vivo喊你参赛!——“ 第二届无线通信AI大赛 ”正式开启!

2021/06/30 20:59
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摘要

■ 2020首届无线通信AI大赛的帷幕刚刚落下,仅仅时隔3个月,第二届无线通信AI大赛就火速迈开了步伐。与首届无线通信AI 大赛相比,本次大赛在赛制、参赛选手要求等多个方面都有了新变化。本次大赛新增了维沃移动通信有限公司共同参与承办。

■ 大赛进入双赛道并行模式,vivo携手中国信息通信研究院带来新的赛道——「基于AI的信道估计」,让参赛选手和团队有了可选择的空间。有意向参赛的朋友可以了解一下!


第二届无线通信AI大赛大赛由IMT-2020(5G)推进组5G与AI融合研究任务组主办,中国信息通信研究院和OPPO广东移动通信有限公司继续承办,同时还新增了维沃移动通信有限公司共同参与承办。

 

OPPO与vivo两大通信商的加入,打破了第一届无限通信AI大赛时的单赛道模式,开启双赛道并行的全新赛制,不仅丰富了大赛的赛题赛道、提高了大赛的奖金池总额,更标志着政产学研用携手助推人工智能与无线通信技术发展再次向前迈出了一小步。


此外,本届大赛全面升级,更多大赛亮点及赛事内容,快跟小v一起来看吧~


大赛介绍


5G+AI已成为移动通信领域最受关注的关键领域,通过比赛引领学术和产业研发成为通信界前所未有的新的推动模式。


IMT-2020(5G)推进组5G与AI融合研究任务组致力于开展5G与AI深度融合的相关需求、理论和技术研究,推进5G与AI融合国际标准化及产业化进程,并面向广大移动通信及AI融合研究爱好者共同启动 “无线通信AI大赛”。赛事以“智启无线 AI enlightens wireless communication”为主题,致力于促进通信领域与人工智能领域的深度融合与相互促进,预计在产业界和学术界均将产生较大影响。


大赛亮点


专业组织主办的权威赛事


IMT-2020(5G)推进组于2013年2月由我国工业和信息化部、国家发展和改革委员会、科学技术部联合推动成立,组织架构基于原IMT-Advanced推进组,是聚合移动通信领域产学研用力量、推动第五代移动通信技术研究、开展国际交流与合作的基础工作平台。


5G与AI融合研究任务组致力于开展5G与AI深度融合的相关需求、理论和技术研究,推进5G与AI融合国际标准化及产业化进程。


大赛全面升级 首开双赛道模式


本届大赛摒弃了上一届的单赛道模式,开启双赛道并行的全新赛制,分别由 vivo 与 OPPO 两大通信商出具一道高质量赛题——「基于AI的信道特征信息反馈」与「基于AI的信道估计」,使大赛赛题向着更加多元化的方向发展。


全英文界面 更加国际化


本次大赛启用全英文界面,更加国际化,同时贴心准备了中文介绍文档,积极鼓励海内外选手共同参赛,借此聚合国内外人工智能与无线通信技术领域先进人才与技术,加速科学智慧的碰撞与融合。


高额奖金激励及更多垂直福利


本届大赛总奖金升至100万元,另有权威获奖证书、名企招聘绿色通道、行业技术大咖面对面交流等激励内容。


简单赛制 一榜到底


客观成绩占比100%,线上测评榜单实时更新,全赛程一榜到底,经复现审核后的客观成绩即是最终的比赛成绩。


多维共建公平竞赛环境


大赛实施全自动反作弊机制,人工持续复核违规行为,拟获奖团队代码逐行审核,全方位建立公平的竞赛环境,保障赛事公平公正进行。


赛道介绍


赛道1: 基于AI的信道状态信息反馈


【承办单位】

中国信息通信研究院、OPPO广东移动通信有限公司


【赛题背景】

准确的信道估计和有效的信道信息反馈是保障无线通信系统性能的基础条件。基于AI的信道估计以及信道信息反馈问题的研究是第二届无线通信AI大赛的核心问题,本赛道将开展基于AI的信道特征信息压缩与反馈研究,并构建相应比赛题目。


对于信道信息的压缩与反馈问题,目前有两类基本的解决方案,一类是全信道信息的反馈,另一类是信道特征信息提取后的压缩与反馈。在第一届无线通信AI大赛中,针对上述第一类问题,选手们针对信道的全信息反馈展开了激烈的角逐,也取得了很好的全信道信息压缩效果。


在第二届无线通信AI大赛中,赛题设计将考察上述第二类问题。一方面,当前在国际标准化组织3GPP的讨论中,信道信息压缩与反馈的解决方案是基于信道特征信息的压缩与反馈,当前5G系统的设计与应用围绕着这类设计展开,在探索基于AI的全信道信息反馈问题的同时,并行开展基于AI的信道特征信息的压缩与反馈问题研究有其必要性。此外,利用AI开展相应的信道特征信息反馈研究,可以更加平等地直接实现与现有5G系统方案中所使用的基于TYPE1及TYPE2码本设计的反馈机制的横向对比,为基于AI的信道信息反馈与压缩提供直接的定量性能对比与分析。


