vivo 互联网大数据团队-Zheng Xiaofeng 一、背景 Druid 是一个专为大型数据集上的高性能切片和 OLAP 分析而设计的数据存储系统。 由于Druid 能够同时提供离线和实时数据的查询,因此Druid最常...
vivo 互联网服务器团队 - Li Qingxin C/C++ 开发效率一直被业内开发人员诟病,单元测试开发效率也是如此,以至于开发人员不愿花时间来写单元测试。那么我们是不是可以通过改善编写单元测试的...
随着业务的高速发展,数据库服务的规模也在急速扩展,由此引发的数据库故障排查复杂化、集群扩容刚需化、数据安全规范化等需求日益强烈。 为此,vivo互联网技术联合dbaplus社群,共同打造一期...
作者:vivo 互联网大前端团队- Zhang Xichen 一、背景及问题 某 SDK 有 PopupWindow 弹窗及动效,由于业务场景要求,对于 App 而言,SDK 的弹窗弹出时机具有随机性。 在弹窗弹出时,若 App ...
作者:vivo 互联网服务器团队-Luo Mingbo 一、Kafka 集群部署架构 为了让读者能与小编在后续的问题分析中有更好的共鸣,小编先与各位读者朋友对齐一下我们 Kafka 集群的部署架构及服务接入 ...
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vivo 互联网服务器团队- Wei Ling 本文主要讲述的是如何根据公司网络架构和业务特点,锁定正常请求被误判为跨域的原因并解决。 一、问题描述 某一个业务后台在表单提交的时候,报跨域错误,具...
vivo 互联网大数据团队-Lv Jia Hadoop 3.x的第一个稳定版本在2017年底就已经发布了,有很多重大的改进。 在HDFS方面,支持了Erasure Coding、More than 2 NameNodes、Router-Based Federati...
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2022 Gdevops全球敏捷运维峰会-广州站将于6月17日盛大举办,除了致力于帮助大家解决运维、数据库、金融科技等领域的老大难问题以外,本次峰会还希望与产学研界技术同仁一起探索云原生时代、数...
作者:vivo 互联网大数据团队- Wu Yonggang 在《用户行为分析模型实践(一)—— 路径分析模型》中,讲述了基于平台化查询中查询时间短、需要可视化的要求,并结合现有的存储计算资源以及具体...
作者:vivo 互联网服务器团队- Tang Wenjian 一、 背景 使用过 Redis 的同学应该都知道,它基于键值对(key-value)的内存数据库,所有数据存放在内存中,内存在 Redis 中扮演一个核心角色,所...
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