'));  
subplot(1, 3, 1);  
imshow(x);  
title('原图');  
j = imnoise(x, 'gaussian', 0, 0.02);  
subplot(1, 3, 2);  
imshow(j);  
title('加噪后');  
H1 = zeros(size(x));  
for i = 1 : 100  
    j = imnoise(x, 'gaussian', 0, 0.02);  
    H1 = H1 + double(j);  
end  
H = H1 / 100;  
subplot(1, 3, 3);  
imshow(uint8(H));  
title('去噪后');  

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天蚕宝衣
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