【赛题任务】

本赛题考虑利用AI的信息压缩性能,将信道特征信息作为待压缩信息做处理,并在接收端做信息恢复,以供基站调整相应参数,做出最佳数据调度方案。


具体来说,本赛题的特点如下:

  • 通过基于AI的信息压缩与反馈,将UE侧获取的全信道信息经过特征信息提取后反馈至网络侧,供网络侧根据信道情况做合理的数据调度;

  • 本赛题基于无线通信的基本需求,在复杂信道环境下重点考察选手模型在不同反馈开销下对于信道特征信息反馈性能的增益表现;

  • 本赛题需要在给定的信道数据集下,分别对48bit反馈向量和128bit反馈向量对模型设计,上述48bit反馈向量和128bit反馈向量分别对应了低反馈比特场景和高反馈比特场景,本赛道最终成绩由上述两个场景得分加权获得。


赛道2: 基于AI的信道估计


【赛道承办单位】

中国信息通信研究院、维沃移动通信有限公司


【赛题背景】

准确的信道估计和有效的信道信息反馈是保障无线通信系统性能的基础条件。基于AI的信道估计以及信道信息反馈问题的研究是第二届无线通信AI大赛的核心问题,本赛道将开展基于AI的信道估计研究,并构建相应比赛题目。


在国际标准化组织3GPP的讨论内,信道估计的核心问题之一是解调参考信号(DMRS,Demodulation Reference Signal)的信道估计。在全部时频资源中,DMRS占据少量资源,与数据信号一起发送,经历相同的波束赋形和信道衰落。通过检测DMRS,可以估计出全时频资源位置上的信道信息。


在当前的DMRS信道估计中,主要依赖维纳滤波等线性算法来实现。从实际系统看来,这类线性算法是有效的,但不是最优的算法。将AI引入DMRS信道估计,可以进一步提升信道估计的精度,从而改善通信系统的性能。


【赛题任务】

本赛题考虑利用AI的非线性恢复能力,将少量时频资源上的DMRS估计作为输入,获取全部时频资源上的信道信息估计,以供接收机进行信号解调。


具体来说,本赛题的特点如下:


  • 本赛题基于无线通信的基本需求,考察选手模型对于DMRS信道估计性能的增益表现;

  • 本赛题考虑实际环境的多样性,考察选手模型在复杂信道环境下的泛化能力。


赛程设置


大赛采取线上比赛,线下分享及颁奖的模式,选手于官方竞赛平台DataFountain报名、组队、提交作品测评。线上比赛结束,经作品审核后,排行榜前十名的获奖团队或个人需参加成果分享会并出席颁奖盛典。


整体赛程安排如下:


  • 2021/06/24:发布大赛赛题,选手可登录大赛官网报名;

  • 2021/07/05(12:00):发布数据,选手可登录大赛官网赛题详情页下载数据集,同步开启大赛线上评测。选手可在线提交结果文件至竞赛平台,每日每队最多可提交5次,测评系统将自动评测得分并同步更新至排行榜。排行榜上将记录选手的最高成绩,相关团队必须自行保存最高成绩作品的源代码以备审核;此阶段内可登录大赛官网报名或组队;

  • 2021/08/24(12:00):截止报名及组队;

  • 2021/08/27(24:00):评测结束,榜单锁定;

  • 2021/08/28 - 2021/09/10:对排行榜前十支队伍进行作品审核后,按照评测成绩由高至低依次获得一二三等奖及优胜奖,获奖团队必须参加分享会及颁奖典礼,如不参加,视作团队默认弃赛。(备注:在接到组委会通知后,如前十名团队未及时提交资料或弃赛,组委会将依据排行榜名次顺延通知其他团队提交审核资料。)

  • 2021/09/29 - 2021/09/30 [待确认]:分享交流会暨颁奖典礼。(如因不可抗力或其他因素影响而变更时间,组委会将在第一时间通知获奖团队。)

  • 以上赛程安排均为北京时间计算。


奖金奖项


本届大赛奖金共计100万元,每个赛道的奖金奖项设置如下:



除奖金外,获奖团队将由赛事组委会颁发获奖证书,并享有企业招聘绿色通道。


大赛组织架构


主办方:

IMT-2020(5G) 推进组5G与AI融合研究任务组


承办方:

中国信息通信研究院

OPPO广东移动通信有限公司

维沃移动通信有限公司


大赛秘书处: 

中国信息通信研究院

OPPO广东移动通信有限公司

东南大学移动通信国家重点实验室


大赛官方平台: DataFountain


报名参赛


参赛对象


大赛面向社会各界开放,不限年龄与国籍,高校、科研院所、企业从业人员均可登录官网报名参赛。

P.S上述承办单位及其关联单位所属员工可参赛但不可获奖,不占用获奖名额。


报名方式


目前,大赛报名通道已开启,更多赛事信息及报名通道详见大赛官网


END

本文分享自微信公众号 - vivo互联网技术(vivoVMIC)。
如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

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