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secureCRT shell终端不能backspace等问题解决

secureCRT shell终端不能backspace等问题解决:如scala/spark等shell 在secureCRT中,点击【选项】【回话选项】【终端】【仿真】,右边的终端选择linux,即可...

2015/12/18 15:51
320
新闻个性化推荐(备忘)

新闻个性化推荐 1)任务 针对******新闻用户,基于用户喜好,个性化推荐新闻。 2)数据 数据是JSON格式,按照Bodensee协议设计的。 3)方案 方案一:基于协同过滤的新闻推荐 方案二:基于用户...

2015/12/15 14:31
254
知识图谱 资源

张博导推荐的: http://www.36dsj.com/archives/31317

2015/08/10 17:16
487
test Math

\sum x^{2} http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8170378

2015/05/27 16:51
78
C#获取WAVE文件文件头信息

using System; using System.IO; using System.Text; namespace WAV { /// <summary> /// Summary description for Wav. /// </summary> public class Wav { public Wav() { // // TODO: Add...

2015/03/25 16:08
733
[c#.net]SuspendLayout 和 ResumeLayout

在Designer中会看到这两个方法,究竟是做什么用的呢? 一般在加载所有控件之前SuspendLayout方法,挂起所有控件在界面的逻辑布局事件,等又有布局代码完后再调用 ResumeLayout事件吧刚才挂起...

2015/03/25 12:36
298
shell if [ -f .... ]

文件状态: ******************************************** - d 目录 - s 文件长度大于0、非空 - f 正规文件 - w 可写 - L 符号连接 - u 文件有s u i d位设置 - r 可读 - x 可执行 ********...

2015/03/12 16:18
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信息熵

最大熵原理 最大熵原理是在1957 年由E.T.Jaynes 提出的,其主要思想是,在只掌握关于未知分布的部分知识时,应该选取符合这些知识但熵值最大的概率分布。因为在这种情况下,符合已知知识的概...

2013/12/07 09:59
271
搜索背后的奥秘——浅谈语义主题计算

摘要: 两篇文档是否相关往往不只决定于字面上的词语重复,还取决于文字背后的语义关联。对语义关联的挖掘,可以让我们的搜索更加智能化。本文着重介绍了一个语义挖掘的利器:主题模型。主题...

2013/11/05 19:07
294
初试weka数据挖掘

偶然间在网上看到了一篇关于weka好的博文,就记录了下来…… weka下载地址为http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/downloading.html 读者有时候看到两个图片并列,其中一个是原文的,另一个是...

2013/09/08 10:53
1.8K
在Sql Server触发器中判断操作是Insert还是Update还是Delete

DECLARE @IsInsert bit, @IsUpdate bit, @IsDelete bit IF EXISTS(SELECT 1 FROM inserted) AND NOT EXISTS(SELECT 1 FROM deleted) SET @IsInsert = 1 ELSE SET @IsInsert = 0 IF EXISTS(SE...

2013/08/20 11:11
3.8K
SMO优化算法

SMO算法由Microsoft Research的John C. Platt在1998年提出,并成为最快的二次规划优化算法,特别针对线性SVM和数据稀疏时性能更优。关于SMO最好的资料就是他本人写的《Sequential Minimal Op...

2013/08/09 18:08
304
svm学习:松弛变量与惩罚因子

1.松弛变量 现在我们已经把一个本来线性不可分的文本分类问题,通过映射到高维空间而变成了线性可分的。就像下图这样: 圆形和方形的点各有成千上万个(毕竟,这就是我们训练集中文档的数量嘛...

2013/08/05 20:04
1.7K
ubuntu10.10和windows双系统启动顺序的修改

我想大部分童鞋装ubuntu的时候,硬盘上的windows肯定还是保留着的,启动电脑时可以选择,想进windows就进windows,想进ubuntu就进ubuntu。但装完ubuntu后,它默认启动的是ubuntu,这对于使用...

2013/05/04 13:42
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libSVM介绍

鉴于libSVM中的readme文件有点长,而且,都是采用英文书写,这里,我把其中重要的内容提炼出来,并给出相应的例子来说明其用法,大家可以直接参考我的代码来调用libSVM库。 第一部分,利用l...

2013/04/05 22:32
1K
信息论

信息论(Information Theory)是概率论与数理统计的一个分枝。用于信息处理、信息熵、通信系统、数据传输、率失真理论、密码学、信噪比、数据压缩和相关课题。 基本概念 先说明一点:在信息论...

2013/03/19 19:36
83
文本分类与SVM

1 基础知识 1. 1 样本整理 文本分类属于有监督的学习,所以需要整理样本。根据业务需求,确定样本标签与数目,其中样本标签多为整数。在svm中其中如果为二分类,样本标签一般会设定为-1和1,...

2013/03/10 20:05
1.3K
支持向量机(SVM)的详细推导过程及注解

支持向量机的原理很简单,就是VC维理论和最小化结构风险。在阅读相关论文的时候,发现很多文章都语焉不详,就连《A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition》这篇文章...

2013/03/02 22:11
5K
深入理解SVM之对偶问题

1. 支持向量机的目的是什么? 对于用于分类的支持向量机来说,给定一个包含正例和反例(正样本点和负样本点)的样本集合,支持向量机的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割,把样本中的正例...

2013/03/02 21:39
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(EM算法)The EM Algorithm

EM是我一直想深入学习的算法之一,第一次听说是在NLP课中的HMM那一节,为了解决HMM的参数估计问题,使用了EM算法。在之后的MT中的词对齐中也用到了。在Mitchell的书中也提到EM可以用于贝叶斯...

2013/03/01 22:09
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