文档章节

从join on和where执行顺序认识T-SQL查询处理执行顺序

小强斋太
 小强斋太
发布于 2016/11/09 20:08
字数 1480
阅读 14
收藏 1

先从一例子看join on 和 where执行结果的不同

CREATE TABLE "SCOTT"."A" (

"PERSON_ID" NUMBER(5) NULL ,

"PERSON_NAME" VARCHAR2(255 BYTE) NULL 

)

;

-- ----------------------------

-- Records of A

-- ----------------------------

INSERT INTO "SCOTT"."A" VALUES ('1', '张三');

INSERT INTO "SCOTT"."A" VALUES ('2', '李四');

INSERT INTO "SCOTT"."A" VALUES ('3', '王五');

INSERT INTO "SCOTT"."A" VALUES ('4', '赵六');

INSERT INTO "SCOTT"."A" VALUES ('5', '周七');

CREATE TABLE "SCOTT"."B" (

"PERSON_ID" NUMBER(5) NULL ,

"LOVE_FRUIT" VARCHAR2(255 BYTE) NULL 

);

-- ----------------------------

-- Records of B

-- ----------------------------

INSERT INTO "SCOTT"."B" VALUES ('1', '香蕉');

INSERT INTO "SCOTT"."B" VALUES ('2', '苹果');

INSERT INTO "SCOTT"."B" VALUES ('3', '橘子');

INSERT INTO "SCOTT"."B" VALUES ('4', '');

INSERT INTO "SCOTT"."B" VALUES ('8', '');
View Code

查询语句1

SELECT * FROM A LEFT JOIN ORACLE.B ON A.PERSON_ID=B.PERSON_ID AND A.PERSON_ID=1;

clip_image001

查询语句2

SELECT * FROM A LEFT JOIN ORACLE.B ON A.PERSON_ID=B.PERSON_ID WHERE A.PERSON_ID=1;

clip_image002

 为什么结果不同呢? 可以从查询逻辑处理的过程解释。

select语句的处理过程

我们知道,SQL 查询的大致语法结构如下:

(5)SELECT DISTINCT TOP(<top_specification>) <select_list>                     

(1)FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <on_predicate>

(2)WHERE <where_predicate>

(3)GROUP BY <group_by_specification>

(4)HAVING <having_predicate>

(6)ORDER BY <order_by_list>

select 语法的处理顺序

The following steps show the processing order for a SELECT statement.

  1. FROM
  2. ON
  3. JOIN
  4. WHERE
  5. GROUP BY
  6. WITH CUBE or WITH ROLLUP
  7. HAVING
  8. SELECT
  9. DISTINCT
  10. ORDER BY
  11. TOP

这些步骤执行时, 每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用。只是最后一步生成的表才会返回给调用者。如果没有在查询中指定某一子句,将跳过相应的步骤。

select各个阶级分别干了什么:

(1)FROM 阶段

    FROM阶段标识出查询的来源表,并处理表运算符。在涉及到联接运算的查询中(各种join),主要有以下几个步骤:

      a.求笛卡尔积。不论是什么类型的联接运算,首先都是执行交叉连接(cross join),求笛卡儿积,生成虚拟表VT1-J1。

      b.ON筛选器。这个阶段对上个步骤生成的VT1-J1进行筛选,根据ON子句中出现的谓词进行筛选,让谓词取值为true的行通过了考验,插入到VT1-J2。

      c.添加外部行。如果指定了outer join,还需要将VT1-J2中没有找到匹配的行,作为外部行添加到VT1-J2中,生成VT1-J3。

经过以上步骤,FROM阶段就完成了。概括地讲,FROM阶段就是进行预处理的,根据提供的运算符对语句中提到的各个表进行处理(除了join,还有apply,pivot,unpivot)

