分布式幂等性的相关问题
分布式幂等性的相关问题
码代码的小司机 发表于1个月前
分布式幂等性的相关问题
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一般收银台下单和支付的场景下,需要关注幂等性问题。
重复点击或者网络重发因为HTTP或者Dubbo都会有超时机制)
不能出现多扣款,多打款等问题
1. 前端重复提交选中的数据,应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果。 
2. 我们发起一笔付款请求,应该只扣用户账户一次钱,当遇到网络重发或系统bug重发,也应该只扣一次钱; 
3. 发送消息,也应该只发一次,同样的短信发给用户,用户会哭的; 
4. 创建业务订单,一次业务请求只能创建一个,创建多个就会出大问题。 

5、对外提供接口的api如何保证幂等 

客户端幂等控制机制-token

业务要求: 
页面的数据只能被点击提交一次 
发生原因: 
由于重复点击或者网络重发,或者nginx重发等情况会导致数据被重复提交 
解决办法: 
集群环境:采用token加redis(redis单线程的,处理需要排队) 
单JVM环境:采用token加redis或token加jvm内存 
处理流程: 
1. 数据提交前要向服务的申请token,token放到redis或jvm内存,token有效时间 
2. 提交后后台校验token,同时删除token,生成新的token返回 
token特点: 
要申请,一次有效性,可以限流 

技术方案  :
1. 查询操作  
查询一次和查询多次,在数据不变的情况下,查询结果是一样的。select是天然的幂等操作  

2. 删除操作  
删除操作也是幂等的,删除一次和多次删除都是把数据删除。(注意可能返回结果不一样,删除的数据不存在,返回0,删除的数据多条,返回结果多个)  

3.唯一索引,防止新增脏数据  
比如:支付宝的资金账户,支付宝也有用户账户,每个用户只能有一个资金账户,怎么防止给用户创建资金账户多个,那么给资金账户表中的用户ID加唯一索引,所以一个用户新增成功一个资金账户记录  

要点: 
唯一索引或唯一组合索引来防止新增数据存在脏数据 

(当表存在唯一索引,并发时新增报错时,再查询一次就可以了,数据应该已经存在了,返回结果即可)
5. 悲观锁  
获取数据的时候加锁获取 
select * from table_xxx where id='xxx' for update;
 
注意:id字段一定是主键或者唯一索引,不然是锁表,会死人的 
悲观锁使用时一般伴随事务一起使用,数据锁定时间可能会很长,根据实际情况选用
 

6. 乐观锁  
乐观锁只是在更新数据那一刻锁表,其他时间不锁表,所以相对于悲观锁,效率更高。 

乐观锁的实现方式多种多样可以通过version或者其他状态条件: 
1. 通过版本号实现 
update table_xxx set name=#name#,version=version+1 where version=#version# 
如下图(来自网上): 



2. 通过条件限制 
update table_xxx set avai_amount=avai_amount-#subAmount# where avai_amount-#subAmount# >= 0
 
要求:quality-#subQuality# >= ,这个情景适合不用版本号,只更新是做数据安全校验,适合库存模型,扣份额和回滚份额,性能更高  

注意:乐观锁的更新操作,最好用主键或者唯一索引来更新,这样是行锁,否则更新时会锁表,上面两个sql改成下面的两个更好 
update table_xxx set name=#name#,version=version+1 where id=#id# and version=#version# 
update table_xxx set avai_amount=avai_amount-#subAmount# where id=#id# and avai_amount-#subAmount# >= 0
 

7. 分布式锁  
还是拿插入数据的例子,如果是分布是系统,构建全局唯一索引比较困难,例如唯一性的字段没法确定,这时候可以引入分布式锁,通过第三方的系统(redis或zookeeper),在业务系统插入数据或者更新数据,获取分布式锁,然后做操作,之后释放锁,这样其实是把多线程并发的锁的思路,引入多多个系统,也就是分布式系统中得解决思路。 

要点:某个长流程处理过程要求不能并发执行,可以在流程执行之前根据某个标志(用户ID+后缀等)获取分布式锁,其他流程执行时获取锁就会失败,也就是同一时间该流程只能有一个能执行成功,执行完成后,释放分布式锁(分布式锁要第三方系统提供)  

8. select + insert  
并发不高的后台系统,或者一些任务JOB,为了支持幂等,支持重复执行,简单的处理方法是,先查询下一些关键数据,判断是否已经执行过,在进行业务处理,就可以了  
注意:核心高并发流程不要用这种方法  

9. 状态机幂等  
在设计单据相关的业务,或者是任务相关的业务,肯定会涉及到状态机(状态变更图),就是业务单据上面有个状态,状态在不同的情况下会发生变更,一般情况下存在有限状态机,这时候,如果状态机已经处于下一个状态,这时候来了一个上一个状态的变更,理论上是不能够变更的,这样的话,保证了有限状态机的幂等。  

注意:订单等单据类业务,存在很长的状态流转,一定要深刻理解状态机,对业务系统设计能力提高有很大帮助  

10. 对外提供接口的api如何保证幂等  
如银联提供的付款接口:需要接入商户提交付款请求时附带:source来源,seq序列号 
source+seq在数据库里面做唯一索引,防止多次付款,(并发时,只能处理一个请求) 

重点: 
对外提供接口为了支持幂等调用,接口有两个字段必须传,一个是来源source,一个是来源方序列号seq,这个两个字段在提供方系统里面做联合唯一索引,这样当第三方调用时,先在本方系统里面查询一下,是否已经处理过,返回相应处理结果;没有处理过,进行相应处理,返回结果。注意,为了幂等友好,一定要先查询一下,是否处理过该笔业务,不查询直接插入业务系统,会报错,但实际已经处理了。
 

应用实现时,利用数据库乐观锁、插入unique key的日志等方式保证并发时的幂等。
幂等性把关环节,在协议设计评审中,评审重要业务RPC或者http接口是否支持幂等,代码评审中,重点把关请求并发时,是否仍旧能够保证幂等性


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码代码的小司机
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