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Spark on K8s 在vivo大数据平台的混部实战

作者:vivo 互联网大数据团队- Qin Yehai 在离线混部可以提高整体的资源利用率,不过离线Spark任务部署到混部容器集群需要做一定的改造,本文将从在离线混部中的离线任务的角度,讲述离线任务...

vivo Trace 监控追求极致的建设历程

作者:vivo 互联网服务器团队- Zhang Yi 当前vivo的应用监控产品Vtrace经常遇到用户反馈某个Trace链路信息没法给他们提供到实质的帮肋,对此团队一直在持续完善JavaAgent的采集。经过不断增加...

活动中台系统慢 SQL 治理实践

作者:vivo 互联网服务器团队- Zhang Mengtao 活动中台系统作为中台项目非常注重系统性能和用户体验,数据库系统性能问题会对应用程序的性能和用户体验产生负面影响。慢查询可能导致应用程序...

深度剖析 StarRocks 读取 ORC 加密文件背后的技术

作者:vivo 互联网大数据团队 - Zheng Xiaofeng 本文介绍了StarRocks数据库如何读取ORC加密文件,包括基础概念以及具体实现方案。深入探讨了利用ORC文件的四层结构和三层索引机制,实现高效查...

缓存监控治理在游戏业务的实践和探索

作者:来自 vivo 互联网服务器团队- Wang Zhi 通过对 Redis 和 Caffeine 的缓存监控快速发现和定位问题降低故障的影响面。 一、缓存监控的背景 游戏业务中存在大量的高频请求尤其是对热门游戏...

基于three.js的虚拟人阴影渲染优化方案

作者:来自 vivo 互联网大前端团队- Su Ning 本文将探讨 three.js 中的阴影渲染机制,并分享一些针对性能和效果优化的实用技巧,帮助开发者在不同场景下做出最佳的权衡选择。 一、前言 在3D网...

vivo 大规模容器集群运维平台实践

作者:来自 vivo 互联网服务器团队- Zhou Qi 、Kong Manyu 容器平台已经成为支持应用运维和部署的重要基础设施,当前 vivo 内部容器平台共有20+生产集群,管理数万物理机节点,运维管理难度不...

百万级群聊的设计实践

作者:来自 vivo 互联网服务器团队- Cai Linfeng 本文介绍了服务端在搭建 Web 版的百万人级别的群聊系统时,遇到的技术挑战和解决思路,内容包括:通信方案选型、消息存储、消息有序性、消息...

vivo HTTPDNS 端到端体验优化实践

作者:来自 vivo 互联网运维团队- Zhang Qianqian 在信息时代,用户的手机应用访问量日益增多,DNS 解析作为连接互联网的关键环节,也被提出了更高要求。这一背景下,HTTPDNS 域名解析服务凭...

NLLB 与 ChatGPT 双向优化:探索翻译模型与语言模型在小语种应用的融合策略

作者:来自 vivo 互联网算法团队- Huang Minghui 本文探讨了 NLLB 翻译模型与 ChatGPT 在小语种应用中的双向优化策略。首先介绍了 NLLB-200 的背景、数据、分词器和模型,以及其与 LLM(Lar...

前端 TypeError 错误永久消失术

作者:来自 vivo 互联网大前端团队- Sun Maobin 通过开发 Babel 插件,打包时自动为代码添加 可选链运算符(?.),从而有效避免 TypeError 的发生。 一、背景介绍 在 JS 中当获取引用对象为空值...

Redis 持久化原理分析和使用建议

作者:来自 vivo 互联网存储团队- Qiu Xu 本文主要介绍了 Redis 提供的三大持久化机制,即 AOF 日志、RDB 快照以及混合持久化机制。 一、Redis 为什么需要进行持久化 Redis 为了保证性能,会...

vivo 互联网技术 2024年度盘点

欢迎来到一年一度的盘点时刻。在刚刚过去的2024年,vivo互联网技术: 累计发布44篇原创技术文章,并在公众号及各大技术社区与技术同行分享和交流; 累计参与了19场技术演讲,涉及云原生、前后...

主打一个“小巧灵动”:Vite + Svelte

作者:来自 vivo 互联网大前端团队- Wei Xing 在研发小型项目时,传统的 Vue、React 显得太“笨重”。本文主要针对开发小型项目的场景,谈谈 Vite+Svelte 是如何让项目变得“小巧灵动”,并横...

Kafka Streams 在监控场景的应用与实践

作者:来自 vivo 互联网服务器团队- Pang Haiyun 介绍 Kafka Streams 的原理架构,常见配置以及在监控场景的应用。 一、背景 在当今大数据时代,实时数据处理变得越来越重要,而监控数据的实...

RocksDB 内存超限问题剖析

作者:来自 vivo 互联网服务器团队- Zeng Luobin 在使用 RocksDB 存储引擎的过程中,有部分开发者遇到了内存使用超出预期的情况。本文针对这一问题展开了深入分析,从内存使用原理、RocksDB...

OceanBase 的探索与实践

作者:来自 vivo 互联网数据库团队- Xu Shaohui 总结了目前我们遇到的痛点问题并通过 OceanBase 的技术方案解决了这些痛点问题,完整的描述了 OceanBase 的实施落地,通过迁移到 OceanBase ...

分布式锁的实现原理

作者:来自 vivo 互联网服务器团队- Xu Yaoming 介绍分布式锁的实现原理。 一、分布式锁概述 分布式锁,顾名思义,就是在分布式环境下使用的锁。众所周知,在并发编程中,我们经常需要借助并...

vivo 企业云盘服务端实现简介

作者:来自 vivo 互联网存储团队- Cheng Zhi 本文将介绍企业云盘的基本功能以及服务端实现。 一、背景 vivo 企业云盘是一个企业级文件数据管理服务,解决办公数据的存储、共享、审计等文件管...

vivo 游戏中心包体积优化方案与实践

作者:来自 vivo 互联网大前端团队- Ke Jie 介绍 App 包体积优化的必要性,游戏中心 App 在实际优化过程中的有效措施,包括一些优化建议以及有优化思路。 一、包体积优化的必要性 安装包大小...

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