(2)WHERE阶段

     WHERE阶段是根据<where_predicate>中条件对VT1中的行进行筛选,让条件成立的行才会插入到VT2中。

(3)GROUP BY阶段

      GROUP阶段按照指定的列名列表,将VT2中的行进行分组,生成VT3。最后每个分组只有一行。

(4)HAVING阶段

该阶段根据HAVING子句中出现的谓词对VT3的分组进行筛选,并将符合条件的组插入到VT4中。

(5)SELECT阶段

这个阶段是投影的过程,处理SELECT子句提到的元素,产生VT5。这个步骤一般按下列顺序进行

        a.计算SELECT列表中的表达式,生成VT5-1。

        b.若有DISTINCT,则删除VT5-1中的重复行,生成VT5-2

        c.若有TOP,则根据ORDER BY子句定义的逻辑顺序,从VT5-2中选择签名指定数量或者百分比的行,生成VT5-3

(6)ORDER BY阶段

根据ORDER BY子句中指定的列明列表,对VT5-3中的行,进行排序,生成游标VC6.

例子解释

查询语句1的执行过程

SELECT * FROM  A LEFT JOIN ORACLE.B ON A.PERSON_ID=B.PERSON_ID AND A.PERSON_ID=1;

 

求笛卡尔积,产生5*5=25条记录

 

 

A.PERSON_ID

PERSON_NAME

B.PERSON_ID

LOVE_FRUIT

1

张三

1

香蕉

1

张三

2

苹果

1

张三

3

橘子

1

张三

4

1

张三

8

2

李四

1

香蕉

2

李四

2

苹果

2

李四

3

橘子

2

李四

4

2

李四

8

3

王五

1

香蕉

3

王五

2

苹果

3

王五

3

橘子

3

王五

4

3

王五

8

4

赵六

1

香蕉

4

赵六

2

苹果

4

赵六

3

橘子

4

赵六

4

4

赵六

8

5

周七

1

香蕉

5

周七

2

苹果

5

周七

3

橘子

5

周七

4

5

周七

8

 

 

ON筛选器(A.PERSON_ID=B.PERSON_ID AND A.PERSON_ID=1)

 

 

A.PERSON_ID

PERSON_NAME

B.PERSON_ID

LOVE_FRUIT

1

张三

1

香蕉

 

 

添加外部行

 

 

A.PERSON_ID

PERSON_NAME

B.PERSON_ID

LOVE_FRUIT

1

张三

1

香蕉

1

张三

 

 

1

张三

 

 

1

张三

 

 

1

张三

 

 

 


查询语句2的执行过程

SELECT * FROM  A LEFT JOIN ORACLE.B ON A.PERSON_ID=B.PERSON_ID WHERE A.PERSON_ID=1;

 

 

求笛卡尔积,产生5*5=25条记录

 

 

A.PERSON_ID

PERSON_NAME

B.PERSON_ID

LOVE_FRUIT

1

张三

1

香蕉

1

张三

2

苹果

1

张三

3

橘子

1

张三

4

1

张三

8

2

李四

1

香蕉

2

李四

2

苹果

2

李四

3

橘子

2

李四

4

2

李四

8

3

王五

1

香蕉

3

王五

2

苹果

3

王五

3

橘子

3

王五

4

3

王五

8

4

赵六

1

香蕉

4

赵六

2

苹果

4

赵六

3

橘子

4

赵六

4

4

赵六

8

5

周七

1

香蕉

5

周七

2

苹果

5

周七

3

橘子

5

周七

4

5

周七

8

 

 

ON筛选器  (A.PERSON_ID=B.PERSON_ID )

 

 

A.PERSON_ID

PERSON_NAME

B.PERSON_ID

LOVE_FRUIT

1

张三

1

香蕉

2

李四

2

苹果

3

王五

3

橘子

4

赵六

4

 

 

添加外部行

 

 

A.PERSON_ID

PERSON_NAME

B.PERSON_ID

LOVE_FRUIT

1

张三

1

香蕉

2

李四

2

苹果

3

王五

3

橘子

4

赵六

4

5

周七

 

 

 

 

WHERE阶段 (A.PERSON_ID=1)

 

 

A.PERSON_ID

PERSON_NAME

B.PERSON_ID

LOVE_FRUIT

1

张三

1

香蕉

 

 



有了上面的验证,我们可以猜测下面语句的执行结果

SELECT * FROM  A LEFT JOIN ORACLE.B ON A.PERSON_ID=B.PERSON_ID

image

参考文献

从join on和where执行顺序认识T-SQL查询处理执行顺序

https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms189499%28v=SQL.100%29.aspx

sql(join on 和where的执行顺序)

本文转载自:http://www.cnblogs.com/xqzt/p/4972789.html

共有 人打赏支持
小强斋太
粉丝 0
博文 181
码字总数 0
作品 0
广州
数据库中间件 MyCAT 源码分析 —— 跨库两表Join

摘要: 原创出处 www.iocoder.cn/MyCAT/two-t… 「芋道源码」欢迎转载,保留摘要,谢谢! 本文主要基于 MyCAT 1.6.5 正式版 1. 概述 2. 主流程 3. ShareJoin 3.1 JoinParser 3.2 ShareJoin.pr...

芋道源码掘金Java群217878901
2017/10/03
0
0
postgresql 执行计划理解

首先看下postgresql 执行计划中的一些术语和关键字。 执行计划运算类型 操作说明 是否有启动时间 Seq Scan 扫描表 无启动时间 Index Scan 索引扫描 无启动时间 Bitmap Index Scan 索引扫描 ...

从前
2013/06/05
0
8
MySQL 查询优化器(四)

2.5 LEFT JOIN查询 该测试主要用于测试LEFT JOIN与JOIN的处理逻辑上的差异,具体查询处理逻辑如下所示: JOIN:prepare阶段 setuptables():同2.1测试。 setupfields():同2.1测试。 setupcon...

tara_qri
2015/09/29
37
0
PgSQL · 源码分析 · PG 优化器中的pathkey与索引在排序时的使用

概要 SQL在PostgreSQL中的处理,是类似于流水线方式的处理,先后由: 词法、语法解析,生成解析树后,将其交给语义解析 语义解析,生成查询树,将其交给Planner Planner根据查询树,生成执行...

阿里云RDS-数据库内核组
2017/08/08
0
0
MySQL hints

我们可以对MySQL的对象(表、索引、触发器、自建函数、存储过程等)做注释(comment),这样做的目的是标识该对象的作用等以增强代码的可读性、方便其他同事快速读懂我们写的代码或某个数据库...

大王叫我来巡山Zd
2016/04/11
17
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

C++ std::function 和 std::bind

C++11提供了std::function和std::bind两个工具,用于引用可调用对象。这些可调用对象包括 普通函数,Lambda表达式,类的静态成员函数,非静态成员函数以及仿函数等。引用可调用对象,可以用于...

yepanl
今天
1
0
python:可迭代对象的索引

关于 python的range的用法: 注意是[ 开始,结束)的半开区间,不包括结束 http://www.runoob.com/python/python-func-range.html import collectionsfrom collections import Iterable字符串......

Oh_really
今天
2
0
docker-compose ,docker-stack

1.例子 version: "3"services: php: image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lxepoo/apache-php5 ports: - "38080:80" networks: - my_php_mysql volum......

chenbaojun
今天
3
0
SQL_Server2000示例数据库NorthWind的分析(转)

SQL_Server2000示例数据库NorthWind的分析 表名:Categories(食品类别表) 表结构: 字段名称 数据类型 长度 允许为空 CategoryID(主键) int 4 否 CategoryName nvarchar 15 否 Description ...

QQZZFT
今天
1
0
laravel 5.5 Session store not set on request.

laravel 5.5 数据存入session,会出现Session store not set on request.错误。查了下laravel 5.5将session放到global middleware中,需要laravel的文件 ./app/Http/Kernel.php中的加上一句:...

MichaelShu
今天
2
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

加载更多

返回顶部
顶部